intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 6

Chia sẻ: Asdfada Asfsgs | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST
Báo xấu
157
lượt xem 39
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh Các Phương pháp gián tiếp xác định mật độ sâu hại 1. Phương pháp ô hứng phân 1. điều tra số lượng sâu non ăn lá của cây cao khó leo trèo. 2. Dựa vào mối quan hệ giữa số lượng phân sâu thải ra và mật độ sâu. 3. Nuôi sâu để biết kích thước, hình dạng và số lượng viên phân sâu thải ra. 4. Lượng phân sâu thải ra phụ thuộc vào nhiều yếu tố: • Tuổi sâu non; • Lứa sâu (khí hậu); • Thức ăn (giống, tuổi cây);...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 6

  1. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i • PP « høng ph©n • PP ®iÒu tra gèc c©y • PP ®iÒu tra th©n c©y • PP sö dông bÉy
  2. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 1. Ph­¬ng ph¸p « høng ph©n 1. ®iÒu tra sè l­îng s©u non ¨n l¸ cña c©y cao khã leo trÌo. 2. Dùa vµo mèi quan hÖ gi÷a sè l­îng ph©n s©u th¶i ra vµ mËt ®é s©u. 3. Nu«i s©u ®Ó biÕt kÝch th­íc, h×nh d¹ng vµ sè l­îng viªn ph©n s©u th¶i ra. 4. L­îng ph©n s©u th¶i ra phô thuéc vµo nhiÒu yÕu tè: • Tuæi s©u non; • Løa s©u (khÝ hËu); • Thøc ¨n (gièng, tuæi c©y); • ®é tµn che; • ®Æc ®iÓm t¸n c©y; • Thêi gian trong ngµy vµ • ®Þa h×nh
  3. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 1. Ph­¬ng ph¸p « høng ph©n 1. Gi÷a l­îng thøc ¨n vµ träng l­îng ph©n cã quan hÖ tû lÖ thuËn. 2. Nghiªn cøu cña Trung Quèc nh­ sau: Y = 0,027 + 0,983X trong ®ã Y = L­îng thøc ¨n 1 s©u non r =0,939 X = L­îng ph©n s©u [mg] S©u rãm th«ng: • L­îng ph©n th¶i ra cña 1 s©u non trong mét ngµy ®ªm thay ®æi theo nhiÖt ®é. • Ban ngµy l­îng ph©n th¶i ra nhiÒu h¬n ban ®ªm. • S©u non tuæi 4-6 ¨n l¸ th«ng ®u«i ngùa th¶i ra nhiÒu ph©n h¬n lµ ¨n l¸ th«ng ®en.
  4. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 1. Ph­¬ng ph¸p « høng ph©n 1. 5-10 « d¹ng b¶n (1x1 m) trong 1 « tiªu chuÈn. 2. « d¹ng b¶n ®­îc ®Æt ë d­íi t¸n c©y tiªu chuÈn. 3. C¸c h×nh thøc cña « høng ph©n cã thÓ nh­ sau: - Lµm s¹ch cá trong diÖn tÝch 1 x 1 m vµ dïng lµm « høng ph©n. - Dïng v¶i tr¾ng, giÊy dÇu hoÆc ni l«ng kÝch th­íc 1 x 1 m. - §ãng cäc d­íi t¸n c©y råi ®Æt mét v¸n máng 1 x 1 m cã thÓ g¾n dÔ dµng vµo cäc ®­îc. Trªn v¸n ghim 1 tê giÊy cã kÎ « vu«ng. Tr­êng hîp cã nhiÒu ph©n s©u ta chØ ®Õm sè ph©n cña c¸c « n»m trªn ®­êng chÐo råi tÝnh ra tæng sè ph©n s©u cña «. Sö dông keo dÝnh b«i lªn giÊy lãt bÒ mÆt «. - Hè høng ph©n xi m¨ng: x©y mét hè xim¨ng s©u  10cm.
  5. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh 1.4.2.2. C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 1. Ph­¬ng ph¸p « høng ph©n
  6. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 1. Ph­¬ng ph¸p « høng ph©n • Sau 13 ngµy ®ªm ta thu vµ ®Õm sè l­îng viªn ph©n ë c¸c « d¹ng b¶n cña tõng cì tuæi s©u råi tÝnh sè ph©n s©u th¶i ra trung b×nh mét ngµy ®ªm. • §Ó tÝnh sè l­îng s©u non cña mçi cì tuæi cã trong mét c©y ta dùa vµo c«ng thøc sau: Pi Si  . d . k i ri Trong ®ã: Si = MËt ®é s©u non tuæi i [con/c©y]. Pi = Sè l­îng viªn ph©n trung b×nh cña s©u non tuæi i thu ®­îc trong 1 « ri = Sè l­îng viªn ph©n trung b×nh th¶i ra cña 1 s©u non tuæi i khi nu«i trong mét ngµy ®ªm. d = DiÖn tÝch trung b×nh cña c¸c h×nh chiÕu t¸n c©y [m2]. ki = Sai sè thùc nghiÖm ®èi víi s©u non tuæi i
  7. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 2. Ph­¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non • MËt ®é cña s©u cã liªn quan víi tØ lÖ c©y cã s©u. • Khi quÇn thÓ s©u cã sè l­îng lín th× tØ lÖ c©y cã s©u cao vµ ng­îc l¹i khi cã Ýt s©u th× tû lÖ c©y cã s©u thÊp. • §Ó cã thÓ dù tÝnh mËt ®é s©u cÇn hiÓu râ ®Æc tÝnh ph©n bè cña s©u.
  8. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 2. Ph­¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non • Li Tiansheng (Lý Thiªn Sinh) (1988) dùa vµo sè liÖu cña 4 n¨m ®iÒu tra S©u rãm th«ng ®· x¸c ®Þnh c«ng thøc sau: Y = 1 - e-abX trong ®ã Y = Tû lÖ c©y cã s©u X = MËt ®é s©u b×nh qu©n • Ph©n tÝch sè liÖu cña 95 « tiªu chuÈn víi mçi « 100 c©y ®· x¸c ®Þnh a = 0,02267 vµ b = 0,66787 r = 0,97 • Theo c«ng thøc Li Tiansheng ta cã e -abX = 1- Y -abX = ln(1-Y) X = - ln(1-Y)/ab = - ln(1-Y)/0,015140613
  9. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 2. Ph­¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non 350,00 MËt ®é Y X Y X 0,15 10,73 0,38 31,57 300,00 250,00 0,17 12,31 0,54 51,29 200,00 0,19 13,92 0,66 71,25 150,00 0,21 15,57 0,79 103,08 100,00 0,23 17,26 0,84 121,04 50,00 0 ,00 0,25 19,00 0,94 185,82 0,15 0,19 0,23 0,29 0,54 0,79 0,94 0,29 22,62 0,99 304,16 Tû lÖ c©y cã s©u
  10. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c Ph­¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i 3. Ph­¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é trøng dùa vµo tû lÖ c©y cã trøng Li Tiansheng (1988) sau khi ®iÒu tra 5400 c©y cho thÊy gi÷a tû lÖ c©y kh«ng cã trøng vµ mËt ®é trøng cã mèi t­¬ng quan nh­ sau: Y = 0,9831 - 0,7725.X trong ®ã Y = tû lÖ c©y kh«ng cã trøng X = MËt ®é trøng trªn c©y; hÖ sè t­¬ng quan lµ r = -0,93
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
13=>1