Tối ưu hóa hình học

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p bachlapkim01 09-05-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

9p bachlapkim01 09-05-2025 0 0   Download

Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

7p visarada 28-04-2025 0 0   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu phương pháp trung hòa nhằm nâng cao chất lượng khoáng sản, giảm biến động và tối ưu hóa hiệu quả khai thác thông qua các mô hình toán học, công nghệ giám sát và giải pháp điều chỉnh thực tế.

6p visarada 28-04-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc nâng cao khả năng nhận diện phương ngữ tiếng nói bằng cách áp dụng phương pháp đa mô hình, kết hợp nhiều kỹ thuật học máy và học sâu khác nhau để tối ưu hóa kết quả.

3p vimaito 11-04-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp biến phân để xây dựng mô hình đánh giá ổn định mái dốc trong điều kiện thực tế phức tạp. Phương pháp cho phép biểu diễn bài toán cơ học đất dưới dạng bài toán tối ưu hóa năng lượng biến dạng, từ đó xác định trạng thái giới hạn trượt của mái dốc. So với các phương pháp truyền thống, phương pháp biến phân cho độ chính xác cao hơn trong việc mô phỏng ứng xử phi tuyến của vật liệu đất.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết này trình bày vai trò của mô hình hóa và mô phỏng trong dạy thí nghiệm kỹ thuật, giúp sinh viên tiếp cận và thực hành các khái niệm lý thuyết thông qua các mô hình mô phỏng thực tế. Việc ứng dụng các công cụ mô phỏng trong giảng dạy không chỉ hỗ trợ người học hình dung và hiểu sâu hơn về các hiện tượng kỹ thuật mà còn phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu. Mô hình hóa giúp tạo ra môi trường học tập linh hoạt, tối ưu hóa thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả học tập và khả năng áp dụng kiến thức vào thực tế.

3p vimaito 11-04-2025 0 0   Download

Bài viết đề xuất việc tối ưu hóa quá trình hấp phụ chất màu hữu cơ độc hại Methylene Blue (MB) nhờ vật liệu tổ hợp nano Sunfat Kẽm/Than hoạt tính ( ZnS NPs/AC ) nhằm xác định các điều kiện thực nghiệm để tối ưu hóa hiệu suất hấp phụ MB bằng mô hình trí tuệ nhân tạo (ANN) và mô hình Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).

12p gaupanda088 22-04-2025 0 0   Download

Với mục đích của nghiên cứu là làm rõ, sáng tỏ và nâng cao tính học thuật trong nghiên cứu, tác giả có đề xuất EMR cho bộ biến đổi Boost trong hệ thống năng lượng tái tạo. Đây là cách biểu diễn mô hình toán học của hệ thống theo một cách nào đó thuận lợi cho mục đích phân tích và điều khiển hệ thống.

3p vimaito 11-04-2025 0 0   Download

Mục tiêu của đề tài là sử dụng công cụ mô hình hóa, mô phỏng lý thuyết kết hợp với thông số thực tế xác định xác định ảnh hưởng của thông số gia công và dây cắt tới năng suất và chất lượng bề mặt gia công DWS qua đó xác định thông số phù hợp đảm bảo cả năng suất và chất lượng cắt.

74p myhouse06 12-04-2025 0 0   Download

Mục tiêu của đề tài "Tối ưu hóa quá trình gia công xung điện chi tiết trụ có biên dạng định hình làm bằng thép SKD11 với dung dịch có trộn bột" là nghiên cứu về tối ưu hóa các thông số công nghệ khi xung chi tiết trụ có biên dạng định hình làm bằng thép SKD11 với dung dịch có trộn bột.

104p myhouse06 12-04-2025 0 0   Download

Mục tiêu của đề tài "Tối ưu hóa quá trình xung tia lửa điện chi tiết biên dạng trụ định hình bằng thép 9XC với dung dịch điện môi có trộn bột và điện cực graphite" là là nghiên cứu Tối ưu hóa quá trình xung tia lửa điện chi tiết biên dạng trụ định hình bằng thép 9XC với dung dịch điện môi có trộn bột và điện cực graphite.

78p myhouse06 12-04-2025 0 0   Download

Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

69p myhouse06 12-04-2025 0 0   Download

Đề tài "Xác định các thông số đầu vào tối ưu khi mài biên dạng định hình lồi thép SKD11 bằng đá CBN trên máy phay CNC" nghiên cứu xây dựng được bài toán tối ưu hóa hàm đơn mục tiêu nhằm đạt được chất lượng bề mặt chi tiết gia công là tốt nhất và năng suất bóc tách vật liệu là lớn nhất khi gia công mài biên dạng định hình lồi, vật liệu gia công là phôi thép SKD11 qua tôi. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

81p myhouse06 12-04-2025 0 0   Download

Bài viết phân tích thực trạng chuyển đổi số tại các trường đại học Việt Nam hiện nay, từ đó đưa ra những chiến lược để chuyển đổi hiệu quả từ mô hình dạy học truyền thống sang mô hình đại học hiện đại. Trên cơ sở phân tích thực trạng, bài viết sẽ đề xuất một số giải pháp nhằm thúc đẩy và tối ưu hóa chuyển đổi số tại các trường đại học Việt Nam trong tương lai.

8p viling 11-10-2024 5 1   Download

Bài viết này trình bày tổng quan về các nghiên cứu trên thế giới và ở Việt Nam về mô hình hệ sinh thái học tập, sáng tạo ở cấp học mầm non, khái niệm cơ bản về mô hình hệ sinh thái học tập sáng tạo cấp học mầm non cũng như định hướng xây dựng mô hình Hệ sinh thái học tập, sáng tạo cấp học mầm non ở Hà Nội trong đó đề xuất một mô hình lý thuyết cho "Hệ sinh thái học tập, sáng tạo" tại cấp học mầm non, nhằm tối ưu hóa quá trình học tập và phát triển tối đa tiềm năng của các em nhỏ.

13p vifilm 11-10-2024 12 1   Download

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 7 2   Download