Thuật toán FaceNet

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 2 1   Download

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn mặt cần nhận diện với thông tin của khuôn mặt được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.

13p vigojek 02-02-2024 11 2   Download

Nhận dạng khuôn mặt là một bài toán phổ biến đang đặt ra hiện nay. Tồn tại nhiều phương pháp và hướng tiếp cận đối với bài toán nhận dạng khuôn mặt: Tiếp cận theo đặc trưng toàn cục (sử dụng các đặc điểm toàn cục của khuôn mặt) và tiếp cận theo đặc trưng cục bộ (sử dụng các đặc điểm cục bộ của khuôn mặt).

5p vipatriciawoertz 31-05-2022 33 3   Download

Trong bài viết này, nhóm nghiên cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám sát trước cửa lớp học.

6p vistephenhawking 26-04-2022 92 7   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mối tương quan giữa phát hiện và hiệu chỉnh để nâng cao hiệu suất trong một mạng nơ-ron tích chập xếp chồng (MTCNN). Ngoài ra còn sử dụng framework FaceNet của Google để tìm hiểu cách ánh xạ từ hình ảnh khuôn mặt đến không gian Euclide, nơi khoảng cách tương ứng trực tiếp với độ đo độ tương tự khuôn mặt để trích xuất hiệu suất của các thuật toán đặc trưng khuôn mặt.

7p vijenchae2711 21-07-2021 97 6   Download