Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp với đề tài "Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh" có bố cục gồm 4 chương: Chương 1 - Mở đầu, Chương 2 - Công nghệ nhận dạng hình ảnh, Chương 3 - Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (ORC), Chương 4 - Hướng phát triển.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp: Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh
- GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- ẬN VĂN TỐT NGHIỆP
TÌM HIỂU
“CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH”
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn tới Khoa CNTT – trường Cao
Đẳng Kinh tế Công nghệ Tp.HCM đã tạo điều kiện và cho em cơ
hội được thực hiện luận văn tốt nghiệp này.
Qua bài báo cáo này, em cũng xin chân thành cảm ơn :
Thầy Trần Đức Hy, người trực tiếp hướng dẫn em trong
thời gian thực hiện báo cáo luận văn tốt nghiệp. Cảm ơn thầy
đã tạo điều kiện thuận lợi để em hoàn thành tốt bài báo cáo.
Cảm ơn thầy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn và giải đáp các
vướng mắc trong quá trình nghiên cứu đề tài…
Các chị trong Ban thư kí khoa CNTT đã tạo điều kiện
cho em được hoàn thành tốt bài luận của mình trong thời
gian qua.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- Các anh chị trong hai phòng Xử lí dữ liệu và Công nghệ phần
mềm thuộc Trung tâm thống kê tin học- Cục Thống Kê
Tp.HCM đã giúp đỡ em rất nhiều trong quá trình nghiên cứu đề tài.
Anh Nguyễn Quang Trung, Phó phòng Xử lí thông tin, Trung tâm
Tin học thống kê khu vực II – Cục Thống kê Tp.HCM, người đã
hướng dẫn em trong việc tìm hiểu “Công nghệ nhận dạng hỉnh
ảnh và ứng dụng của nó trong việc nhập và lưu trữ dữ liệu”.
Cũng xin cám ơn các bạn Nguyễn Thiện Lâm, Nguyễn Đức
Tuấn và bạn Lê Quang Đức đã cùng chia sẻ những khó khăn
và kinh nghiệm trong quá trình nghiên cứu và thực hiện luận
văn.
Cuối cùng em xin gửi tới cha mẹ, cô chú em lời cảm ơn, biết ơn
chân thành nhất. Cảm ơn cha mẹ, cô chú đã tạo mọi điều thuận
lợi nhất giúp con hoàn thành tốt việc học của mình !
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- CÁC NỘI DUNG CHÍNH
CHƯƠNG 1
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 2
CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
CHƯƠNG 3
CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR]
CHƯƠNG 4
HƯỚNG PHÁT TRIỂN
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- MỞ ĐẦU
LÝ DO LỰA CHỌN ĐỀ TÀI KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- LÝ DO
Ngày nay, kể cả những người không chuyên đều ít nhiều
nghe nói đến công nghệ nhận dạng hình ảnh qua các quảng
cáo, giới thiệu các sản phẩm công nghệ số, các sản phẩm
kĩ thuật cao(Hi-Tech).
Chúng ta có thể đã quá quen thuộc với những dòng máy ảnh
được quảng bá là có tích hợp công nghệ nhận diện hình
ảnh(nhận diện khuôn mặt, nụ cười, ánh mắt…), các dòng
máy Laptop(máy tính xách tay) có tích hợp công nghệ nhận
diện khuôn mặt, hay dấu vân tay nhằm phục vụ cho cơ chế
bảo mật…
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC
TiĐã cậnukhái niêm t cách tNơ-ron và về : Công
ếp hiể được mộmạng ổng quan ứng dụng
mạngệ nhận dlan truyền ngượcnhận dạng hình
ngh Nơ-ron ạng, Công nghệ trong nhận dạng
kí ảự quang học… Công nghệ nhận dạng kí tự
t nh nói chung và
Quang ọc (OCR) nói riêng.
Trong quáhtrình nghiên cứu đề tài, em cũng được ôn
lại một số kiến thức môn Xác suất thống kê như
địnhắm t ắt được khái c hiểmthêm về môn ử lý
N luậbBayer…;đượ quát u ột quy trình x “Trí
ảnh, nhậnhân tạảnh, quy
thông minh n dạng o”, … trình số hóa dữ liệu,
tài liệu…
Tiếp cận sử dụng hai phần mềm nhận dạng kí tự :
VNDOCR 4.0 một s ản Demo) và n hình
Tiếp cận với (phiênốbthuật toán điểAccentsử dụng
Capture 7.5; và sử dụng tính năng nhận dạng kí tự
trong nhận dạng
quang học của bộ phần mềm ứng dụng văn phòng
Microsoft Office ( phiên bản 2003 profesional )
- GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- CÔNG NGHỆ
NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
NHẬN MẠNG
NHẬN NHẬN NHẬN
DẠNG NƠRON
DẠNG DẠNG DẠNG
THEO LAN
MẪU TIẾNG HÌNH
MẠNG TRUYỀN
NÓI ẢNH
NƠRON NGƯỢC
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- NHẬN DẠNG MẪU
Nhận dạng là quá trình phân loại các đối tượng được biểu diễn theo
một mô hình nào đó và gán cho chúng vào một lớp (gán cho đối
tượng một tên gọi) dựa theo những quy luật và các mẫu chuẩn.
