Bài giảng học Đại lượng ngẫu nhiên
lượt xem 16
download
X Chỉ nhận một số hửu hạn các giá trị, hoặc một số vô hạn đếm được các giá trị. 1.2.ĐLNN LIÊN TỤC . Tập hợp các giá trị mà X nhận lấp đầy một khoảng của trục số hoặc toàn bộ trục số. . X là ĐLNN liên tục thì xác suất tại một điểm bằng 0 P(X=a)=0.Toán học là môn khoa học nghiên cứu về các số, cấu trúc, không gian và các phép biến đổi. Nói một cách khác, người ta cho rằng đó là môn học về "hình và số." Theo quan điểm chính thống, nó...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng học Đại lượng ngẫu nhiên
- C.2 ÑAÏI LÖÔÏNG NGAÃUNHIEÂN 1.KHAÙI NIEÄM 2.ÑLNN RÔØI RAÏC-ÑLNN LIEÂN TUÏC 3.CAÙC THAM SOÁ ÑAËC TRÖNG 4.CAÙC QUY LUAÄT PHAÂN PHOÁI
- 1.KHAÙI NIEÄM ÑLNN. 1.1.ÑLNN RÔØI RAÏC . X Chæ nhaän moät soá höûu haïn caùc giaù trò, hoaëc moät soá voâ haïïn ñeám ñöôïc caùc giaù trò. 1.2.ÑLNN LIEÂN TUÏC . Taäp hôïp caùc giaù trò maø X nhaän laáp ñaày moät khoaûng cuûa truïc soá hoaëc toaøn boä truïc soá. . X laø ÑLNN lieân tuïïc thì xaùc suaát taïi moät ñieåm baèng 0 P(X=a)=0
- 2.QUY LUAÄT PHAÂN PHOÁI XAÙC SUAÁT CUÛA ÑLNN. 2.1.BAÛNG PHAÂN PHOÁI XAÙC SUAÁT. … ... xn x2 x1 X … … p1 p2 pn P Vôùi: P( X = xi ) = pi ; i = 1, n n ∑ p = 1; p ≥ 0 i i i =1
- VD: Moät loâ haøng coù 25 sp toát, 5 sp xaáu. Moät ngöôøi mua 3 sp, goïi X laø soá sp toát trong 3 sp mua, laäp baûng phaân phoái xaùc suaát cuûa X NX: X laø moät ÑLNN rôøi raïc, X nhaän caùc giaù trò: 0, 1, 2, 3. 3 C25C52 1 C5 P( X = 0) = 3 = 0,002463 P( X = 1) = = 0,061576 3 C30 C30 2 1 3 C25C5 C25 P( X = 2) = = 0,369458 P( X = 3) = 3 = 0,566503 3 C30 C30 Baûng phaân phoái xs cuûa X: X 0 1 2 3 P 0,002463 0,061576 0,369458 0,566503
- VD: Moät troø chôi: Tung moät con xuùc xaéc 3 laàn. Neáu xuaát hieän 3 maët 1 ñöôïc 100 ngaøn ñoàng. Neáu xuaát hieän 2 maët 1 ñöôïc 50 ngaøn ñ. Neáu xuaát hieän 1 maët 1 ñöôïc 10 ngaøn ñ. Neáu khoâng coù maët 1 xuaát hieän thì maát 20 ngaøn ñ. Goïïi X laø soá tieàn ñöôïc thua trong troø chôi treân. Tìm quy luaät phaân phoái xaùc suaát cuûa X.
- X nhaän caùc giaù trò: -20, 10, 50, 100 15 1 P( X = 50) = P( X = 100) = 216 216 125 75 P( X = −20) = P( X = 10) = 216 216 Quy luaät phaân phoái xaùc suaát cuûa X laø: X -20 10 50 100 P 125/216 75/216 15/216 1/216
- 2.2.HAØM PHAÂN PHOÁI XAÙC SUAÁT CUÛA ÑLNN RÔØI RAÏC. ÑN: Haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa ÑLNN X laø: F ( x) = P( X < x) Neáu X laø ÑLNN rôøi raïc thì haøm phaân phoái xaùc suaát laø: F ( x) = P( X < x) = ∑ P( X = xi ) xi < x
- VD: X laø ÑLNN rôøi raïc coù baûng phaân phoái xaùc suaát laø: X 1 3 5 8 10 P 0,2 0,1 0,3 0,3 0,1 Haøm phaân phoái XS cuûa X laø: F ( x) = P( X < x) = ∑ P( X = xi ) xi < x x ≤1 0 0,2 1< x ≤ 3 3< x ≤5 0,3 F ( x) = 5< x≤8 0,6 0,9 8 < x ≤ 10 1 10 < x
- 2.3.HAØM MAÄT ÑOÄ XAÙC SUAÁT. Haøm soá f(x) xaùc ñònh treân toaøn truïc soá, ñöôïc goïi laø haøm maät ñoä cuûa ÑLNN lieân tuïc X neáu: i ) f ( x) ≥ 0; ∀x ∈ R +∞ ii ) ∫ f ( x)dx = 1 −∞ b iii ) P(a < X < b) = ∫ f ( x)dx a CHUÙ YÙ:X laø ÑLNN lieân tuïc thì: P ( X = a ) = P ( X = b) = 0 P ( a < X < b) = P ( a ≤ X < b) = P ( a < X ≤ b) = P ( a ≤ X ≤ b)
- VD: Cho X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 1 ; x ∈ [0,2] f ( x) = 2 0; x ∉ [0,2] Kieåm chöùng: . f ( x) ≥ 0∀x ∈ R +∞ 2 1 . ∫ f ( x)dx = ∫ dx = 1 2 −∞ 0
- VD: Cho X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: ax ; x ∈ [1,3] 2 f ( x) = 0; x ∉ [1,3] a) Tìm a. b) Tính P(2
