Thuật toán sprint

Mục tiêu của luận án là đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để đáp ứng cho các mục tiêu nghiên cứu trên, luận án tập trung nghiên cứu các nội dung chính sau: Nghiên cứu các thuật toán học cây truyền thống CART, ID3, C4.5, C5.0, SLIQ, SPRINT trên mỗi tập mẫu huấn luyện để tìm một phương pháp học phù hợp.

26p cotithanh000 07-10-2019 57 2   Download

Cây quyết định (decision tree) là một trong những hình thức mô tả dữ liệu trực quan nhất, dễ hiểu nhất đối với người dùng. Cấu trúc của một cây quyết định bao gồm các nút và các nhánh. Nút dưới cùng được gọi là nút lá, trong mô hình phân lớp dữ liệu chính là các giá trị của các nhãn lớp (gọi tắt là nhãn). Các nút khác nút lá được gọi là các nút con, đây còn là các thuộc tính của tập dữ liệu, hiển nhiên các thuộc tính này...

70p ruavanguom 18-11-2012 810 120   Download

Nếu Sprint theo đúng tiến độ, chúng ta sẽ được nếm thử mùi vị của WiMax di động vào cuối năm 2007. Ngoài hai ưu điểm là di động và phủ sóng toàn quốc, Sprint còn hứa hẹn mạng WiMax này sẽ vừa nhanh vừa rẻ, ít nhất là khi so với mạng 3G hiện tại.

5p linhcuuhoa 06-09-2010 74 3   Download