Quy trình quyết định Markov

Bài viết Sử dụng trí tuệ nhân tạo giải bài toán thời điểm dừng tối ưu trong đầu tư tài chính trình bày một công cụ cao cấp của Trí tuệ nhân tạo, học tăng cường để thử nghiệm trong đầu tư cổ phiếu. Trí tuệ nhân tạo về cơ bản gồm có học máy, học sâu và học tăng cường. Học tăng cường sử dụng các lý thuyết toán học như quy hoạch động, quá trình quyết định Markov để cải tiến hành động trở nên tối ưu hơn.

13p vioracle 25-09-2023 14 4   Download

Luận văn "Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng deep reinforcement learning" được chia làm các phần sau: Chương 1 sẽ nói khái quát về cấu trúc mạng internet; điều khiển tắc nghẽn và các các cơ chế điều khiển tắc nghẽn; học tăng cường và học tăng cường sâu; Chương 2 sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan về 2 hướng tiếp cận rule-based và ML-based. Chương 3 sẽ đề xuất giải pháp và đánh giá hiệu năng.

53p matroinho2510 08-11-2022 24 7   Download