Báo cáo nghiên cứu khoa học " Chuẩn bị số liệu và triển khai dự báo điều kiện môi trường theo mô hình 3D và các mô hình khác (thống kê) cho mùa đông - xuân 2003-2004 vùng biển Trung Bộ "

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

83
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Để đáp ứng mục tiêu dự báo phục vụ đánh bắt xa bờ thì vấn đề dự báo các tr-ờng hải d-ơng đ-ợc xem là trọng tâm. Sau khi tiến hành các b-ớc chuẩn bị từ hoàn thiện mô hình đến chuẩn bị các đầu vào, hiện nay đã có thể sử dụng mô hình thuỷ nhiệt động lực học hệ các ph-ơng trình nguyên thuỷ để dự tính và dự báo các tr-ờng hải d-ơng trên khu vực nghiên cứu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Báo cáo nghiên cứu khoa học " Chuẩn bị số liệu và triển khai dự báo điều kiện môi trường theo mô hình 3D và các mô hình khác (thống kê) cho mùa đông - xuân 2003-2004 vùng biển Trung Bộ "

T¹p chÝ Khoa häc ®hqghn, KHTN & CN, T.xxI, Sè 3PT., 2005 ChuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng theo m« h×nh 3D vµ c¸c m« h×nh kh¸c (thèng kª) cho mïa ®«ng - xu©n 2003-2004 vïng biÓn Trung Bé Hµ Thanh H−¬ng Trung t©m §éng lùc vµ M«i tr−êng biÓn Tr−êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn, §HQG Hµ Néi Tãm t¾t: §Ó ®¸p øng môc tiªu dù b¸o phôc vô ®¸nh b¾t xa bê th× vÊn ®Ò dù b¸o c¸c tr−êng h¶i d−¬ng ®−îc xem lµ träng t©m. Sau khi tiÕn hµnh c¸c b−íc chuÈn bÞ tõ hoµn thiÖn m« h×nh ®Õn chuÈn bÞ c¸c ®Çu vµo, hiÖn nay ®· cã thÓ sö dông m« h×nh thuû nhiÖt ®éng lùc häc hÖ c¸c ph−¬ng tr×nh nguyªn thuû ®Ó dù tÝnh vµ dù b¸o c¸c tr−êng h¶i d−¬ng trªn khu vùc nghiªn cøu. Yªu cÇu ®Æt ra lµ dù b¸o c¸c tr−êng thuû nhiÖt ®éng lùc cho th¸ng sau, nªn c¸c tr−êng ban ®Çu ph¶i lµ tr−êng trung b×nh cho th¸ng xuÊt ph¸t v× vËy cÇn ph¶i thiÕt lËp ®−îc c¸c tr−êng 3D nhiÖt ®é vµ ®é muèi trªn toµn vïng biÓn. Trong bµi b¸o nµy t«i ®· sö dông m« h×nh 3 chiÒu thuû nhiÖt ®éng lùc häc víi c¸c tr−êng nhiÖt ®é ®−îc thiÕt lËp lµm ®Çu vµo ®Ó ch¹y dù b¸o tõng th¸ng mïa ®«ng- xu©n 2003- 2004. 1. Më ®Çu Bµi to¸n thiÕt lËp vµ dù b¸o c¸c tr−êng h¶i d−¬ng ®· vµ ®ang ®−îc c¸c nhµ khoa häc quan t©m bëi tÝnh øng dông thiÕt thùc cña c¸c tr−êng nµy trong ngµnh c«ng nghiÖp ®¸nh b¾t xa bê. §Ó triÓn khai dù b¸o cho khu vùc nghiªn cøu (vïng biÓn miÒn trung), chóng t«i øng dông m« h×nh cho toµn vïng biÓn §«ng, ®iÒu nµy sÏ gãp phÇn h¹n chÕ c¸c sai sè cã thÓ cã do c¸c ®iÒu kiÖn biªn hë sinh ra. Do yªu cÇu cña vÊn ®Ò ®Æt ra còng