Thuật toán khai phá tập mục

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 153 40   Download

Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

60p duylong2091 27-12-2012 181 42   Download

Nắm được các nội dung của phương pháp kiểm toán và biết vận dụng các phương pháp này để giải quyết các bài tập. - Hiểu rõ về sự cần thiết của kỹ thuật chọn mẫu trong kiểm toán, cách thức triển khai và các công cụ liên quan đến việc chọn mẫu trong khoa học kiểm toán.

56p giangftb 07-05-2013 193 69   Download

Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.

52p thick_12 12-07-2014 148 31   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

28p duonghoanglacnhi 07-11-2022 23 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

21p duonghoanglacnhi 07-11-2022 33 8   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu và đề xuất các thuật toán ẩn tập mục hữu ích cao nhạy cảm và luật kết hợp hữu ích cao nhạy cảm dựa trên kỹ thuật heuristic; Nghiên cứu và áp dụng lý thuyết Giàn để giảm hiệu ứng phụ trong quá trình che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao.

26p vimulcahy 02-10-2023 11 4   Download

Đề tài "Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị" tập trung nghiên cứu về các khía cạnh sau: nghiên cứu lý thuyết cơ bản của khai phá dữ liệu bán hàng siêu thị, khai phá tập mục thường xuyên; xây dựng mô hình áp dụng một số thuật toán khai phá mục thường xuyên hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

96p tieuduongchi 24-10-2022 35 11   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu thuật toán FHIM để khai phá tập mục hữu ích cao từ CSDL giao tác. Ứng dụng thuật toán FHIM để tìm các tập mục hữu ích cao (các môn học có kết quả điểm bất thường) từ kho dữ liệu thô (kết quả học tập của sinh viên ngành CNTT trường Đại học Phạm Văn Đồng).

26p tabicani 24-09-2021 16 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

135p tabicani 13-09-2021 40 4   Download

Nội dung luận văn có kết cấu gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá tập mục phổ biến; Chương 2 - Một số thuật toán hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao; Chương 3 - Chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

84p heavysweetness 04-08-2021 15 4   Download

luận văn có kết cấu chia làm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu; Chương 2 - Khai phá tập mục thường xuyên có trọng số; Chương 3 - Đánh giá các thuật toán và ứng dụng. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

84p generallady 24-07-2021 32 20   Download

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là nghiên cứu lưới điện phân phối có sơ đồ phức tạp (hình tia, lưới kín vận hành hở), xét đến các nguồn phân tán. Nghiên cứu, khai thác phần mềm MATLAB để tính toán phối hợp vận hành các nguồn phân tán.

116p khunglongboiboi 17-07-2021 37 9   Download

Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Nghiên cứu và tìm hiểu một số thuật toán liên quan đến tập rút gọn (tập thuộc tính rút gọn bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định). Trên cơ sở này tiến hành xây dựng phần mềm thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

17p monsterhunterer 15-06-2021 37 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu là tối ưu tính toán các bài toán có độ phức tạp thời gian không đa thức xuống thời gian đa thức sử dụng một số ràng buộc dữ liệu để có thể khám phá tri thức từ dữ liệu trong thời gian chấp nhận được và các bài toán liên quan đến khai phá các tập dữ liệu mà dạng biểu diễn đồ thị còn gặp khó khăn.

24p petsematary 05-06-2021 30 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!

133p extraenglish 24-05-2021 42 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!

27p extraenglish 24-05-2021 20 2   Download

Mục đích của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán khai phá tập phổ biến, tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao. Xây dựng mô hình, điều kiện, cấu trúc dữ liệu nhằm giảm không gian tìm kiếm và dựa trên cơ sở đó để xây dựng các thuật toán khai phá tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao.

28p phongtitriet000 08-08-2019 41 3   Download

Mục đích của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán khai phá tập phổ biến, tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao. Xây dựng mô hình, cấu trúc dữ liệu nhằm giảm không gian tìm kiếm và dựa trên cơ sở đó để xây dựng các thuật toán khai phá tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao.

158p phongtitriet000 08-08-2019 89 7   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu phân tán bằng cách kết hợp một số kỹ thuật phân cụm trong KPDL, lý thuyết tập thô và phƣơng pháp tối ƣu hóa ACO,

124p phongtitriet000 08-08-2019 48 8   Download