- 2.4.HAØM PHAÂN PHOÁI CUÛA ÑLNN LIEÂN TUÏC. Neáu X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø f(x) thì haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa ÑLNN lieân tuïc X laø: x ∫ F ( x) = f (t )dt −∞ CHUÙ YÙ: Neáu F(x) laø haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa ÑLNN lieân tuïc X, thì haøm maät ñoä laø: f ( x) = F ( x) ,
- VD: X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 1; x ∈ [0,1] f ( x) = 0; x ∉ [0,1] thì haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa X laø: 0; x < 0 F ( x) = x;0 ≤ x ≤ 1 1; x > 1
- TÍNH CHAÁT CUÛA HAØM PHAÂN PHOÁI: 0 ≤ F ( x) ≤ 1; ∀x ∈ R i) ii) F(x) laø haøm khoâng giaûm x1 < x2 ⇒ F ( x1 ) ≤ F ( x2 ) iii) lim F ( x) = 1 x → +∞ lim F ( x) = 0 x → −∞ iv) Neáu X laø ÑLNN lieân tuïc thì F(x) laø haøm lieân tuïc
- 3.CAÙC THAM SOÁ ÑAËC TRÖNG CUÛA ÑLNN 3.1.KYØ VOÏNG .X laø ÑLNN rôøi raïc n µ = E ( X ) = ∑ xi pi i =1 .X laø ÑLNN lieân tuïc +∞ µ = E ( X ) = ∫ x. f ( x)dx −∞ Tính chaát kyø voïng i) E(C)=C (C: haèng soá) ii) E(CX)=CE(X) iii) E(X+Y)=E(X)+E(Y) iv) E(X.Y)=E(X).E(Y) neáu X, Y ñoäc laäp
- VD: Thu nhaäp cuûa 100 CN cuûa moät XN. X(trieäu ñ) 1,2 1,5 2,0 2,5 Soá CN 20 40 30 10 Tính thu nhaäp trung bình cuûa 100 CN GIAÛI: Baûng phaân phoái xaùc suaát: X 1,2 1,5 2,0 2,5 P 0,20 0,40 0,30 0,10 E(X)=thu nhaäp trung bình cuûa 100 CN= 4 ∑x p = 1,2(0,2) + 1,5(0,4) + 2(0,3) + 2,5(0,1) = 1,69 i i i =1
- VD: X(phuùt) laø thôøi gian chôø ñeøn ñoû taïi moät ngaõ tö,laø moät ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 4 3 x ; x ∈ [0,3] f ( x) = 81 0; x ∉ [0,3] a)Tính thôøi gian chôø ñôïi trung bình b) Tính xaùc suaát phaûi chôø töø 1 ñeán 2 ph GIAÛI: a) E(X)= +∞ 3 4 12 ∫ x. f ( x)dx = 81 ∫ x dx = 4 5 b) −∞ 0 2 2 4 15 P(1 ≤ X ≤ 2) = ∫ f ( x)dx = ∫ x dx = 3 81 1 81 1
- 3.2.PHÖÔNG SAI .X laø ÑLNN rôøi raïc n σ = VAR( X ) = ∑ [ xi − E ( X )] . pi 2 2 X i =1 .X laø ÑLNN lieân tuïc +∞ σ = VAR( X ) = ∫ [ x − E ( X )] . f ( x)dx 2 2 X −∞
- CHUÙ YÙ: .X ÑLNN rôøi raïc σ = VAR( X ) = E ( X ) − [ E ( X )] 2 2 2 X n E ( X ) = ∑ x . pi 2 2 i i =1
- .TÍNH CHAÁT CUÛA PHÖÔNG SAI i )Var (C ) = 0 ii )Var (CX ) = C Var ( X ) 2 iii )Var ( X + C ) = Var ( X ) iv)Var ( X + Y ) = Var ( X ) + Var (Y ) neáu X,Y ñoäc laäp
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 2 - Hoàng Thị Diễm Hương
27 p | 162 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng: Lecture 5 - PGS.TS. Lê Sỹ Vinh
33 p | 98 | 9
-
Bài giảng Xác suất - Bài 1: Đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối
48 p | 129 | 7
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 3 - Phan Văn Tân
89 p | 90 | 7
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, phân phối xác suất
45 p | 70 | 5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thông kê: Chương 2 - TS. Nguyễn Thị Tuyết Mai
33 p | 27 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - ThS. Phạm Trí Cao (2019)
16 p | 36 | 4
-
Bài giảng Xác suất - Chương 3: Đại lượng ngẫu nhiên và hàm phân phối
24 p | 102 | 4
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán (Phần 1): Chương 2 - Bùi Thị Lệ Thủy
62 p | 47 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - ThS. Phạm Trí Cao
15 p | 53 | 4
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng
77 p | 17 | 4
-
Bài giảng Toán đại cương: Chương 3.2 - TS. Trịnh Thị Hường
30 p | 16 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 4 - Phan Văn Tân
57 p | 49 | 3
-
Bài giảng Toán đại cương: Chương 4.2 - TS. Trịnh Thị Hường
21 p | 18 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất
77 p | 33 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 2 - Trường Đại học Kinh tế - Luật
77 p | 51 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn