Chương 1
SỰ KIỆN NGẪU NHIÊN VÀ PHÉP TÍNH C SUẤT
BỘ MÔN TOÁN ỨNG DỤNG(1)
VIỆN TOÁN NG DỤNG VÀ TIN HỌC
ĐẠI HỌC CH KHOA NỘI
SAMI.HUST 2023
VIN TOÁN NG DNG VÀ TIN HC
School of Applied Mathematics and Informatics
(1)Phòng 201.BIS–D3.5
Viện Toán ứng dụng Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 MỤC 1.5 1/15 SAMI.HUST 2023 1 / 15
1.5. CÔNG THỨC C SUẤT ĐẦY ĐỦ. CÔNG THỨC BAYES
11.5.1 Công thức xác suất đầy đủ
21.5.2 Công thức Bayes
3Bài tập Mục 1.5
Viện Toán ứng dụng Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 MỤC 1.5 2/15 SAMI.HUST 2023 2 / 15
Công thức xác suất đầy đủ
Cho {B1, B2,...,Bn} một hệ đầy đủ các sự kiện A một sự kiện nào đó. Khi đó,
A=AS =A(B1+B2+· · · +Bn) = AB1+AB2+· · · +ABn.
các ABi,i= 1,2, . . . , n, xung khắc từng đôi, nên
P(A) = P(AB1) + P(AB2) + · · · +P(ABn) =
n
X
i=1
P(ABi).
Sử dụng công thức nhân xác suất P(ABi) = P(Bi)P(A|Bi)ta nhận được công thức ới đây.
Định 4
Giả sử các sự kiện B1, B2,...,Bnlập thành một hệ đầy đủ và A một sự kiện nào đó. Khi đó,
P(A) =
n
X
i=1
P(Bi)P(A|Bi).(24)
Viện Toán ứng dụng Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 MỤC 1.5 3/15 SAMI.HUST 2023 3 / 15
Công thức xác suất đầy đủ
Công thức (24) được gọi công thức xác suất đầy đủ (hay công thức xác suất toàn phần).
Công thức
(24)
cho phép ta tính xác suất
P
(
A
)với
A
một sự kiện bất kỳ của phép thử nếu biết các xác
suất P(Bi)của hệ đầy đủ {B1, B2,...,Bn} P(A|Bi),i= 1,2,...,n.
dụ 32
Một nhà y ba phân xưởng sản xuất ra cùng một loại sản phẩm. Xác suất để phân xưởng I, phân xưởng
II và phân xưởng III sản xuất được sản phẩm loại một lần lượt 0,7, 0,8 và 0,6. Từ một hàng gồm 20%
sản phẩm của phân xưởng I, 50% sản phẩm của phân xưởng II và 30% sản phẩm của phân xưởng III người
ta lấy ra một sản phẩm để kiểm tra. Tính xác suất để sản phẩm được kiểm tra loại một.
Viện Toán ứng dụng Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 MỤC 1.5 4/15 SAMI.HUST 2023 4 / 15
Công thức xác suất đầy đủ
Giải.
Gọi
A
sự kiện sản phẩm được kiểm tra loại một”;
B1
,
B2
,
B3
lần lượt sự kiện “sản phẩm được kiểm
tra do phân ởng I, II III sản xuất”.
Hệ {B1, B2, B3}tạo thành một hệ đầy đủ với P(B1) = 0,2,P(B2) = 0,5 P(B3) = 0,3.
Áp dụng công thức xác suất đầy đủ (24) với P(A|B1) = 0,7,P(A|B2) = 0,8 P(A|B3) = 0,6ta nhận
đưc
P(A) = P(B1)P(A|B1) + P(B2)P(A|B2) + P(B3)P(A|B3)
= 0,2×0,7 + 0,5×0,8 + 0,3×0,6 = 0,72 = 72%.
Ý nghĩa của xác suất y tỷ lệ sản phẩm loại một của nhà y.
Viện Toán ứng dụng Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 MỤC 1.5 5/15 SAMI.HUST 2023 5 / 15