zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kỹ Thuật - Công Nghệ

» Năng lượng

Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) lựa chọn dạng năng lượng phát điện cho các hộ gia đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới – nghiên cứu điển hình tại tỉnh Lai Châu

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

Báo xấu

32
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài nghiên cứu lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) để so sánh và sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các dạng năng lượng. Nghiên cứu sẽ tìm ra dạng năng lượng phù hợp nhất cho khu vực Lai Châu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) lựa chọn dạng năng lượng phát điện cho các hộ gia đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới – nghiên cứu điển hình tại tỉnh Lai Châu

CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC (AHP) LỰA CHỌN DẠNG NĂNG LƯỢNG PHÁT ĐIỆN CHO CÁC HỘ GIA ĐÌNH VÙNG SÂU, VÙNG XA CHƯA CÓ ĐIỆN LƯỚI – NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI TỈNH LAI CHÂU Nguyễn Thị Trâm Anh, Lê Thu Cúc, Nguyễn Hoàng Sơn, Nguyễn Phương Thảo Viện Kinh tế và Quản lý - Trường đại học Bách khoa Hà Nội Giảng viên hướng dẫn: TS. Phạm Cảnh Huy (lethucuc1998@gmail.com) KHÁI QUÁT Hiện nay, theo kết quả điều tra thực trạng lượng mới và tái tạo, đã có nhiều dự án đưa kinh tế - xã hội 53 dân tộc thiểu số do Ủy các dạng năng lượng tái tạo đưa vào sử ban Dân tộc phối hợp với Tổng cục Thống dụng tại các khu vực này. Lựa chọn dạng kê mới công bố cho thấy hiện vẫn còn 3,7% năng lượng phù hợp cho cung cấp điện số hộ dân tộc thiểu số chưa được tiếp cận đang là một vấn đề khó khăn và cấp thiết điện lưới[1]. Để có thể cung cấp điện cho đối với chính quyền cũng như ngành điện. toàn bộ người dân và dựa trên “Chiến lược Bài nghiên cứu lựa chọn sử dụng phương phát triển năng lượng quốc gia của Việt pháp phân tích thứ bậc (AHP) để so sánh và Nam đến năm 2020 tầm nhìn đến năm sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các dạng năng 2050” được thủ tướng chính phủ phê duyệt lượng. Nghiên cứu sẽ tìm ra dạng năng đặt mục tiêu hướng tới các nguồn năng lượng phù hợp nhất cho khu vực Lai Châu. Từ khóa: Điện lưới, dân tộc thiểu số, năng lượng tái tạo, phương pháp phân tích thứ bậc. 1. GIỚI THIỆU Khu vực Tây Bắc là nơi có mật độ dân cư kWh/m2/ngày và số giờ nắng trung bình cả thưa thớt, địa hình hiểm trở, việc cấp điện năm từ 1800 – 2100 giờ, tốc độ gió tại khu cho phụ tải khu vực này gặp nhiều khó vực này khoảng 3 đến 3,25m/s cùng nguồn khăn. Do chưa có điện, nhiều hộ dân gặp năng lượng sinh khối lớn và đa dạng từ gỗ khó khăn trong phát triển kinh tế và cải củi, bã cà phê, rơm rạ và bã mía[2]. Vì vậy, để thiện cuộc sống. Hơn thế, khu vực này có có thể giải quyết vấn đề cấp điện, cùng với nhiều tiềm năng về các dạng năng lượng điện lưới, một số các dạng năng lượng tái tái tạo. Bức xạ mặt trời trung bình năm tại tạo khác như năng lượng mặt trời, gió và khu vực đạt từ 4,1 kWh/m /ngày đến 4,9 2 sinh khối đã được xem xét để đưa vào sử DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 125
CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX dụng tại khu vực Tây Bắc nói chung và tỉnh 3. PHÂN TÍCH Lai Châu nói riêng. 3.1 Các bước thực hiện Có rất nhiều phương pháp hỗ trợ việc ra quyết định trong các dự án đa mục tiêu, trong đó, phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) là một phương pháp phổ biến và được sử dụng nhiều. Trong nghiên cứu về việc lựa chọn dạng năng lượng phù hợp trong cấp điện, ngoài chỉ tiêu về kinh tế, 3.2 Mô tả bài toán cần xem xét đến các chỉ tiêu về xã hội, môi Bước đầu tiên là phân cấp vấn đề, mục tiêu trường cũng như sự phù hợp với chính đặt ở cấp độ cao nhất, tại cấp độ 2 là các sách của Nhà nước. Vì vậy, nhóm sử dụng tiêu chí, ở cấp cuối cùng là các lựa chọn phương pháp phân tích thứ bậc để lựa thay thế. Tiếp theo, ta gắn giá trị số cho các chọn dạng năng lượng phù hợp. tiêu chí dựa trên ý kiến của các chuyên gia. Các giá trị này được đo lường theo thang đo được đề xuất bởi nhà khoa học Thomas 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU L. Saaty. 2.1 Đề xuất mô hình Sử dụng phương pháp AHP để đánh giá Ma trận A gồm các so sánh cặp, trong đó và xếp hạng ưu tiên dạng năng lượng để phần tử aij (wi/wj) là kết quả của sự so sánh. cấp điện bao gồm: điện lưới, năng lượng mặt trời, năng lượng gió và năng lượng sinh khối. 2.2 Thu thập số liệu Nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp và số liệu sơ cấp thông qua khảo sát ý kiến chuyên gia. Các chuyên gia dự kiến đến giữa yếu tố i và j. Các giá trị đối lập của phép từ: Bộ Công Thương, Viện năng lượng, so sánh được đặt tại vị trí aji [3]. Tập đoàn điện lực Việt Nam, Tổng công ty điện lực miền Bắc, Công ty điện lực Lai Châu, Giảng viên Trường Đại học Bách khoa Hà Nội,… 126 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO
CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX Tỷ lệ đồng nhất: CR = CI/RC NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN Trong đó: RC là một nhất quán ngẫu nhiên Nguyễn Thị Trâm Anh: Sinh viên lớp Kinh của ma trận A có thể tra cứu trong bảng tế công nghiệp K62, MSSV 20170304. tiêu chuẩn[3]. Sau đó, xác định véc tơ ưu tiên Lê Thu Cúc: Sinh viên lớp Kinh tế công cho các tiêu chí chính và tiêu chí phụ. Tính nghiệp K62, MSSV 20170314 toán giá trị của các lựa chọn thay thế ứng với từng tiêu chí dựa trên véc tơ ưu tiên tìm Nguyễn Hoàng Sơn: Sinh viên lớp Kinh tế được. Tiến hành so sánh kết quả tính toán công nghiệp K62, MSSV 20170411. để tìm ra dạng năng lượng tối ưu. Nguyễn Phương Thảo: Sinh viên lớp Kinh 3.3 Kết quả và thảo luận tế công nghiệp K62, MSSV 20170421. Nghiên cứu sẽ đưa ra dạng năng lượng phù hợp nhất sử dụng phát điện cho các hộ gia GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới TS. Phạm Cảnh Huy: Viện Kinh tế và Quản tại tỉnh Lai Châu lý, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. 4. KẾT LUẬN Nghiên cứu đã áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc để lựa chọn dạng năng lượng phù hợp phát điện cho những vùng sâu, vùng xa và cũng có thể được áp dụng cho các khu vực khác. DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Thanh Huyền-Tấn Sỹ(2020), “Điện chưa đến nên nghèo chưa đi”, báo Dân tộc và Phát triển. [2] Cập nhật khảo sát cường độ bức xạ mặt trời ở Việt Nam”(09/07/2020), Tạp chí Năng lượng Việt Nam. [3] Carlos Robles Algarín, Aura Polo Llanos, Adalberto Ospino Castro (2017), “An Analytic Hierarchy Process Based Approach for Evaluating Renewable Energy Sources”, International Journal of Energy Economics and Policy. DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 127

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.15: Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Cơ Khí

65 tài liệu

2428 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.