Xấp xỉ phân phối chuẩn

Bài viết Hai phương pháp thay thế đối tượng có trễ trong bài toán điều khiển tối ưu hệ có tham số phân bố nghiên cứu so sánh độ chính xác của lời giải khi thay thế một đối tượng động học có trễ bằng mô hình xấp xỉ Taylor và mô hình xấp xỉ Pade bậc 1 để giải bài toán điều khiển tối ưu cho một hệ có tham số phân bố, có trễ. Hệ này được áp dụng cho hệ thống truyền nhiệt một phía trong lò gia nhiệt để điều khiển nhiệt độ cho phôi tấm theo tiêu chuẩn nung chính xác nhất.

5p vispyker 16-11-2022 14 2   Download

Bài viết trình bày về định lí giới hạn trung tâm theo trung bình đối với dãy hiệu Martingale trong lớp các định lý giới hạn của lý thuyết xác suất thì Định lý giới hạn trung tâm đóng vai trò rất quan trọng trong việc nghiên cứu các bài toán thống kê và các ứng dụng. Tuy nhiên bài toán thống kê nói chung không cho phép chúng ta nhiên cứu với kích thước mẫu lớn vô hạn, chính vì vậy bài toán “xấp xỉ phân phối chuẩn” sẽ cho phép chúng ta ước lượng được kích thước mẫu cần thiết để chúng ta có thể áp dụng được Định lí giới hạn trung tâm.

3p vilexus 30-09-2022 21 3   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Một số qui luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa; Phân phối Student; Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức; Tính xấp xĩ phân phối Poisson. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p namkimcham10 04-07-2022 18 3   Download

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 Luật phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Siêu bội; phân phối Nhị thức; phân phối Poisson; phân phối Chuẩn; xấp xỉ các quy luật PPXS. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p cuchoami2510 18-02-2022 87 4   Download

Bài viết này đề xuất phương pháp tính toán tối ưu việc lắp đặt các máy phát phân tán (DG) trong lưới điện phân phối nhằm giảm tổn thất dựa trên sự kết hợp giữa kỹ thuật phân tích tiếp cận và xấp xỉ tốn thất. Phương pháp đề xuất được kiểm chứng trên hai lưới điện phân phối IEEE chuẩn. Kết quả đạt được của phương pháp đề xuất được so sánh với phương pháp hệ số độ nhạy tổn thất (LFS) để thấy tính hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p tunelove 12-06-2021 35 3   Download

Bài viết trình bày việc thiết lập một số kết quả về xấp xỉ phân phối chuẩn đối với dãy biến ngẫu nhiên hiệu unordered martingale. Các kết quả này là mở rộng của các kết quả đối với dãy biến ngẫu nhiên độc lập.

6p vipennsylvania2711 05-11-2020 49 3   Download

Quy luật phân phối chuẩn là một quy luật phân phối xác suất khá thông dụng được áp dụng rộng rãi trong đời sống và trong khoa học. Trong thực tế nhiều biến ngẫu nhiên, nhiều quy luật tuân theo quy luật phân phối chuẩn hoặc xấp xỉ chuẩn. Trong khoa học quy luật phân phối chuẩn cũng có rất nhiều ứng dụng, một trong số đó là ứng dụng vào kiểm định giả thiết thống kê. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu ứng dụng của phân phối chuẩn vào việc xây dựng tiêu chuẩn kiểm định giả thiết về giá trị trung bình.

8p viboruto2711 21-05-2019 146 5   Download

Mục đích nghiên cứu của đề tài "Tốc độ hội tụ trong một số định lý giới hạn trung tâm theo trung bình của dãy biến ngẫu nhiên martingale" là đưa ra được một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường martingale

26p dien_vi09 04-11-2018 53 4   Download

Luận văn gồm phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, những ký hiệu dùng trong luận văn và 2 chương: Trình bày một số kiến thức cơ sở; xấp xỉ phân phối chuẩn đối với tổng dãy biến ngẫu nhiên hiệu martingale.

26p bautroibinhyen24 20-04-2017 42 4   Download

Mục tiêu của đề tài là thành lập được một nhóm nghiên cứu xác suất nói chung và định lý giới hạn nói riêng, làm việc hiệu quả và chất lượng, đưa ra một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường Martingale và các kết quả này phải được đăng trên các tạp chí có uy tín và chất lượng trong nước và quốc tế.

