Transfer learning

This research article explores the potential of active learning pedagogies to enhance student engagement, knowledge retention, and essential skill development in higher education. These learner-centered approaches, such as experiential, project-based, and inquiry-based learning, contrast with traditional lecture-based methods that prioritize passive information transfer.

7p vipanly 28-10-2024 2 1   Download

This paper is structured as follows. The following section presents related work. Section 3 summarizes the characteristics of the two datasets utilized in the model and the system’s overall architecture for image-based disease diagnosis. Section 4 provides our experimental results that compare the performance metrics with other studies.

6p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

In this study, we explore the potential of graph neural networks (GNNs), in combination with transfer learning, for the prediction of molecular solubility, a crucial property in drug discovery and materials science. Our approach begins with the development of a GNN-based model to predict the dipole moment of molecules.

8p viling 11-10-2024 1 1   Download

This paper is aimed at evaluating the efficiency of Vietnamese SMS spam detection methods on different variants of Vietnamese datasets by utilizing both traditional machine learning models and deep learning models.

8p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

The primary objective of this research is to develop an ML-PTF on the extreme gradient boosting (XGB) framework capable of estimating soil compression index with high precision and low effort. Furthermore, advancing the quantitative knowledge of which soil structural indicators determine soil compressibility using correlation analysis.

12p vifaye 20-09-2024 3 1   Download

Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng cách thực nghiệm nó trên bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt chuẩn được sử dụng rộng rãi.

10p viwalton 02-07-2024 5 2   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 13 7   Download

The paper is organized as follows: Section 2 provides the preliminaries, which include the fundamental definitions of the M-CFIS model, CFTL, and tree. Section 3 investigates the novel CFRG-based complex fuzzy transfer learning. Section 4 evaluates the proposed RTrieCFTL by running it on both real-life and benchmark data sets. To conclude, the last part must outline this research’s future work.

14p dianmotminh02 03-05-2024 12 3   Download

This is HSK Standard Course 6上 (Textbook): Part 1, which includes 11 lessons: Lesson 1: 孩子给我们的启示 An epiphany from the children; Lesson 2: 父母之爱 Love of parents; Lesson 3: 一盒月饼 A box of moon cakes; Lesson 4: 完美的胜利 A perfect victory; Lesson 5: 学一门外语需要理由吗 Do we need a reason to learn a foreign language; Lesson 6: 当好职场插班生 Be a good transfer student in a workplace; Lesson 7: 我的人生我做主 I’m the master of my own life; Lesson 8: 遇见原来的我 Meeting the old me; Lesson 9: 不用手机的日子 A day without a cell phone; Lesson 10: 全球化视野中的中国饮食 Chinese food in the global context; Lesson 11: 我不在时, 猫在干什么 What do the cats do w...

130p runordie6 05-08-2022 21 5   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tổng hợp tiếng nói tiếng Việt dựa trên việc áp dụng phương pháp Transfer Learning vào mô hình Deep Convolution Neural Network để sinh ra tiếng nói mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện rất nhỏ. Mô hình của chúng tôi có thể tổng hợp giọng nói mới với lượng dữ liệu huấn luyện nhỏ hơn 45 lần so với khi dùng mô hình Tacotron 2.

6p vistephenhawking 26-04-2022 48 3   Download

Classification of rocks is one of the basic parts of geological research and is a difficult task due to the heterogeneous properties of rocks. This process is time consuming and requires sufficiently knowledgeable and experienced specialists in the field of petrography. This paper has a novelty in classifying plutonic rock types for the first time using thin section images; and proposes an approach that uses the deep learning method for automatic classification of 12 types of plutonic rocks.

10p tanmocphong 29-01-2022 15 1   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng (transfer learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

62p tomjerry005 17-11-2021 37 5   Download

he outcome of projects as TALISMAN (I-3), EFNUDAT/NUDAME (I-3), GENTLE (mobility), ENEN-plus (mobility), NUGENIA-plus (mobility within TA of NUGENIA) and ESNII-plus (I-3 similar) will be shortly presented as well as the future European Commission plans in the field of access to research infrastructure.

7p christabelhuynh 29-05-2020 6 0   Download

Lecture Digital signal processing - Chapter 6 introduce transfer function and digital filter realization. In this chapter, you will learn to: Transfer functions (Impulse response, difference equation, impulse response,...), digital filter realization (Direct form, canonical form, cascade form).

46p youcanletgo_04 15-01-2016 80 4   Download

To prepare for this module: Read all of the materials for this module. Practice performing the demonstrations and the lab exercises. Work through the Module Review and Takeaways section, and determine how you will use this section to reinforce student learning and promote knowledge transfer to on-the-job performance.

39p leminh74 03-10-2012 47 7   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Clinical evidence continuous medical education: a randomised educational trial of an open access e-learning program for transferring evidence-based information – ICEKUBE (Italian Clinical Evidence

11p panasonic03 17-12-2011 53 5   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Knowledge transfer for the management of dementia: a cluster-randomised trial of blended learning in general practice

10p panasonic03 17-12-2011 51 5   Download

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học quốc tế cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Knowledge transfer for the management of dementia: a cluster-randomised trial of blended learning in general practice

10p toshiba23 11-12-2011 54 4   Download

Clinical evidence continuous medical education: a randomised educational trial of an open access e-learning program for transferring evidence-based information – ICEKUBE (Italian Clinical Evidence Knowledge Utilization Behaviour Evaluation) – study protocol Lorenzo Moja*1, Ivan Moschetti1, Michela Cinquini2, Valeria Sala1, Anna Compagnoni3, Piergiorgio Duca4, Christian Deligant5, Roberto Manfrini5, Luca Clivio6, Roberto Satolli5, Antonio Addis7, Jeremy M Grimshaw8, Pietro Dri5 and Alessandro Liberati1 Address: 1Italian Cochrane Centre, Mario Negri Institute for Pharmacological Research, M...

11p toshiba23 11-12-2011 67 3   Download

OSI Transport Layer. In this chapter, we examine the role of the Transport layer. The Transport layer also encompasses these functions: Enables multiple applications to communicate over the network at the same time on a single device. Ensures that, if required, all the data is received reliably and in order by the correct application. Employs error handling mechanisms. Learning Objectives–Upon completion of this chapter, you will be able to: Explain the need for the Transport layer.

47p thanhtung_hk 03-11-2010 123 28   Download