Quy trình quyết định Markov

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các khái niệm cốt lõi của học tập tăng cường và khám phá cách áp dụng nó một cách hiệu quả trong giáo dục. Chúng ta sẽ thảo luận về lợi ích, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc ứng dụng Học tăng cường đối với các phương cách giáo dục truyền thống.

8p gaupanda051 13-09-2024 4 1   Download

Bài viết Sử dụng trí tuệ nhân tạo giải bài toán thời điểm dừng tối ưu trong đầu tư tài chính trình bày một công cụ cao cấp của Trí tuệ nhân tạo, học tăng cường để thử nghiệm trong đầu tư cổ phiếu. Trí tuệ nhân tạo về cơ bản gồm có học máy, học sâu và học tăng cường. Học tăng cường sử dụng các lý thuyết toán học như quy hoạch động, quá trình quyết định Markov để cải tiến hành động trở nên tối ưu hơn.

13p vioracle 25-09-2023 12 4   Download

Luận văn "Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng deep reinforcement learning" được chia làm các phần sau: Chương 1 sẽ nói khái quát về cấu trúc mạng internet; điều khiển tắc nghẽn và các các cơ chế điều khiển tắc nghẽn; học tăng cường và học tăng cường sâu; Chương 2 sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan về 2 hướng tiếp cận rule-based và ML-based. Chương 3 sẽ đề xuất giải pháp và đánh giá hiệu năng.

53p matroinho2510 08-11-2022 20 7   Download

Bài viết trình bày một kết quả nghiên cứu để giải quyết vấn đề xác định số mục tiêu trong MTT tại mọi thời điểm bất kỳ khắc phục được khó khăn nói trên với kỹ thuật sử dụng công cụ mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM). Kỹ thuật sử dụng công cụ HMMs trong việc giải bài toán MTT, trong các kết quả đã được công bố, chưa có công trình nào đề cập đến.

8p vidoha2711 10-09-2020 51 1   Download