intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Xác mô hình dữ liệu

Xem 1-20 trên 352 kết quả Xác mô hình dữ liệu
  • Bài viết trình bày cách công nghệ Blockchain giúp minh bạch hóa hồ sơ ứng viên, nâng cao tính xác thực trong quản trị nhân lực và giảm chi phí tuyển dụng. Blockchain còn mở ra mô hình tuyển dụng phi tập trung, tối ưu hóa kết nối giữa người lao động và doanh nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để biết thêm nội dung chi tiết!

    pdf6p hoatrongguong05 26-05-2025 3 1   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf42p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Flight delay prediction tập trung vào dự đoán tình trạng trễ chuyến bay dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố ảnh hưởng. Nội dung trình bày từ phân tích dữ liệu, mô hình hóa đến thử nghiệm và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là hướng ứng dụng hữu ích trong ngành hàng không. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

  • Bài giảng Học máy thống kê: Một dự án máy học bao gồm các bước từ xác định bối cảnh, thu thập và khám phá dữ liệu, đến chuẩn bị, huấn luyện, tinh chỉnh mô hình và cuối cùng là vận hành hệ thống. Đây là kim chỉ nam giúp bạn thực hiện dự án máy học một cách bài bản và hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf51p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

  • Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf34p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

  • Bài giảng An toàn mạng không dây và di động: Bảo mật mạng wifi cung cấp cái nhìn sâu sắc về các mô hình kiến trúc wifi hiện đại cùng với những giao thức bảo mật đi kèm. Người học sẽ được tìm hiểu về xác thực người dùng, mã hóa dữ liệu và cách quản lý điểm truy cập hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf52p hoatrongguong03 15-05-2025 6 2   Download

  • Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Xác định và mô hình hóa yêu cầu phần mềm giúp người học hiểu quy trình xác định và phân loại yêu cầu phần mềm, từ đó mô hình hóa bằng sơ đồ và mô tả luồng dữ liệu. Nội dung bài giảng bao gồm khảo sát hiện trạng, xác định nhu cầu và mô tả nghiệp vụ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf28p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

    pdf71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu được tiến hành nhằm xác định hàm phi tuyến tính phù hợp để mô tả đường cong tỷ lệ đẻ của gà chọi nuôi tại Công ty Gà giống Dabaco. Dữ liệu được thu thập là tỷ lệ đẻ của hai nhóm gà mái gồm 600 con chọi đen và 600 con chọi nâu tía từ tuần đẻ trứng thứ 1 đến tuần thứ 26 được nuôi trong hệ thống chăn nuôi thâm canh.

    pdf8p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

  • Mục đích của luận văn là xác định và đánh giá tác động giữa thâm hụt ngân sách và tăng trưởng kinh tế của các quốc gia đang phát triển thuộc khu vực kinh tế Châu Á – Thái Bình Dương trong giai đoạn nghiên cứu 1999 – 2014, thông qua mô hình hồi quy dữ liệu bảng với các biến số kinh tế cụ thể như: Tăng trưởng kinh tế, thâm hụt ngân sách, tiết kiệm quốc gia, chi tiêu và nguồn thu chính phủ, lạm phát, lãi suất, nợ công, độ mở kinh tế... Moiwf các bạn cùng tham khảo.

    pdf78p tinhtamdacy777 24-04-2025 2 1   Download

  • Mục tiêu của nghiên cứu là so sánh và đánh giá hiệu suất của các biến thể Transformer như Reformer, Informer, Autoformer, và PatchTST, nhằm cải thiện độ chính xác và tính ứng dụng trong dự báo lưu lượng nước.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

  • Đề tài tập trung xây dựng phương pháp đánh giá hiệu quả kinh tế của các bản tin báo bão đối với hoạt động kinh tế - xã hội trên biển như khai thác thủy sản, vận tải và du lịch biển. Phân tích chi phí - lợi ích được áp dụng nhằm lượng hóa giá trị mà bản tin mang lại trong việc giảm thiểu thiệt hại do bão. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thực tế và mô hình dự báo để xác định mức độ ảnh hưởng và hiệu quả phòng tránh. Kết quả góp phần nâng cao nhận thức và đầu tư vào hệ thống cảnh báo khí tượng biển.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

  • Bài viết này nhằm giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng mô hình học máy Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) để phân loại nấm ăn được và nấm độc. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh nấm đa dạng, tập trung vào các đặc điểm hình dạng, màu sắc và kết cấu. Sau quá trình huấn luyện, mô hình đã đạt độ chính xác ấn tượng lên đến 99,10% trong việc phân loại nấm.

    pdf11p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

  • Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf69p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

  • Trong nghiên cứu này, ba phương pháp: K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression (LR) và Random Forest Regression (RFR), được sử dụng để phân tích độ tin cậy, tính chính xác của từng phương pháp. Trạm thủy văn Cần Thơ (trên sông Hậu) được sử dụng để dự báo mực nước trong vòng 6 tháng để làm rõ ưu điểm và hạn chế của các phương pháp, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của Machine Learning trong quản lý tài nguyên nước.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 3 2   Download

  • Bài viết nhằm xây dựng hệ dữ liệu hình ảnh từ máy CT scanner để tự động phát hiện gãy xương hàm và sử dụng chúng làm điểm khởi đầu cho một ngân hàng dữ liệu phong phú về chấn thương hàm về sau với ưu điểm là dễ dàng sử dụng, có thể cập nhật dữ liệu liên tục một cách dễ dàng, từ đó hỗ trợ bác sĩ giảm bớt áp lực công việc, giảm thời gian phân tích phim CT nhằm sớm đưa ra kết quả chính xác để kịp thời điều trị cho bệnh nhân.

    pdf6p gaupanda087 16-04-2025 2 1   Download

  • Bài viết này trình bày một phương pháp dự báo xác suất điện gió mới gọi là mô hình biến động ngẫu nhiên với độ chính xác cao cho dự báo mật độ. Phương pháp phân cấp Bayesion được sử dụng để ước tính mô hình đề xuất. Mô hình biến động ngẫu nhiên được sử dụng trong lập mô hình và dự báo điện gió dựa trên dữ liệu thực tại Nhật Bản vào năm 2005.

    pdf10p viling 11-10-2024 5 1   Download

  • Bài viết nghiên cứu đa trung tâm được thực hiện nhằm thu thập số liệu thực tế và xác định các yếu tố liên quan đến té ngã, từ đó xây dựng mô hình dự báo nguy cơ té ngã đặc thù cho người bệnh Việt Nam. Phương pháp: Nghiên cứu bệnh chứng tại 9 bệnh viện công lập ở TP.HCM, sử dụng phân tích hồi quy Logistic để xác định các yếu tố liên quan và xây dựng mô hình đa biến. Mô hình được đánh giá nội bộ bằng phương pháp Bootstrap với 100 lần lặp lại.

    pdf6p viormkorn 23-10-2024 5 1   Download

  • Cơ thang là một trong những cơ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi hội chứng đau cơ mạc. Việc hiểu biết đường đi và đặc điểm hình thái các nhánh của thần kinh phụ vào cơ thang cung cấp nhiều dữ liệu quan trọng trong việc chẩn đoán và điều trị hội chứng đau cơ mạc. Bài viết trình bày mô tả đặc điểm hình thái các nhánh sơ cấp của thần kinh phụ vào cơ thang trên xác người Việt trưởng thành.

    pdf7p vipanly 28-10-2024 2 0   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
289=>1