Ứng dụng thuật toán svm

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả" trình bày các nội dung chính sau: Các kiến thức tổng quan về đề tài; cải tiến giải thuật AdaBoost cho bài toán dữ liệu không cân bằng; đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mờ dựa trên Fuzzy SVM-CIL. Mời các bạn cùng tham khảo!

123p gaupanda031 03-06-2024 10 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Luận văn "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu và ứng dụng các mô hình dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng, mô hình LR, thuật giải SVM và mô hình kết hợp LR và SVM.

31p trankora03 05-08-2023 13 5   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tự động phát hiện hành vi bất thường qua camera" này được chia làm 3 chương: Chương 1 – Tổng quan; Chương 2 –Đề xuất ứng dụng độ đo entropy để tách đặc trưng ngã trên camera theo dõi; Chương 3 – Đề xuất áp dụng SVM cho bài toán phân lớp các vector đặc trưng ngã.

51p trankora04 02-08-2023 15 7   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm xây dựng và thử nghiệm mô hình phát hiện botnet trên các thiết bị IoT bằng thuật toán One-class SVM. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo thông tin chi tiết Luận văn này.

26p monsterhunterer 15-06-2021 45 3   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm xây dựng và thử nghiệm mô hình phát hiện botnet trên các thiết bị IoT bằng thuật toán One-class SVM. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này.

61p monsterhunterer 15-06-2021 22 6   Download

Tác giả đã thực hiện việc nghiên cứu các thuật toán phân lớp một cách triệt để và tiến hành thực nghiệm hệ thống trên các dữ liệu đã thu thập được. Hệ thống dựa vào các thông tin và số liệu phân tích được sử dụng các mô hình phân lớp như SVM, Decision Tree, Bayer và Neural Network, sau đó trả về cho người dùng kết quả mật độ giao thông tại một vị trí xác định trong một khoảng thời gian xác định. Mời các bạn cùng tìm hiểu về tính năng ứng dụng mô hình phân lớp để dự đoán mật độ giao thông.

24p hanh_tv26 03-04-2019 65 4   Download

Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) có kết cấu gồm 3 chương. Chương I - Phát biểu bài toán, trình bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu, tại sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? Chương II - Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) trình bày định nghĩa, mục đích, mô hình giải thuật, các câu hỏi, giải quyết, transductive support vector machine(TSVM). Chương III - Ứng dụng của SVM.

37p votinhdon91 26-08-2014 566 120   Download

SVM là tập hợp các phương pháp học có giám sát bao gồm phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu. Ý tưởng của phương pháp này là cho trước tập huấn luyện được biểu diễn trong không gian vector, trong đó mỗi văn bản được xem như một điểm trong không gian này.

47p bluesky_12 26-12-2012 234 80   Download