nh− kh¶ n¨ng kiÓm chøng, chóng t«i chó träng tr−íc hÕt ®Õn c¸c tr−êng nhiÖt, nh÷ng tr−êng mùc biÓn, hoµn l−u vµ ®é muèi còng nh− c¸c yÕu tè sinh th¸i liªn quan sÏ ®−îc xem xÐt trong mét sè khÝa c¹nh riªng. Trong bµi b¸o nµy tËp trung chñ yÕu cho viÖc dù b¸o vµ kiÓm chøng tr−êng nhiÖt th«ng qua nhiÖt ®é n−íc mÆt biÓn. 2. Ph−¬ng ph¸p vµ tµi liÖu Nh− chóng ta ®Òu biÕt c¸c tr−êng ban ®Çu cho m« h×nh 3 chiÒu (3D) cña Trung t©m ®éng lùc vµ M«i tr−êng biÓn lµ c¸c tr−êng 3D ®Çy ®ñ c¸c biÕn thuû nhiÖt ®éng lùc biÓn: nhiÖt ®é, ®é muèi, vËn tèc vµ h−íng dßng ch¶y. Tuy nhiªn, chóng ta kh«ng thÓ cã ®−îc mét tr−êng dßng ch¶y 3D tin cËy nµo vµo thêi ®iÓm dù b¸o, bµi to¸n ®Æt ra lµ ph¶i thiÕt lËp ®−îc c¸c tr−êng 3D nhiÖt ®é vµ ®é muèi trªn toµn vïng biÓn. Víi yªu cÇu ®Æt ra lµ dù b¸o c¸c tr−êng thuû nhiÖt ®éng lùc cho th¸ng sau, nªn c¸c tr−êng ban ®Çu nµy ph¶i lµ tr−êng trung b×nh cho th¸ng xuÊt ph¸t. 54
ChuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng… 55 2.1. C¸c sè liÖu sö dông ®Ó thiÕt lËp tr−êng ban ®Çu Do kh«ng cã ®ñ m¹ng l−íi c¸c tr¹m ®o nhiÖt ®é vµ ®é muèi cña c¸c tÇng s©u trªn toµn biÓn, nªn chØ cã c¸ch thiÕt lËp c¸c tr−êng 3D tõ tr−êng nhiÖt ®é n−íc mÆt biÓn vµ c¸c ph©n bè th¼ng ®øng chuÈn cã hiÖu chØnh víi sè liÖu ®o nÕu cã. Tr−êng nhiÖt ®é n−íc mÆt biÓn ®−îc sö dông lµ tr−êng viÔn th¸m nhiÖt ®· ®−îc ph©n tÝch theo hÖ thèng MODAS cña phßng Nghiªn cøu H¶i qu©n Hoa kú (NRL) ®−îc phæ biÕn hµng ngµy trªn internet. C¸c ph©n bè nhiÖt ®é theo ph−¬ng th¼ng ®øng thu ®−îc b»ng kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c sè liÖu nhiÖt ®é trong bé Atlat ®¹i d−¬ng thÕ giíi 2001 (WOA2001). C¸c tr−êng ®é muèi ®−îc xö lý theo nguån sè liÖu trªn b»ng ch−¬ng tr×nh th«ng dông cña Trung t©m §éng lùc vµ M«i tr−êng biÓn do Ph¹m V¨n HuÊn biªn so¹n. 2.2. Ph−¬ng ph¸p thiÕt lËp tr−êng ban ®Çu cña m« h×nh - Tr−êng nhiÖt ®é vµ ®é muèi ®−îc x©y dùng tõ b¶n ®å ph©n bè nhiÖt ®é n−íc bÒ mÆt ph©n tÝch kÕt hîp ¶nh viÔn th¸m vµ khÝ hËu cña trung t©m KhÝ t−îng H¶i v¨n Hoa Kú, vµ profile th¼ng ®øng cña nhiÖt ®é. - Tr−êng vËn tèc ban ®Çu U, V ®−îc gi¶ ®Þnh lµ 0 ®èi víi viÖc dù b¸o cho th¸ng ®Çu tiªn, lÇn ch¹y tiÕp theo ®−îc lÊy theo kÕt qu¶ cña th¸ng võa ch¹y. C¸c t¸c ®éng lªn biÓn g©y biÕn ®æi c¸c tr−êng thuû nhiÖt ®éng lùc theo m« h×nh 3D bao gåm: - Tr−êng ¸p suÊt khÝ quyÓn trªn mÆt biÓn, - Tr−êng øng suÊt giã, - Tr−êng c¸c th«ng l−îng nhiÖt trao ®æi qua mÆt biÓn, - Tr−êng c¸n c©n n−íc ngät – th«ng l−îng