Support vector regression

This study presents the application of six single algorithm-based models of artificial intelligence, such as artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM), classification and regression trees (CART), linear regression (LR), general linear model (GENLIN), and automatic Chisquared interaction detection (CHAID) to predict the residual flexural capacity of corroded RC structures.

12p vibecca 01-10-2024 1 1   Download

In this study, we use various features, including permission lists, API system calls, and library lists, to create a system named AnLibsXAI to classify Android malware. We experimented with six machine learning models such as Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbors (KNN) and Multilayer Perceptron (MLP).

12p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

In this paper, therefore, given experimental data STCC columns, the authors used four useful AI models to estimate the axial strength in the STCC columns. Particularly, artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), linear regression (LR), and M5P were applied in this study.

14p vifilm 24-09-2024 2 1   Download

Nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy bao gồm MLP (Multi-layer Perceptron), RF (Random Forest) và SVR (Support Vector Regression) để dự báo chỉ số chất lượng không khí tại Tp. Hồ Chí Minh. Dữ liệu đầu vào bao gồm chỉ số chất lượng không khí AQI (Air Quality Index) và 5 biến khí tượng (điểm sương, áp suất, nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió) từ tháng 3/2019 đến tháng 6/2021, với 70% dữ liệu đầu vào được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện và 30% dữ liệu còn lại sử dụng cho giai đoạn kiểm tra.

12p vicwell 06-03-2024 14 3   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng hai mô hình học máy đơn giản để dự đoán cường độ chịu nén của chất thải mỏ quặng. Do đó, hai thuật toán học máy bao gồm thuật toán tăng cường độ dốc (Gradient Boosting GB) và thuật toán vector hỗ trợ (Support Vector Regression SVR) được sử dụng để dự đoán cường độ chịu nén chất thải mỏ quặng được gia cố bằng xi măng.

5p visystrom 22-11-2023 10 5   Download

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

8p visystrom 22-11-2023 11 8   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện va chạm của cánh tay robot cộng tác 6 bậc tự do đề xuất hướng tiếp cận áp dụng hai kỹ thuật học máy có giám sát là SVMR (Support Vector Machine Regression) và 1D CNN (1D Convolutional Neural Network) cho kết quả phát hiện va chạm hiệu quả với cánh tay robot CURA6 trên bộ dữ liệu của Intema.

7p visystrom 22-11-2023 28 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu phát triển nền tảng tích hợp phân tích dữ liệu dòng" nhằm hiện thực triển khai thực tế giải pháp lưu trữ dữ liệu lớn cho dữ liệu đo đếm phương tiện giao thông song song với việc đánh giá hiệu năng; Hiện thực mô hình dự báo ngắn hạn lưu lượng giao thông sử dụng Support Vector Regression.

26p trankora03 05-08-2023 14 5   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán khả năng sạt lở đất ở Việt Nam bằng các thuật toán hồi quy, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), K-Nearest Neighbor regression (KNN), Linear Support Vector Regressor (SVR), và Linear Regression (LR). Các biến đặc trưng có liên quan đến sạt lở đất được sử dụng, bao gồm độ ẩm đất, địa chấn động đất, lượng mưa, độ cao và độ dốc.

13p kimphuong17 01-08-2023 13 3   Download

Bài viết Xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp nghiên cứu xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp.

11p visaleen 03-11-2022 9 3   Download

Bài viết Nghiên cứu các mô hình phân loại văn bản để xây dựng chatbot tư vấn tuyển sinh tập trung đánh giá độ chính xác của 3 mô hình phân loại văn bản: Support Vector Machine, Linear Regression, Naïve Bayes trên các tập kiểm thử với kích thước khác nhau; Sau đó nêu rõ các thông số đánh giá của mô hình với một tập kiểm thử có kích thước 900 câu hỏi.

7p vichristinelagarde 04-07-2022 21 3   Download

Nghiên cứu này thực hiện nhằm 02 mục tiêu chính: Sử dụng thuật toán Support Vector Regression (SVR) trên nền tảng CAPM để dự báo tỷ suất sinh lời của các cổ phiếu riêng lẻ và xác định các yếu tố tác động đến sai số trong dự báo của mô hình kết hợp này.

15p viellenkullman 13-05-2022 21 2   Download

Bài viết trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách kết hợp giữa mô hình ARIMA (Auto Regression Integrated Move Average) với Support Vector Machine (SVM), mạng Neural, giải thuật di. Các mô hình kết hợp này được đánh giá, so sánh với tập dữ liệu tại Công ty Dịch vụ Trực tuyến Cộng đồng Việt.

7p vijihyo2711 25-09-2021 27 3   Download

Bài giảng Vector hỗ trợ trong máy học (SVM) cung cấp cho người học những kiến thức như: Trực quan hóa kết quả mô hình; Support Vector Regression; Huấn luyện mô hình; Trực quan hóa dữ liệu;...Mời các bạn cùng tham khảo!

36p toan5ks1 04-08-2021 42 3   Download

Nghiên cứu trình bày khảo sát các đặc trưng học sâu trên ảnh X-Quang phổi và sử dụng các phương pháp máy học truyền thống bao gồm kNearest-Neighbours (k-NN), Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression cho bài toán phân loại ảnh X-Quang vào 3 lớp covid-19, pneumonia, normal.

8p vilichae2711 12-06-2021 29 3   Download

Coarse mesh nodal methods are widely used in the analysis of nuclear reactors. However, these methods provide only average values of the neutron fluxes. From a safety point of view, it is important to have an accurate analysis of the pin to pin flux distribution that nodal methods are not able to provide.

9p christabelhuynh 29-05-2020 5 1   Download

The present study introduces a set of machine learning-based models to predict the heating and cooling loads in buildings. This includes back-propagation artificial neural network, generalized regression neural network, radial basis neural network, radial kernel support vector machines and ANOVA kernel support vector machines.

6p tohitohi 22-05-2020 20 1   Download

Mô phỏng và dự báo năng lượng tiêu thụ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập chính sách năng lượng và đưa ra quyết định theo hướng phát triển bền vững.

11p khidoichuoi 02-03-2020 68 8   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp xử lý dữ liệu thiếu bằng cách xây dựng Biểu đồ chuẩn hóa đơn vị (SLP) trên cơ sở bộ dữ liệu phụ tải điện quá khứ (chu kỳ 60 phút), kết hợp các giải thuật học máy SVR (NN/RD) để xây dựng lại đường đặc tuyến phụ tải từ đó ước lượng các dữ liệu đã mất hoặc không ghi nhận được trong quá trình đo đếm.

6p vicapital2711 02-08-2019 52 2   Download