Phụ thuộc hàm xấp xỉ

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển phụ thuộc Boole dương xấp xỉ trong cơ sở dữ liệu quan hệ" được nghiên cứu với mục tiêu: Đề xuất một số loại phụ thuộc mới, bao gồm: phụ thuộc Boole dương xấp xỉ, tiếp tục mở rộng biến thể của phụ thuộc hàm là phụ thuộc Boole dương xấp xỉ thành phụ thuộc Boole dương xấp xỉ tổng quát, phụ thuộc yếu thành phụ yếu xấp xỉ tổng quát; Xây dựng các lớp phụ thuộc trong cơ sở dữ liệu dựa vào hai đặc trưng cơ bản là công thức suy dẫn và phép sánh trị.

27p vigojek 02-02-2024 14 2   Download

Bài viết này nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu dựa vào kỹ thuật lựa chọn đặc trưng với phụ thuộc hàm xấp xỉ và độ đo lỗi g3. Một số thử nghiệm phân lớp trên các tập dữ liệu thực tế cho thấy sự phù hợp của hướng nghiên cứu.

7p vijihyo2711 25-09-2021 28 2   Download

Nội dung nghiên cứu luận văn gồm: Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu bằng cây quyết định, tập trung vào các phương pháp xây dựng cây quyết định. Nghiên cứu về phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ trong CSDL quan hệ. Nghiên cứu sâu về phương pháp xây dựng cây quyết định dựa vào phụ thuộc hàm xấp xỉ. Mời các bạn cùng tham khảo!

97p heavysweetness 04-08-2021 31 4   Download

Luận văn này tìm hiểu về phụ thuộc hàm xấp xỉ và nghiên cứu thuật toán AFDMCEC, một thuật toán mới tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ trong các CSDL lớn dựa trên độ đo xấp xỉ. Thuật toán này sử dụng một số khái niệm trong lý thuyết thiết kế CSDL quan hệ, đặc biệt là các khái niệm phủ tối thiểu và lớp tương đương. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 18 3   Download

Luận văn trình bày chi tiết phương pháp xấp xỉ hạng thấp động lực (dynamical low-rank approximation) để xấp xỉ một ma trận phụ thuộc một tham số mà đạo hàm của nó có hạng thấp. Mời các bạn tham khảo!

54p elephantcarrot 02-07-2021 40 4   Download

Bài viết trình bày phương pháp xây dựng độ đo phụ thuộc thông tin trong một quan hệ như là một độ đo phụ thuộc hàm xấp xỉ. Với hai tập thuộc tính X và Y, độ đo này sẽ gán cho chúng một số thực phản ánh mức độ phụ thuộc của Y vào X.

12p vijichoo2711 04-06-2021 18 3   Download

Bài viết trình bày mô hình dữ liệu dạng khối được xem là mở rộng của mô hình dữ liệu quan hệ. Phụ thuộc hàm là một loại ràng buộc dữ liệu giữa các thuộc tính trong một cơ sở dữ liệu quan hệ, góp phần vào việc đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu, loại bỏ bớt dữ liệu dư thừa.

9p vijichoo2711 04-06-2021 11 1   Download

Bài viết trình bày một số khái niệm và tính chất liên quan đến hệ thông tin S = (U, A), phụ thuộc hàm, phụ thuộc xấp xỉ, vùng dương trong lý thuyết tập thô.

9p vicolor2711 17-07-2019 44 2   Download

Độ chính xác của hệ thống suy diễn Neuro-Fuzzy xấp xỉ hàm chưa biết diễn tả mối quan hệ giữa tín hiệu vào và ra của đối tượng thông qua một tập dữ liệu số phụ thuộc vào mức độ phù hợp giữa các tập mờ được thiết lập và đặc thù không gian của dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết về vấn đề này qua nội dung bài báo.

15p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 85 3   Download

The aim of this paper is to present the concepts about Type 2 Approximate Functional Dependency - AFD 2 (relating to the correlation between atributes of the relational file) and the outliers with functional dependency. The paper also gives some properties of ADF 2 and algorithms for finding the outliers with functional dependency.

6p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 58 2   Download

In this paper, we introduce in brief on the concepts of Approximate Functional Dependency (AFD), of Approximate Functionally Cross-Characteristic Dependency known as type II AFD and describe an adoption of AFD to a constructing method of decisson tree for databases mining purposes.

5p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 35 2   Download

Trong bài báo này, các tác giả nghiên cứu phụ thuộc hàm xấp xỉ trên cơ sở lý thuyết tập thô. Sau đó xây dựng thuật toán phát hiện các phụ thuộc hàm xấp xỉ trong cơ sở dữ liệu, gọi là AFD-Mine, thuật toán này dựa trên FD-Mine, một thuật toán phát hiện các phụ thuộc hàm.

12p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 84 4   Download

Trong bài báo này, đầu tiên, các tác giả nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, các tác giả đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất.... Mời các bạn cùng tham khảo.

14p dieutringuyen 07-06-2017 57 3   Download

Cơ sở dữ liệu là một trong những lĩnh vực quan trọng của công nghệ thông tin. Một trong các vấn đề quan trọng của cơ sở dữ liệu là khai thác phụ thuộc hàm từ các quan hệ. Trong những năm gần đây, việc nghiên cứu, ứng dụng nhằm khai phá tri thức từ phụ thuộc hàm; phụ thuộc hàm xấp xỉ đã và đang được nghiên cứu ngày càng nhiều và đã đạt được những kết quả bước đầu. Bài báo này các tác giả sẽ đưa ra một số vấn đề về khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng thuật toán TANE và ứng dụng trong bài toán khai phá dữ liệu.

6p uocvong07 14-10-2015 116 13   Download

Một hàm xấp xỉ mới được xây dựng bằng cách tổ hợp một hệ logic mờ với khai triển chuỗi Fourier nhằm mô hình hóa một hệ các hàm nhiễu tuần hoàn chưa biết. Sau đó, một phương án về hệ thống điều khiển bám cuốn chiếu thích nghi được phát triển, khi mà phương pháp kiểm soát động lực bề mặt được sử dụng để giải bài toán “sự bùng nổ của số phức” trong phương pháp thiết kế cuốn chiếu, và hàm tích phân Lyapunov phụ thuộc độc lập vào thời gian được sử dụng để phân tích...

13p dangduccong 10-07-2013 135 20   Download

Cơ sở dữ liệu (CSDL) là một trong lĩnh vực được tập trung nghiên cứu và phát triển công nghệ thông tin, nhằm giải quyết các bài toán quản lý, tìm kiếm thông tin trong những hệ thống lớn, đa dạng, phức tạp cho nhiều người sử dụng trên máy tính điện tử. Mô hình dữ liệu quan hệ đặt trọng điểm hàng đầu không phải là khác thác các tiềm năng của máy mà sự mô tả trực quan dữ liệu theo quan điểm của người dùng, cung cấp một mô hình dữ liệu đơn giản, trong sáng, chặt...

50p sunflower_1 06-09-2012 154 41   Download

Giáo sư Vlaxop đã lập công thức gần đúng để tính tay đòn hình dạng. Để thực hiện ý tưởng đó thay vì tính theo biểu thức: lθhd = yc.cosθ + (zc – zco).sinθ Tác giả đã xấp xỉ về một đường cong toán học có biểu thức được viết dưới dạng: Lθhd = a1sinθ + a2sin2θ + a3sin4θ + a4sin6θ Trong đó: ai – các tham số phụ thuộc đặc điểm hình học của tàu Để xác định các biểu thức ai tác giả đã dùng các điều kiện biên: Khi θ = 0 Dùng các điều kiện biên này...

6p langtucodon01 24-12-2010 137 12   Download