Nhận dạng mẫu( pattern recognition ) là quá trình nhận dạng dựa
vào mẫu học đã biết trước. Ta gọi đó là quá trình Học có giám sát
(supervised learning).
Nhận dạng mẫu nhằm mục đích phân loại dữ liệu (là
các mẫu) dựa trên: hoặc là kiến thức tiên nghiệm (a
priori) hoặc dựa vào thông tin thống kê được trích rút từ
các mẫu có sẵn. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu,
với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín
hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học
trước đó và lưu trữ trong bộ nhớ.
Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ,
hoặc các âm vị.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
Là giai đoạn cuối cùng trong các hệ thống sử lý ảnh và
cũng là đích đến của toàn bộ quá trình xử lý hình ảnh.
Nhận dạng hình ảnh cũng dựa trên lý thuyết nhận dạng
mẫu nói chung.
Có 3 phương pháp tiếp cận chính trong Nhận dạng hình ảnh :
1: Phương pháp nhận dạng dựa vào phân hoạch không gian;
2: Phương pháp nhận dạng cấu trúc;
3: Phương pháp nhận dạng dựa vào kĩ thuật mạng Nơ-ron
(Neural Networks).
- NHẬN DẠNG DỰA THEO MẠNG NƠ-RON
Trên csinhở ậtấu nhiều dạng ơronnhau nhọc ạổng quát ngdạngta
Nơron ơ s v c có trúc của n khác sinh hư d t ng hình tháp, ười
tổ ong,ất môrễ cây.nơron nhân tạo gồmd3 ng, ần chính:ấu
đề xu dạng hình Tuy khác nhau về hình ạ ph chúng có c
trúc và nguyênổng liênộngtchung.vào
- Bộ t lý hoạt đ kế đầu
- Bộ động học tuyến tính
Một tế bào nơron gồm bốn phần cơ bản:
- Bộ phi tuyến.
- Các nhánh và rễ
- Thân thần kinh (Soma)
- Dây thần kinh (Axon
- Khớp thần kinh .
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- MẠNG NƠ-RON LAN TRUYỀN NGƯỢC
Thuật học lan truyền ngược là một trong những phát triển
quan trọng trong mạng nơron.Thuật toán này được áp dụng
cho các mạng nhiều lớp truyền thẳng (FeedForward) gồm
các phần tử xử lý với hàm kích hoạt liên tục. Các mạng
như vậy kết hợp với thuật toán học lan truyền ngược được
gọi là mạng lan truyền.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG
KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR]
SỐ LỢI
LỊCH NHẬN CÁC
HÓA ÍCH QUY
SỬ DẠNG HỆ
TÀI CỦA TRÌNH
PHÁT KÍ NHẬN DEMO
LIỆU SỐ SỐ
TRIỂN TỰ DẠNG
LÀ HÓA HÓA
QUANG CHỮ
GÌ ? TÀI
HỌC [OCR]
LIỆU
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- SỐ HÓA TÀI LIỆU LÀ GÌ ?
Là việc chuyển đổi các loại tài liệu đang được
lưu trữ bằng các phương tiện thông thường (tài liệu
in, viết tay, hình ảnh, âm thanh, Microfilm,...) sang
dạng dữ liệu số để từ đó có thể dễ dàng ứng dụng
Tin học trong các công tác lưu trữ, quản lý, vận
chuyển và khai thác.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỐ HÓA DỮ LIỆU
Tiết kiệm không gian lưu trữ;
Dễ dàng vận chuyển;
Khả năng truy xuất dữ liệu nhanh;
Độ bền và tính an toàn cao hơn;
Có thể hiệu chỉnh, sửa chữa khi cần thiết;
Chi phí giảm hơn so với phương pháp truyền thống;
Dễ dàng ứng dụng công nghệ hiện đại trong quá trình ứng
dụng và khai thác.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
