Thuật toán khai phá tập mục

Khai thác các tập mục hữu ích cao (HUIs) là một chủ đề nóng hổi hiện nay về khai thác dữ liệu. Bài viết đề xuất một thuật toán HUIM dựa trên bộ PSO (S-PSO) được goi là HUIM-SPSO, trong đó chủ yếu xem xét các phần tử ở các vị trí có vận tốc lớn.

11p visergey 14-03-2024 13 2   Download

Giáo trình Kỹ thuật điện (Nghề: Hàn) được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên trình bày được khái niệm mạch điện và các thông số cơ bản của mạch là điện áp, dòng điện; mô hình hóa được mạch điện bằng các phần tử mạch; giải được các bài toán cơ bản của mạch điện; rèn luyện tính kỷ luật, kiên trì, cẩn thận, nghiêm túc, chủ động và tích cực sáng tạo trong học tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

219p cotieutieu 07-10-2023 15 9   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu và đề xuất các thuật toán ẩn tập mục hữu ích cao nhạy cảm và luật kết hợp hữu ích cao nhạy cảm dựa trên kỹ thuật heuristic; Nghiên cứu và áp dụng lý thuyết Giàn để giảm hiệu ứng phụ trong quá trình che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao.

26p vimulcahy 02-10-2023 10 4   Download

Bài viết Khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng trình bày về thuật toán khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng theo chiều dọc. Sau đó, tác giả xây dựng thực nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu để đánh giá so sánh với thuật toán Apriori.

3p vipettigrew 15-03-2023 9 4   Download

Bài viết "Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện" đề xuất thuật toán RSFPGrowth khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện. Thuật toán RSFPGrowth cho phép thay vì tìm tập tất cả các tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn bằng cách tìm tập chứa hầu hết các tập tập mục thường xuyên từ tập mẫu đại diện các giao tác. Mời các bạn cùng tham khảo!

11p lieuyeuyeu18 23-12-2022 35 6   Download

Bài viết FHNM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu giao tác có giá trị hữu ích âm trình bày về khai phá tập mục hữu ích cao dựa trên ràng buộc về độ dài của tập mục; Đề xuất một thuật toán mới được xây dựng từ sự cải tiến của thuật toán FHM+ và FHN có tên là FHNM.

5p vispyker 16-11-2022 18 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

21p duonghoanglacnhi 07-11-2022 31 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

28p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 6   Download

Đề tài "Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị" tập trung nghiên cứu về các khía cạnh sau: nghiên cứu lý thuyết cơ bản của khai phá dữ liệu bán hàng siêu thị, khai phá tập mục thường xuyên; xây dựng mô hình áp dụng một số thuật toán khai phá mục thường xuyên hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

96p tieuduongchi 24-10-2022 31 11   Download

Bài viết Một thuật toán tìm tập thường xuyên trên cơ sở dữ liệu giao tác có trọng số đề xuất thuật toán CABOWD, nhằm rút ngắn thời gian tìm các tập thường xuyên theo hướng phân nhỏ và rút gọn kích thước dữ liệu.

5p vikoenigsegg 29-09-2022 22 6   Download

Bài viết Khai phá tập mục lợi ích cao với cây COFI-tree trên dòng dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: Các thuật ngữ cho khai phá tập mục lợi ích cao trên dòng dữ liệu; Khai phá tập mục lợi ích cao trên dòng dữ liệu.

3p vimegwhitman 10-06-2022 10 2   Download

Bảo vệ tính riêng tư trong khai phá tập mục hữu ích trung bình cao (PPAUIM) có mục đích che giấu đi các thông tin riêng tư/nhạy cảm ẩn chứa trong cơ sở dữ liệu (CSDL) sao cho chúng không thể được khai thác bởi các thuật toán khai phá tập mục hữu ích trung bình cao (HAUIM) khi chia sẻ CSDL ra bên ngoài. Bài viết này tập trung nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm có tên gọi là EHSHA-UI dựa trên phương pháp tối ưu cục bộ.

8p visherylsandberg 18-05-2022 24 4   Download

Khai phá tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu giao dịch là một trong các kỹ thuật khai phá dữ liệu và có rất nhiều ứng dụng trong kinh doanh, y tế, giáo dục,... Bài viết trình bày vấn đề liên quan đến khai phá tập lợi ích cao; Mô hình CWU; Đề xuất thuật toán khai phá tập lợi ích cao sử dụng mô hình CWU; Kết quả đạt được và so sánh với các thuật toán khác.

11p viplato 05-04-2022 29 3   Download

Bài viết đề xuất thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao hiếm mà không cần sinh tập ứng viên. Để lưu trữ hiệu quả thông tin về giá trị hữu ích và độ phổ biến của các tập mục chúng tôi sử dụng cấu trúc utility-list, đồng thời dựa trên cấu trúc này để tỉa không gian tìm kiếm hiệu quả. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán của chúng tôi nhanh hơn các thuật toán hiện tại.

9p vijihyo2711 25-09-2021 19 3   Download

Bài viết nghiên cứu và đề xuất thuật toán có tên gọi là ATMTU để ẩn các tập mục hữu ích cao và phổ biến nhạy cảm (SHUFIs). Thuật toán ATMTU thực hiện qua 3 bước chính, gồm: (1) Xác định giảm độ hỗ trợ hay giảm giá trị hữu ích là hiệu quả hơn để ẩn SHUFIs; (2) Xác định giao tác mục tiêu và mục mục tiêu để sửa dữ liệu; (3) Sửa CSDL với mục và giao tác bị sửa được chọn ở bước 2. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán mà chúng tôi đề xuất có hiệu ứng phụ thấp hơn thuật toán hiện tại.

10p vijihyo2711 25-09-2021 16 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu thuật toán FHIM để khai phá tập mục hữu ích cao từ CSDL giao tác. Ứng dụng thuật toán FHIM để tìm các tập mục hữu ích cao (các môn học có kết quả điểm bất thường) từ kho dữ liệu thô (kết quả học tập của sinh viên ngành CNTT trường Đại học Phạm Văn Đồng).

26p tabicani 24-09-2021 16 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

135p tabicani 13-09-2021 30 4   Download

Trong các nghiên cứu trước đây, việc tìm các tập hữu ích cao thường tốn thời gian do xét nhiều tổ hợp các mục hàng trong một giao dịch. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một thuật toán nhanh cho khai thác các tập hữu ích cao chứa k mục.

6p vivelvet2711 06-09-2021 21 3   Download

Nội dung luận văn có kết cấu gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá tập mục phổ biến; Chương 2 - Một số thuật toán hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao; Chương 3 - Chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

84p heavysweetness 04-08-2021 14 4   Download

luận văn có kết cấu chia làm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu; Chương 2 - Khai phá tập mục thường xuyên có trọng số; Chương 3 - Đánh giá các thuật toán và ứng dụng. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

84p generallady 24-07-2021 31 20   Download