n−íc qua mÆt biÓn thÓ hiÖn b»ng hiÖu suÊt gi÷a bèc h¬i vµ m−a trªn biÓn. ThiÕt lËp tr−êng 3D cña th¸ng bÊt kú ®Ó dù b¸o cho th¸ng tiÕp theo Th«ng th−êng c¸c sè liÖu tõng th¸ng ®Ó ch¹y m« h×nh lµ sè liÖu nhiÖt ®é, ®é muèi, U, V vµ tr−êng khÝ ¸p. §Ó cã ®−îc mét tr−êng 3D thÓ hiÖn ®Çy ®ñ ®−îc sù ph©n bè theo ®é s©u cña ®Þa h×nh thùc ta tiÕn hµnh c¸c b−íc: - Sè ho¸ b¶n ®å nhiÖt ®é tÇng mÆt b»ng ph−¬ng ph¸p nhËn d¹ng m· mµu. - X©y dùng ph©n bè chuÈn th¼ng ®øng cña nhiÖt ®é b»ng ph−¬ng ph¸p b×nh ph−¬ng nhá nhÊt. - X©y dùng tr−êng 3 chiÒu tõ nhiÖt ®é tÇng mÆt vµ ®−êng ph©n bè chuÈn. - Néi suy tr−êng 3 chiÒu theo to¹ ®é th−êng ( theo tõng tÇng) sang d¹ng to¹ ®é sigma kÕt hîp víi file ®Þa h×nh ®Ó lo¹i bá nh÷ng ®iÓm ®Êt. TiÕn hµnh néi suy file 3D theo ®é s©u thµnh c¸c file 3 chiÒu cã b−íc l−íi nhá h¬n phï hîp víi yªu cÇu cô thÓ. Trong bµi to¸n nµy ta néi suy tr−êng nhiÖt, muèi víi b−íc l−íi 1 ®é kinh vü sang file 3D víi b−íc l−íi 1/5 ®é kinh vü.
Hµ Thanh H−¬ng 56 ThiÕt lËp tr−êng ban ®Çu vµ ®iÒu kiÖn biªn cöa s«ng cho mét th¸ng bÊt kú 17 16 800 400 15 00 16 14 00 38 13 1000 12 40 11 00 2600 10 30 9 16 00 70 8 150 0 80 100 7 6 107 108 109 1 10 111 112 113 114 115 H×nh 1. B¶n ®å ®Þa h×nh vïng biÓn Nam Trung bé ViÖc ch¹y m« h×nh b¾t ®Çu tõ mét th¸ng bÊt kú g©y ra khã kh¨n lµ lµm thÕ nµo ®Ó x¸c ®Þnh c¸c ®iÒu kiÖn ban ®Çu vµ ®iÒu kiÖn biªn. Bµi to¸n ®Æt ra lµ khi ta ch¹y m« h×nh b¾t ®Çu tõ th¸ng thø n mµ tr−êng sè liÖu lµ mét n¨m th× c¸c tr−êng ban ®Çu vµ ®iÒu kiÖn biªn ph¶i t−¬ng øng víi th¸ng thø n-1. §Ó thùc hiÖn ®−îc ®iÒu nµy ta sö dông ch−¬ng tr×nh viÕt b»ng ng«n ng÷ fortran chuyÓn c¸c tr−êng ban ®Çu vµ ®iÒu kiÖn biªn cho phï hîp. B¶n ®å ®Þa h×nh khu vùc nghiªn cøu Trong bµi b¸o nµy khu vùc nghiªn cøu lµ vïng biÓn §«ng giíi h¹n tõ 6o−17oN, 107 −115oE víi ®Þa h×nh ®· ®−îc lµm tr¬n cho « l−íi 1/5o x 1/5o ®−îc thÓ hiÖn trªn h×nh 1. o 3. KÕt qu¶ vµ th¶o luËn 3.1. ThiÕt lËp tr−êng nhiÖt ban ®Çu Theo kÕt qu¶ ph©n tÝch nhiÖt ®é c¸c ngµy 1, 11 vµ 21 hµng th¸ng chóng t«i ®· thiÕt lËp ®−îc tr−êng nhiÖt ®é n−íc tÇng mÆt trung b×nh th¸ng. Tõ tr−êng nhiÖt ®é tÇng mÆt thu ®−îc vµ c¸c ®−êng ph©n bè th¼ng ®øng chuÈn cña nhiÖt ®é tõng th¸ng t¹i 18 ®iÓm ®· tÝnh to¸n tr−êng 3D nhiÖt ®é lµm ®Çu vµo cho m« h×nh. Trªn h×nh 2 dÉn ra b¶n ®å nhiÖt ®é n−íc tÇng mÆt thu ®−îc trong th¸ng 12-2003. So s¸nh víi b¶n ®å trung b×nh nhiÒu n¨m cña th¸ng 12 (h×nh 3), cã thÓ thÊy th¸ng nµy cã nÒn nhiÖt cao h¬n trung b×nh nhiÒu n¨m.
ChuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng… 57 17 17 25.5 16 16 15 15 26 27 14 14 13 13 26.5 12 12 11 11 .5 10 27 10 27 .5 28 9 9 26 .5 28 8 8 7 7 6 6 107 108 109 110 111 112 113 114 115 107 108 109 110 11 1 1 12 113 114 115 H×nh 3. NhiÖt ®é n−íc mÆt biÓn trung b×nh nhiÒu n¨m H×nh 2. NhiÖt ®é n−íc mÆt biÓn th¸ng 12 n¨m 2003 Nh÷ng tr−êng 3D kh¸c, nh− ®· tr×nh bµy trªn ®©y, lµ c¸c tr−êng trung b×nh nhiÒu n¨m. 3.2. Tr−êng dù b¸o vµ tr−êng ph©n tÝch trong c¸c th¸ng §«ng Xu©n 2004 So s¸nh b¶n ®å tr−êng nhiÖt ®é bÒ mÆt tÝnh to¸n th¸ng 1 tõ m« h×nh 3D vµ tr−êng nhiÖt ®é bÒ mÆt th¸ng 1 thu ®−îc tõ kÕt qu¶ ph©n tÝch viÔn th¸m chóng ta nhËn thÊy r»ng: Xu thÕ chung cña cña ph©n bè mÆt réng cña nhiÖt ®é lµ gÇn nh− nhau. C¸c ®−êng ®¼ng nhiÖt ph©n bè t−¬ng ®èi gièng nhau vÒ mÆt ®Þnh tÝnh vµ ®Þnh l−îng, tuy nhiªn, víi tr−êng ph©n bè nhiÖt ®é tÝnh to¸n ch−a thÓ hiÖn sù thay ®æi ®ét biÕn t¹i mét sè ®iÓm so víi thùc tÕ, ®iÒu nµy cã thÓ do ch−¬ng tr×nh t¹o tr−êng 3D ®· sö dông ph©n bè nhiÖt ®é trong « l−íi 10×10 kinh vÜ ch−a ®ñ chi tiÕt ph¶n ¶nh mét tr−êng ban ®Çu thùc tÕ h¬n. B»ng c¸ch t−¬ng tù nh− ®· tr×nh bµy ë phÇn ®Çu môc 3.1, ta thiÕt lËp tr−êng nhiÖt ®é ban ®Çu cho th¸ng 1. So s¸nh tr−êng nhiÖt ®é dù b¸o cho th¸ng 2 (h×nh 6 vµ 7) vµ tr−êng thùc tÕ thÊy r»ng: Xu thÕ ph©n bè cña tr−êng nhiÖt hoµn toµn t−¬ng ®−¬ng nhau, nÒn nhiÖt dù b¸o vµ thùc tÕ còng nh− nhau
Hµ Thanh H−¬ng 58 7 17 24 6 16 .5 25 24.5 .5 24 5 15 26 25 .5 25 4 14 25 26 3 13 .5 27 2 12 .5 25 .5 25 26 26 27 1 11 .5 26 .5 25 0 10 .5 27 25 27 9 9 26 8 8 .5 25 27 7 7 6 6 1 07 1 08 109 1 10 111 112 11 3 114 11 5 107 108 109 110 111 112 113 114 115 H×nh 4. Dù b¸o nhiÖt ®é th¸ng 1 n¨m 2004 b»ng m« h×nh H×nh 5. NhiÖt ®é sè hãa tõ ¶nh th¸ng 1 n¨m 2004 7 17 22.5 22.5 24 23 23 6 16 25 .5 23 .5 24 5 15 5 25. 24 25 4 14 .5 24 25.5 3 13 25 2 12 26 .5 5 26. 1 11 26 24 26 0 10 24.5 25.5 25 9 27 9 27 25.5 26.5 25 8 8 7 7 6 6 107 108 109 110 111 112 113 1 14 115 107 108 109 110 111 112 113 114 115 H×nh 6. Dù b¸o nhiÖt ®é th¸ng 2 n¨m 2004 b»ng m« h×nh H×nh 7. NhiÖt ®é sè ho¸ tõ ¶nh th¸ng 2 n¨m 2004
ChuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng… 59 So s¸nh ph©n bè tr−êng nhiÖt ®é th¸ng 3 (h×nh 8 vµ 9) ta còng nhËn thÊy xu thÕ chung t−¬ng ®−¬ng. C¸c ®−êng ®¼ng nhiÖt ®é ph©n bè phï hîp nhau. NÒn nhiÖt ®é dù b¸o vµ ph©n tÝch còng kh«ng cã sù kh¸c biÖt nµo ®¸ng kÓ. 7 17 23 23 . 22 .5 5 .5 23 6 16 25 24 26 23 24 5 26 15 25 26.5 .5 25 4 24 5 .5 14 .5 2 3 13 26.5 .5 26 26 26 2 12 25 27 1 11 2 5. 25 5 0 10 26 .5 26 9 27 9 26.5 26 27 5 5. 27 2 .5 8 8 26 7 7 6 6 107 108 109 110 111 112 113 114 115 107 108 109 110 111 1 12 113 114 115 H×nh 8. B¶n ®å dù b¸o nhiÖt ®é th¸ng 3 n¨m 2004 tõ m« h×nh H×nh 9. B¶n ®å sè ho¸ nhiÖt ®é th¸ng 3 tõ ¶nh n¨m 2004 17 17 25 25 .5 .5 24 26 16 16 25 27 27 15 15 5 2 6. 28 5 26. 26 14 14 26 27 13 13 27 .5 5 28 26. .5 12 12 27 .5 27 28 11 11 26 .5 27 .5 27 10 10 28 27.5 9 9 28 2 8 .5 8 8 29 28.5 7 7 6 6 10 7 108 109 110 111 112 11 3 114 115 10 7 10 8 1 09 11 0 1 11 112 113 114 115 H×nh 10. B¶n ®å dù b¸o nhiÖt ®é th¸ng 4 n¨m 2004 H×nh 11. B¶n ®å dù b¸o nhiÖt ®é th¸ng 5 n¨m 2004
Hµ Thanh H−¬ng 60 Dùa vµo b¶n ®å dù b¸o ph©n bè tr−êng nhiÖt ®é bÒ mÆt th¸ng 4 vµ th¸ng 5 (h×nh 10 vµ 11) nhËn thÊy r»ng ë vïng biÓn ven bê phÝa b¾c khu vùc nghiªn cøu lu«n tån t¹i mét vïng n−íc l¹nh, ®iÒu nµy cho thÊy do ¶nh h−ëng cña dßng n−íc l¹nh tõ b¾c BiÓn §«ng ®i xuèng vÉn cã ¶nh h−ëng ®Õn ®Çu hÌ. Sang th¸ng n¨m nÒn nhiÖt ®é toµn miÒn nghiªn cøu ®· cao h¬n h¼n th¸ng 4, c¸c dßng n−íc l¹nh h¬n cã xu h−íng Ðp s¸t bê. VÉn thÊy sù ph©n chia nhiÖt ®é thµnh hai vïng ë phÝa nam vïng biÓn nghiªn cøu. Thêi kú nµy lµ qu¸ ®é chuyÓn tõ mïa ®«ng sang mïa hÌ, c¸c ®iÒu kiÖn khÝ t−îng nhÊt lµ th«ng l−îng nhiÖt thay ®æi m¹nh vµ t¨ng ®ét biÕn, thêi kú nµy còng lµ thêi kú khã dù b¸o nhÊt trong n¨m. Nh×n chung nhiÖt ®é c¸c th¸ng 2, 3, 4 n¨m 2004 cã xu thÕ l¹nh h¬n trung b×nh nhiÒu n¨m vµ l¹nh h¬n c¸c th¸ng nµy cña n¨m 2003. 4. KÕt luËn C¸c kÕt qu¶ x©y dùng sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng theo m« h×nh 3D cho mïa ®«ng- xu©n n¨m 2003-2004 ®· cho ta thÊy tÝnh chÊt phøc t¹p vµ khã kh¨n cña vÊn ®Ò ®Æt ra, ®ång thêi còng cho thÊy viÖc ph©n chia vïng biÓn nghiªn cøu thµnh tõng miÒn nhá ®Ó chän c¸c ph©n bè nhiÖt muèi chuÈn phôc vô x©y dùng c¸c tr−êng ban ®Çu cho dù b¸o lµ kh¶ thi vµ hiÖu qu¶ nhÊt. C¸c kÕt qu¶ øng dông dù b¸o tr−êng nhiÖt muèi mïa §«ng-Xu©n n¨m 2003- 2004 cho vïng biÓn Nam Trung bé ®· cho nh÷ng kÕt qu¶ ®Þnh tÝnh vµ ®Þnh l−îng kh¸ phï hîp víi thùc tÕ vµ cã thÓ lµm c¨n cø ®Ó dù b¸o c¸c ®iÒu kiÖn m«i tr−êng kh¸c mét c¸ch hiÖu qu¶. Nh÷ng h¹n chÕ vÒ tÝnh chÊt côc bé còng nh− kh¶ n¨ng lý gi¶i mét sè hiÖn t−îng ®ét biÕn ë mét vµi ®iÓm trªn ph¹m vi khu vùc nghiªn cøu trong nh÷ng thêi kú nhÊt ®Þnh chØ ra sù cÇn thiÕt ph¶i cËp nhËt ®−îc c¸c sè liÖu ®Þa h×nh còng nh− c¸c tr−êng nhiÖt muèi, c¸c tr−êng khÝ t−îng, h¶i v¨n tiÕn hµnh ph©n tÝch ®ång bé vµ ®Çy ®ñ vµ sö dông ch−¬ng tr×nh m« h×nh dù b¸o. Trong ®iÒu kiÖn thiÕu sù ®ång bé vµ sè liÖu nh− hiÖn nay th× viÖc chuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng theo m« h×nh 3D lµ kh¶ thi vµ rÊt cã ý nghÜa thùc tiÔn, cÇn ®−îc ®−îc tËp trung nghiªn cøu vµ ph¸t triÓn ®Ó kh¾c phôc nh÷ng h¹n chÕ trong thêi gian tíi. Tµi liÖu tham kh¶o 1. Beckers J- M., User manual of the GHER 3D primitive equation model, University of Liege, 1996 2. §Ò tµi KHCN 06-02, 2000 ( §inh V¨n ¦u chñ tr×), Nghiªn cøu cÊu tróc ba chiÒu (3D) hoµn l−u vµ nhiÖt muèi biÓn §«ng vµ c¸c øng dông, B¸o c¸o tæng kÕt ®Ò tµi thuéc Ch−¬ng tr×nh BiÓn KHCN 06, giai ®o¹n 1996- 2000 3. WOA (World Ocean Atlas) CD- rom Data Sets 2001, National Oceanographic Data Center, Ocean Climate Laboratory
ChuÈn bÞ sè liÖu vµ triÓn khai dù b¸o ®iÒu kiÖn m«i tr−êng… 61 VNU. JOURNAL OF SCIENCE, Nat., Sci., & Tech., T.xXI, n03AP., 2005 Data preparing and predicting environment conditions by 3D model in Winter-Spring season 2003-2004 in the central sea of vietnam Ha Thanh Huong Marine Environment and Dynamics Centre College of Science, VNU To fulfill the predicting job for off-shore fishery, the problem of predicting ocean fields is critical. After improving the models, preparing the input data, we can use the thermo- hydrodynamic model of primitive equations to predict the ocean fields in the area. In the condition of lacking the coherence and data, the preparing and predicting the environment conditions by 3D models have great application effect. The application of predicting the winter-spring season 2003-2004 for the Middle- South sea gives the qualitative and quantitative results which agree with reality and can be use as a basic for effectively predicting environment conditions.