Phương pháp svm

Trong nghiên cứu "Ứng dụng thuật toán SVM trong phân tích cảm xúc của bình luận trên mạng xã hội trong lĩnh vực thương mại điện tử", chúng tôi áp dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ (support vector machine - SVM) để xác định, phân loại ý kiến và đánh giá của khách hàng thành các nhóm cảm xúc cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p tuongtrihoai 23-07-2024 9 2   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Trong bài viết, nhóm tác giả sử dụng ảnh vệ tinh WorldView-2 để thành lập bản đồ hiện trạng lớp phủ tỷ lệ trung bình khu vực bãi cạn ngoài biển. Phương pháp phân loại hiện trạng các lớp phủ trên ảnh WorldView-2 là phương pháp phân loại hướng đối tượng kết hợp với phương pháp phân loại có kiểm định SVM (Support Vector Machine).

12p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Bài viết Hướng tiếp cận phát hiện mã độc dựa trên phân tích tĩnh kết hợp thuật toán học máy đề xuất phương pháp phát hiện mã độc dựa trên kỹ thuật phân tích PE File sử dụng thuật toán học máy có giám sát bao gồm rừng ngẫu nhiên (Random forest -RF), và máy học( Support Vector Machine- SVM).

6p viambani 18-06-2024 7 2   Download

Nội dung của bài viết này đề cập đến phương pháp nhận dạng biển số xe dựa trên thuật toán học máy tiên tiến. Ứng dụng thư viện OpenVC kết hợp mới máy vector hỗ trợ (Suppor Vector Machine – SVM) là một phương pháp đơn giản và hữu ích để giải quyết bài toán loại không giới hạn vùng nhìn.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Bài viết này giới thiệu một phương pháp mới để chẩn đoán hư hỏng ổ lăn dựa trên máy véc tơ hỗ trợ (SVM) với các thông số được tối ưu bởi thuật toán tiến hóa vi phân thích ứng (AEDE). Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất cho độ chính xác phân loại cao (100%) và thời gian ngắn hơn so với các phương pháp khác.

9p vimarillynhewson 02-01-2024 12 4   Download

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới để chẩn đoán hư hỏng ổ lăn trong đó chúng tôi sử dụng hàm tích (PF) của phương pháp phân rã trung bình cục bộ (LMD) kết hợp với mô hình tự hồi quy (AR) và máy véc tơ hỗ trợ (SVM).

8p vimarillynhewson 02-01-2024 10 5   Download

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM.

9p phuong798 26-12-2023 10 4   Download

Trong bài viết này, hai phương pháp điều chế Venturini và Venturini tối ưu được xem xét và so sánh. Kết quả phân tích được xây dựng dựa trên kết quả mô phỏng của các mô hình được xây dựng trên Matlab/Simulink.

3p vigeorge 06-12-2023 6 3   Download

Bài viết này trình bày phương pháp điều chế SVM với quá trình chuyển mạch tối ưu cho bộ biến đổi (BBĐ) đa mức MMC có số mức bất kỳ. Phương pháp SVM được đề xuất có thể tạo ra số mức tối đa là 2N+1, trong đó N là số SM trên mỗi nhánh của bộ biến đổi.

8p vijeff 01-12-2023 12 3   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết trình bày so sánh các phương pháp phân loại ảnh vệ tinh Landsat 8 để xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất tại thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh. Kết quả nhận được cho phép lựa chọn thuật toán phân loại ảnh khi áp dụng vào các khu vực có lớp phủ mặt đất tương tự như tại Hạ Long.

17p visharma 20-10-2023 12 3   Download

Luận án "Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu đề xuất qui trình xây dựng bản đồ dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý trên cơ sở các kỹ thuật như AHP, Rừng ngẫu nhiên (RF), Máy hỗ trợ vector (SVM), Cây phân loại và hồi quy (CART);

152p hoahogxanh11 12-09-2023 9 6   Download

Bài viết Nghiên cứu một số phương pháp học máy trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt tỉnh Cà Mau trên nền tảng Google Earth Engine trình bày việc xây dựng bản đồ lớp phủ đất tỉnh Cà Mau, Việt Nam sử dụng 3 phương pháp phân loại khác nhau là rừng ngẫu nhiên (RF), Máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và Gradient boosting (Gboost).

9p viberkshire 09-08-2023 11 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Bài viết "Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng" nhằm dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng tại ngân hàng bằng các phương pháp học máy. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Random Forest, SVM, Naïve Bayes, hồi quy Logistic, và phương pháp kết hợp cả 4 phương pháp trên...

13p phuong7659 12-07-2023 18 5   Download

Bài viết "Áp dụng rừng ngẫu nhiên trong học máy dự đoán chất lượng rượu vang" đề xuất sử dụng 3 phương pháp DT (Decision Tree), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest) trong học máy để dự đoán rượu vang...

4p phuong3676 03-07-2023 10 3   Download

Bài viết Mô hình so sánh các văn bản tiếng Việt theo độ khó trình bày một phương pháp so sánh độ khó của các văn bản tiếng Việt với nhau bằng máy tính, sử dụng bộ phân lớp SVM. Bộ ngữ liệu được sử dụng là các tác phẩm văn học Việt Nam được đánh giá độ khó tương quan với nhau thông qua một số người đọc.

8p vispiderman 15-06-2023 12 2   Download

Luận án "Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM. Cụ thể, cần khai thác được thông tin về cấu trúc của từng cụm dữ liệu và thông tin về số lượng điểm dữ liệu của mỗi cụm trong các lớp.

136p hoangnhanduc09 11-05-2023 15 4   Download