Thuật toán K nearest neighbor

Bài viết trình bày so sánh các phương pháp phân loại ảnh vệ tinh Landsat 8 để xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất tại thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh. Kết quả nhận được cho phép lựa chọn thuật toán phân loại ảnh khi áp dụng vào các khu vực có lớp phủ mặt đất tương tự như tại Hạ Long.

17p visharma 20-10-2023 12 3   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán khả năng sạt lở đất ở Việt Nam bằng các thuật toán hồi quy, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), K-Nearest Neighbor regression (KNN), Linear Support Vector Regressor (SVR), và Linear Regression (LR). Các biến đặc trưng có liên quan đến sạt lở đất được sử dụng, bao gồm độ ẩm đất, địa chấn động đất, lượng mưa, độ cao và độ dốc.

13p kimphuong17 01-08-2023 13 3   Download

Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng áp dụng phương pháp K-Nearest Neighbors (KNN), một thuật toán đơn giản và dễ áp dụng của học máy, trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre. Dữ liệu độ mặn sử dụng trong nghiên cứu được thu thập theo tuần, từ năm 2012 đến 2020. Mỗi năm đo đạc trong 23 tuần mùa khô, từ tháng 1 đến tháng 6 (tổng cộng 207 tuần).

9p bongbay03 13-05-2023 16 2   Download

Trong nghiên cứu này, giá trị K của thuật toán KNN được phân tích và xác định, mô hình phát hiện và chẩn đoán lỗi cho hệ thống điều hòa trung tâm dựa trên thuật toán K-nearest neighbors (FDD-KNN) được đề xuất để khắc phục những nhược điểm trên.

9p vidoctorstrange 06-05-2023 12 5   Download

Bài viết "Phát hiện tấn công SQL injection bằng học máy" sử dụng thuật toán Multinomial Naïve Bayes và K-Nearest neighbors để phân loại dữ liệu được lưu trên file logs dưới dạng văn bản nhằm phát hiện dấu hiệu SQL injection. Kết quả là thuật toán Multinomial Naïve Bayes có độ chính xác cao hơn so với thuật toán K-Nearest Neighbors trong việc phát hiện tấn công SQL injection.

10p senda222 22-02-2023 11 5   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên kỹ thuật học máy" nghiên cứu hai thuật toán học máy là thuật toán Multinomial Naïve Bayes và K-Nearest neighbors và đề xuất một giải pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên file logs theo thời gian thực. Thực nghiệm cho thấy tỉ lệ phát hiện tấn công SQL Injection khá cao trên 90%. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p lieuyeuyeu18 23-12-2022 21 6   Download

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 27 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

24p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 8   Download

Luận văn "Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về ứng dụng khai phá dữ liệu và các thuật toán Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests để khai phá dữ liệu cho Dữ liệu tại Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương với một cơ sở dữ liệu điều tra về cầu lao động của các Doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương.

67p matroinho2510 08-11-2022 14 4   Download

Bài viết trình bày việc tìm hiểu và lựa chọn phương pháp phân loại theo hướng đối tượng sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để chiết tách bề mặt không thấm ở nông thôn, nơi có sự xen lẫn lớn của các đối tượng.

8p viirenerosenfeld 26-05-2022 20 2   Download

Trong phạm vi bài viết này, nhóm nghiên tiến hành thử nghiệm một thuật toán của phương pháp học máy (Machine Learning) - cây quyết định trong phân loại các đối tượng sử dụng đất đặc biệt là rừng ngập mặn trên ảnh vệ tinh LANDSAT với khu vực thử nghiệm là xã Đất Mũi thuộc huyện Ngọc Hiển, tỉnh Cà Mau Cà Mau.

7p viaristotle 26-01-2022 21 3   Download

Bài viết trình bày giải pháp xác định tham số k tốt nhất, nhằm tối ưu mô hình phân loại dữ liệu dựa trên thuật toán K Nearest Neighbor. Thuật toán K Nearest Neighbor là một trong các thuật toán được đánh giá đơn giản, hiệu quả và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực học máy.

6p visteveballmer 06-11-2021 42 1   Download

Bài viết trình bày việc đề xuất sử dụng mô hình thuật toán “K-nearest neighbor – Regression” để dự báo tải điện cho 24h của ngày tiếp theo bằng cách tìm trong bộ dữ liệu lịch sử những ngày mà có các yếu tố giống với ngày tiếp theo nhất và sử dụng tải điện của những ngày đó để tính toán, dự báo tải điện cho ngày tiếp theo.

7p vivelvet2711 06-09-2021 33 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo!

73p generallady 24-07-2021 62 11   Download

Trong bài báo này, một tiếp cận phân lớp dữ liệu được thực hiện nhằm áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự qua đặc trưng thị giác túi từ BoVW (Bag of Visual Words). Phương pháp phân lớp được thực hiện dựa trên thuật toán k-NN (k-Nearest Neighbor) với dữ liệu đầu vào là một vectơ đặc trưng của hình ảnh.

13p kethamoi10 29-01-2021 52 2   Download

Bài viết trình bày việc phát triển và ứng dụng thuật toán trong Học máy đó là Hồi quy tuyến tính và thuật toán K-Nearest Neighbor để dự đoán mô hình suy hao truyền sóng dải sóng milimet. Kết hợp cả hai thuật toán này vào việc xây dựng mô hình suy hao truyền sóng dải sóng milimet cho kết quả phù hợp khi so sánh với kết quả 3GPP và NYU Wireless, từ đó giúp cải thiện kết quả tối ưu mô hình suy hao truyền sóng.

11p viguam2711 11-01-2021 47 3   Download

Bài viết trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP).

13p viirene2711 03-10-2020 53 3   Download

Bề mặt không thấm khu vực nông thôn là đối tượng khó chiết xuất từ ảnh vệ tinh, đặc biệt đối với loại ảnh có độ phân giải không gian trung bình như Landsat. Đã có nhiều nghiên cứu sử dụng các thuật toán phân loại ảnh dựa vào cơ sở là giá trị của từng điểm ảnh (Pixel-based).

10p vikiba2711 12-05-2020 20 1   Download

Với sự phát triển của khoa học công nghệ, các hệ thống trên ô tô hiện nay đang được nâng cấp và ngày một trở lên phức tạp. Cùng với đó, việc chẩn đoán các sai lệch và hư hỏng của động cơ cũng như các hệ thống trên ô tô đòi hỏi các phương pháp chẩn đoán mới thay vì dựa vào kinh nghiệm của các kỹ thuật viên.

5p vitunis2711 11-12-2019 46 5   Download

Quan trắc sự mở rộng bề mặt không thấm sử dụng ảnh vệ tinh là phương pháp hiệu quả cho phạm vi rộng lớn và đảm bảo độ tin cậy. Trong nghiên cứu này, dữ liệu ảnh SPOT-5 và Sentinel-2 thu được trong các năm 2002, 2009 và 2016 đã được sử dụng để phân loại thành bốn lớp phủ bề mặt bao gồm nước, thực vật, đất trống và bề mặt không thấm sử dụng thuật toán phân loại KNN (fuzzy K-Nearest Neighbors) trên phần mềm eCognition.

8p vivinci2711 20-08-2019 61 4   Download