Xấp xỉ phân phối chuẩn

-Lý do tìm hiểu phân phối mẫu ứng dụng lý thuyết xác suất cho quá trình suy luận thống kê -Tham sỗ của tổng thể và giá trị thống kê mẫu. -Một tổng thể có phân phối bất kỳ,với điều kiện tương tự nếu tất cả các mẫu được có cùng kích thước n,phân phối của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn khi n lớn.

39p truongdoan 09-11-2009 641 354   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Một số qui luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa; Phân phối Student; Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức; Tính xấp xĩ phân phối Poisson. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p namkimcham10 04-07-2022 20 3   Download

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 Luật phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Siêu bội; phân phối Nhị thức; phân phối Poisson; phân phối Chuẩn; xấp xỉ các quy luật PPXS. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p cuchoami2510 18-02-2022 88 4   Download

Mục đích nghiên cứu của đề tài "Tốc độ hội tụ trong một số định lý giới hạn trung tâm theo trung bình của dãy biến ngẫu nhiên martingale" là đưa ra được một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường martingale

26p dien_vi09 04-11-2018 53 4   Download

Luận văn gồm phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, những ký hiệu dùng trong luận văn và 2 chương: Trình bày một số kiến thức cơ sở; xấp xỉ phân phối chuẩn đối với tổng dãy biến ngẫu nhiên hiệu martingale.

26p bautroibinhyen24 20-04-2017 42 4   Download

Mục tiêu của đề tài là thành lập được một nhóm nghiên cứu xác suất nói chung và định lý giới hạn nói riêng, làm việc hiệu quả và chất lượng, đưa ra một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường Martingale và các kết quả này phải được đăng trên các tạp chí có uy tín và chất lượng trong nước và quốc tế.

16p bautroibinhyen24 20-04-2017 108 3   Download

Nội dung Bài giảng Ứớc lượng các trung bình và tỷ lệ nhằm trình bày về chọn mẫu và định lý giới hạn trung tâm: “Một mẫu ngẫu nhiên gồm n quan sát được chọn từ một tổng thể không chuẩn tắc có trung bình là µ và độ lệch chuẩn là σ, nếu n lớn, thì phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn tắc với trung bình là µ và độ lệch chuẩn"

12p acc_12 02-04-2014 107 8   Download

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson

7p trinh02 28-01-2013 187 32   Download

Cho X1, X2... là tập hợp các biến ngẫu nhiên được định nghĩa trên cùng một không gian xác suất, có cùng phân phối D và độc lập lẫn nhau. Giả sử giá trị kỳ vọng μ và độ lệch chuẩn σ của phân phối D là tồn tại và hữu hạn ( ). Xét tổng Sn = X1 + ... + Xn. Ta có Sn có kỳ vọng là nμ và độ lệch chuẩn σ n½. Khi đó, phân phối của Sn hội tụ về phân phối chuẩn N(nμ,σ2n) khi n tiến về vô cùng....

30p bluesky_12 26-12-2012 482 65   Download

Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một số hàm số sơ cấp. Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm mật độ và hàm phân phối xác suất của phân phối. Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một hàm số sơ cấp. • Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm thì gần như chắc chắn rằng X sẽ nhận...

32p vodanh2011 22-06-2011 334 64   Download

Câu 1: a) Khi nào có thể tính xấp xỉ phân phối chuẩn bởi phân phối nhị thức. Trình bày công thức tính gần đúng. b) Cho X, Y, Z là ba đại lượng ngẫu nhiên độc lập: X~B( 20; 0,4) Y~H( 30; 20; 10) Z~N(2;9) S=3X-4Y-5Z+25 Tính E(S) và Var(X) Câu 2: X(mm) là độ dài của một trục xe đạp có phân phối chuẩn, với độ lệch chuẩn là 0,2mm. Sản phẩm được xem là đạt tiêu chuẩn: nếu độ dài sản phẩm sai lệch so với độ dài trung bình không quá 0,3mm. a) Tính xác suất...

1p hoanglam666 30-04-2011 126 6   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối siêu bội. b) Khi nào có thể xấp xỉ phân phối siêu bội bởi phân phối nhị thức. Cho một ví dụ. Câu 2: X( năm ) là tuổi thọ của một sản phẩm điện tử có phân phối chuẩn với trung bình là 8 năm, độ lệch chuẩn là 2 năm. Sản phẩm được bảo hành 2 năm. a) Tính tỷ lệ sản phẩm cần bảo hành. b) Năm 2008, một trung tâm điện máy bán được 2 ngàn sản phẩm. Tính xác suất có ít nhất 3 sản phẩm cần được bảo...

1p hoanglam666 30-04-2011 71 6   Download