16p bautroibinhyen24 20-04-2017 105 3   Download

Nội dung Bài giảng Ứớc lượng các trung bình và tỷ lệ nhằm trình bày về chọn mẫu và định lý giới hạn trung tâm: “Một mẫu ngẫu nhiên gồm n quan sát được chọn từ một tổng thể không chuẩn tắc có trung bình là µ và độ lệch chuẩn là σ, nếu n lớn, thì phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn tắc với trung bình là µ và độ lệch chuẩn"

12p acc_12 02-04-2014 104 8   Download

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson

7p trinh02 28-01-2013 178 32   Download

Cho X1, X2... là tập hợp các biến ngẫu nhiên được định nghĩa trên cùng một không gian xác suất, có cùng phân phối D và độc lập lẫn nhau. Giả sử giá trị kỳ vọng μ và độ lệch chuẩn σ của phân phối D là tồn tại và hữu hạn ( ). Xét tổng Sn = X1 + ... + Xn. Ta có Sn có kỳ vọng là nμ và độ lệch chuẩn σ n½. Khi đó, phân phối của Sn hội tụ về phân phối chuẩn N(nμ,σ2n) khi n tiến về vô cùng....

30p bluesky_12 26-12-2012 482 65   Download

• Ph}n phối chuẩn▫ Ph}n phối liên tục ▫ Kh{i niệm ph}n phối chuẩn ▫ Ph}n phối Z• 2 bài toán▫ Tính x{c suất ▫ Tìm ngưỡng• Xấp xỉ ph}n phối nhị thức bằng ph}n phối chuẩnHCMUS 2010 - Thống kê m{y tính Phân phối liên tục Phân phối chuẩn  Phân phối liên tục  Kh{i niệm pp chuẩn  Phân phối Z  2 bài toán  Tính x/s  Tìm ngưỡng  Xấp xỉ pp nhị thức bằng pp chuẩn  Tóm tắt -Từ khóa ▫ biến ngẫu nhiên nhận gi{ trị...

27p abcdef_15 27-07-2011 322 46   Download

Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một số hàm số sơ cấp. Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm mật độ và hàm phân phối xác suất của phân phối. Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một hàm số sơ cấp. • Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm thì gần như chắc chắn rằng X sẽ nhận...

32p vodanh2011 22-06-2011 334 64   Download

Câu 1: a) Khi nào có thể tính xấp xỉ phân phối chuẩn bởi phân phối nhị thức. Trình bày công thức tính gần đúng. b) Cho X, Y, Z là ba đại lượng ngẫu nhiên độc lập: X~B( 20; 0,4) Y~H( 30; 20; 10) Z~N(2;9) S=3X-4Y-5Z+25 Tính E(S) và Var(X) Câu 2: X(mm) là độ dài của một trục xe đạp có phân phối chuẩn, với độ lệch chuẩn là 0,2mm. Sản phẩm được xem là đạt tiêu chuẩn: nếu độ dài sản phẩm sai lệch so với độ dài trung bình không quá 0,3mm. a) Tính xác suất...

1p hoanglam666 30-04-2011 124 6   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối siêu bội. b) Khi nào có thể xấp xỉ phân phối siêu bội bởi phân phối nhị thức. Cho một ví dụ. Câu 2: X( năm ) là tuổi thọ của một sản phẩm điện tử có phân phối chuẩn với trung bình là 8 năm, độ lệch chuẩn là 2 năm. Sản phẩm được bảo hành 2 năm. a) Tính tỷ lệ sản phẩm cần bảo hành. b) Năm 2008, một trung tâm điện máy bán được 2 ngàn sản phẩm. Tính xác suất có ít nhất 3 sản phẩm cần được bảo...

1p hoanglam666 30-04-2011 71 6   Download

Ước lượng ML của mô hình Logit và Probit  Thôngthường, ta có thể giải (*) để tìm ước lượng  của  sao cho L() cực đại.    là các ước lượng chệch nhưng vững và xấp xỉ phân phối chuẩn.  Do vậy, ta có thể dùng các thống kê t, F để kiểm định mức ý nghĩa của các ước lượng.  Lưu ý, các ước lượng ML là vững và theo

10p iiduongii3 06-04-2011 218 68   Download

-Lý do tìm hiểu phân phối mẫu ứng dụng lý thuyết xác suất cho quá trình suy luận thống kê -Tham sỗ của tổng thể và giá trị thống kê mẫu. -Một tổng thể có phân phối bất kỳ,với điều kiện tương tự nếu tất cả các mẫu được có cùng kích thước n,phân phối của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn khi n lớn.

39p truongdoan 09-11-2009 638 354   Download