intTypePromotion=1

Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp: Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh

Chia sẻ: Na Na | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:30

0
241
lượt xem
73
download

Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp: Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp với đề tài "Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh" có bố cục gồm 4 chương: Chương 1 - Mở đầu, Chương 2 - Công nghệ nhận dạng hình ảnh, Chương 3 - Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (ORC), Chương 4 - Hướng phát triển.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp: Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh

  1. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  2. ẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU “CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH” GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  3. Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn tới Khoa CNTT – trường Cao Đẳng Kinh tế Công nghệ Tp.HCM đã tạo điều kiện và cho em cơ hội được thực hiện luận văn tốt nghiệp này. Qua bài báo cáo này, em cũng xin chân thành cảm ơn : Thầy Trần Đức Hy, người trực tiếp hướng dẫn em trong thời gian thực hiện báo cáo luận văn tốt nghiệp. Cảm ơn thầy đã tạo điều kiện thuận lợi để em hoàn thành tốt bài báo cáo. Cảm ơn thầy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn và giải đáp các vướng mắc trong quá trình nghiên cứu đề tài… Các chị trong Ban thư kí khoa CNTT đã tạo điều kiện cho em được hoàn thành tốt bài luận của mình trong thời gian qua. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  4. Các anh chị trong hai phòng Xử lí dữ liệu và Công nghệ phần mềm thuộc Trung tâm thống kê tin học- Cục Thống Kê Tp.HCM đã giúp đỡ em rất nhiều trong quá trình nghiên cứu đề tài. Anh Nguyễn Quang Trung, Phó phòng Xử lí thông tin, Trung tâm Tin học thống kê khu vực II – Cục Thống kê Tp.HCM, người đã hướng dẫn em trong việc tìm hiểu “Công nghệ nhận dạng hỉnh ảnh và ứng dụng của nó trong việc nhập và lưu trữ dữ liệu”. Cũng xin cám ơn các bạn Nguyễn Thiện Lâm, Nguyễn Đức Tuấn và bạn Lê Quang Đức đã cùng chia sẻ những khó khăn và kinh nghiệm trong quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn. Cuối cùng em xin gửi tới cha mẹ, cô chú em lời cảm ơn, biết ơn chân thành nhất. Cảm ơn cha mẹ, cô chú đã tạo mọi điều thuận lợi nhất giúp con hoàn thành tốt việc học của mình ! GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  5. CÁC NỘI DUNG CHÍNH  CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU  CHƯƠNG 2 CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH  CHƯƠNG 3 CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR]  CHƯƠNG 4 HƯỚNG PHÁT TRIỂN GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  6. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  7. MỞ ĐẦU LÝ DO LỰA CHỌN ĐỀ TÀI KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  8. LÝ DO Ngày nay, kể cả những người không chuyên đều ít nhiều nghe nói đến công nghệ nhận dạng hình ảnh qua các quảng cáo, giới thiệu các sản phẩm công nghệ số, các sản phẩm kĩ thuật cao(Hi-Tech). Chúng ta có thể đã quá quen thuộc với những dòng máy ảnh được quảng bá là có tích hợp công nghệ nhận diện hình ảnh(nhận diện khuôn mặt, nụ cười, ánh mắt…), các dòng máy Laptop(máy tính xách tay) có tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt, hay dấu vân tay nhằm phục vụ cho cơ chế bảo mật… GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  9. KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC TiĐã cậnukhái niêm t cách tNơ-ron và về : Công ếp hiể được mộmạng ổng quan ứng dụng  mạngệ nhận dlan truyền ngượcnhận dạng hình ngh Nơ-ron ạng, Công nghệ trong nhận dạng kí ảự quang học… Công nghệ nhận dạng kí tự t nh nói chung và Quang ọc (OCR) nói riêng.  Trong quáhtrình nghiên cứu đề tài, em cũng được ôn lại một số kiến thức môn Xác suất thống kê như địnhắm t ắt được khái c hiểmthêm về môn ử lý N luậbBayer…;đượ quát u ột quy trình x “Trí ảnh, nhậnhân tạảnh, quy thông minh n dạng o”, … trình số hóa dữ liệu, tài liệu…  Tiếp cận sử dụng hai phần mềm nhận dạng kí tự : VNDOCR 4.0 một s ản Demo) và n hình  Tiếp cận với (phiênốbthuật toán điểAccentsử dụng Capture 7.5; và sử dụng tính năng nhận dạng kí tự trong nhận dạng quang học của bộ phần mềm ứng dụng văn phòng Microsoft Office ( phiên bản 2003 profesional )
