Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học
30 trang
230 lượt xem
31
0

Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường

Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA nêu lên mô hình chuỗi thời gian đơn; phương pháp Box Jenkins; dãy số nhiễu trắng; chỉ xét dãy số công bằng; dãy số ARMA và một số nội dung khác. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

Từ khoá:

cocacola_09

Dự báo chuỗi thời gian

Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian

Mô hình ARMA và ARIMA

Dãy số nhiễu trắng

Chỉ xét dãy số công bằng

Dãy số ARMA

Share
/
30

Có thể bạn quan tâm

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

7 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

28 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

164 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng chuỗi thời gian trong dự báo nhu cầu phụ tải điện ở Công ty Điện lực Tây Ninh

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng chuỗi thời gian trong dự báo nhu cầu phụ tải điện ở Công ty Điện lực Tây Ninh

26 trang
Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian

26 trang
Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử

130 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ

74 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

81 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng dự báo tuyển sinh cho trường Cao đẳng Sư Phạm Nam Định

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng dự báo tuyển sinh cho trường Cao đẳng Sư Phạm Nam Định

81 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng

84 trang
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

76 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với ngữ nghĩa định lượng tối đa

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với ngữ nghĩa định lượng tối đa

77 trang
luận án tiến sĩ toán học: Ứng dụng mô hình xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo

luận án tiến sĩ toán học: Ứng dụng mô hình xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo

114 trang
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng với các ứng dụng - Chương 11: Dự báo

Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng với các ứng dụng - Chương 11: Dự báo

42 trang
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử

Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử

17 trang
Bài giảng Phương pháp dự báo chuỗi thời gian - Hồ Thanh Trí

Bài giảng Phương pháp dự báo chuỗi thời gian - Hồ Thanh Trí

86 trang
Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews

Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews

169 trang
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường

Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường

30 trang
Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian

Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian

23 trang
Bài giảng Sử dụng mô hình Arima trong dự báo chuỗi thời gian - Cao Hào Thi

Bài giảng Sử dụng mô hình Arima trong dự báo chuỗi thời gian - Cao Hào Thi

26 trang

Tài liêu mới

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

59 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

23 trang
Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

193 trang
Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập GMAT

12 trang
Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

4 trang
Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

117 trang
Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

7 trang
Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

7 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

15 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

11 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

11 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

21 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

8 trang
Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

43 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

6 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015