  10. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  11. CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH NHẬN MẠNG NHẬN NHẬN NHẬN DẠNG NƠRON DẠNG DẠNG DẠNG THEO LAN MẪU TIẾNG HÌNH MẠNG TRUYỀN NÓI ẢNH NƠRON NGƯỢC GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  12. NHẬN DẠNG MẪU Nhận dạng là quá trình phân loại các đối tượng được biểu diễn theo một mô hình nào đó và gán cho chúng vào một lớp (gán cho đối tượng một tên gọi) dựa theo những quy luật và các mẫu chuẩn. Nhận dạng mẫu( pattern recognition ) là quá trình nhận dạng dựa vào mẫu học đã biết trước. Ta gọi đó là quá trình Học có giám sát (supervised learning).  Nhận dạng mẫu nhằm mục đích phân loại dữ liệu (là các mẫu) dựa trên: hoặc là kiến thức tiên nghiệm (a priori) hoặc dựa vào thông tin thống kê được trích rút từ các mẫu có sẵn. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  13. NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước đó và lưu trữ trong bộ nhớ. Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ, hoặc các âm vị. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  14. NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH Là giai đoạn cuối cùng trong các hệ thống sử lý ảnh và cũng là đích đến của toàn bộ quá trình xử lý hình ảnh. Nhận dạng hình ảnh cũng dựa trên lý thuyết nhận dạng mẫu nói chung. Có 3 phương pháp tiếp cận chính trong Nhận dạng hình ảnh : 1: Phương pháp nhận dạng dựa vào phân hoạch không gian; 2: Phương pháp nhận dạng cấu trúc; 3: Phương pháp nhận dạng dựa vào kĩ thuật mạng Nơ-ron (Neural Networks).
  15. NHẬN DẠNG DỰA THEO MẠNG NƠ-RON Trên csinhở ậtấu nhiều dạng ơronnhau nhọc ạổng quát ngdạngta Nơron ơ s v c có trúc của n khác sinh hư d t ng hình tháp, ười tổ ong,ất môrễ cây.nơron nhân tạo gồmd3 ng, ần chính:ấu đề xu dạng hình Tuy khác nhau về hình ạ ph chúng có c trúc và nguyênổng liênộngtchung.vào - Bộ t lý hoạt đ kế đầu - Bộ động học tuyến tính Một tế bào nơron gồm bốn phần cơ bản: - Bộ phi tuyến. - Các nhánh và rễ - Thân thần kinh (Soma) - Dây thần kinh (Axon - Khớp thần kinh . GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  16. MẠNG NƠ-RON LAN TRUYỀN NGƯỢC Thuật học lan truyền ngược là một trong những phát triển quan trọng trong mạng nơron.Thuật toán này được áp dụng cho các mạng nhiều lớp truyền thẳng (FeedForward) gồm các phần tử xử lý với hàm kích hoạt liên tục. Các mạng như vậy kết hợp với thuật toán học lan truyền ngược được gọi là mạng lan truyền. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  17. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  18. CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR] SỐ LỢI LỊCH NHẬN CÁC HÓA ÍCH QUY SỬ DẠNG HỆ TÀI CỦA TRÌNH PHÁT KÍ NHẬN DEMO LIỆU SỐ SỐ TRIỂN TỰ DẠNG LÀ HÓA HÓA QUANG CHỮ GÌ ? TÀI HỌC [OCR] LIỆU GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  19. SỐ HÓA TÀI LIỆU LÀ GÌ ?  Là việc chuyển đổi các loại tài liệu đang được lưu trữ bằng các phương tiện thông thường (tài liệu in, viết tay, hình ảnh, âm thanh, Microfilm,...) sang dạng dữ liệu số để từ đó có thể dễ dàng ứng dụng Tin học trong các công tác lưu trữ, quản lý, vận chuyển và khai thác. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
  20. LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỐ HÓA DỮ LIỆU  Tiết kiệm không gian lưu trữ;  Dễ dàng vận chuyển;  Khả năng truy xuất dữ liệu nhanh;  Độ bền và tính an toàn cao hơn;  Có thể hiệu chỉnh, sửa chữa khi cần thiết;  Chi phí giảm hơn so với phương pháp truyền thống;  Dễ dàng ứng dụng công nghệ hiện đại trong quá trình ứng dụng và khai thác. GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản