Các yếu tố tác động đến quyết định mua hành nội của người tiêu dùng: Nghiên cứu trường hợp các sản phẩm may mặc

JSLHU JOURNAL OF SCIENCE http://tapchikhdt.lhu.edu.vn<br /> OF LAC HON G UNIVERSITY T p chí Khoa h c L c H ng<br /> <br /> CÁC Y U T TÁC NG N QUY T NH MUA HÀNG N I C A<br /> NG I TIÊU DÙNG: NGHIÊN C U TR NG H P CÁC S N PH M<br /> MAY M C<br /> Factors affecting consumer purchase decision of domestic products: A case<br /> study of apparel products<br /> Nguy n ình ng1,*, Nguy n Th Lan Anh2<br /> 1<br /> dinhdang2011.dn@gmail.com, 2lananh96nt@gmail.com<br /> 1,2<br /> Khoa Qu n Tr - Kinh t qu c t ; Tr ng i h c L c H ng, ng Nai, Vi t Nam<br /> <br /> TÓM T T. Vi c nghiên c u các y u t tác ng n quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu dùng là r t c n thi t trong b i<br /> c nh h i nh p qu c t sâu r ng c a Vi t Nam nh m giúp các doanh nghi p trong n c nâng cao n ng l c c nh tranh. Nghiên<br /> c u này nh m phân tích các y u t tác ng n quy t nh mua c a ng i tiêu dùng i v i hàng n i d a trên mô hình h i<br /> quy Binary Logistics và d li u kh o sát 232 ng i tiêu dùng. K t qu nghiên c u ch ra (i) C m nh n s phù h p v giá, (ii)<br /> C m nh n v ch t l ng, và (iii) Tính v ch ng tiêu dùng là các y u t tác ng n quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu<br /> dùng.<br /> T KHÓA: Quy t nh mua; Hàng n i; S n ph m may m c; Binary logistics; Tính v ch ng tiêu dùng; C m nh n s phù<br /> h p giá; C m nh n ch t l ng<br /> ABSTRACT. The study of the determinants of consumer purchase decisions of domestic products is necessary in the context<br /> of Vietnams’ international integration in order to help domestic firms improve their competitiveness. This study aim to<br /> analyze factors influencing consumer purchase decision of domestic products based on Binary Logistic regression model and<br /> a primary data sample of 232 consumers. Research results show that (i) Perceived reasonable price, (ii) Perceived quality,<br /> and (iii) Consumers ethnocentrism significant influence consumer purchase decision of domestic products.<br /> KEYWORDS: Purchase decision; Domestic products; Apparel products; Binary Logistics model; Consumers<br /> ethnocentrism; Perceived reasonable price; Perceived quality<br /> 1. GI I THI U Nghiên c u này s d ng mô hình Binary nh m nh n di n<br /> các y u t gi i thích quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu<br /> N n kinh t Vi t Nam ti p t c ti n trình h i nh p sâu v i<br /> dùng Vi t Nam i v i nhóm hàng may m c, d a trên b<br /> vi c ti p t c ký k t Hi p nh i tác toàn di n và ti n b<br /> d li u kh o sát t i thành ph Biên hòa. C u trúc c a bài báo<br /> xuyên Thái Bình D ng (CPTPP - Comprehensive and<br /> g m n m ph n: (i) gi i thi u, (ii) c s lý thuy t và mô hình<br /> Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership), t o ra<br /> nghiên c u, (iii) ph ng pháp nghiên c u, (iv) k t qu<br /> m t trong nh ng kh i t do th ng m i l n nh t th gi i v i<br /> nghiên c u và bàn lu n, và (v) k t lu n.<br /> th tr ng chung 600 tri u ng i, cùng v i ó là các c ch<br /> liên k t ã c ký k t tr c ó h a h n ti p t c gia t ng c 2. C S LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U<br /> h i t ng tr ng cho nhi u ngành kinh t c ng nh các doanh<br /> Kotler và Armstrong [9], cho r ng quá trình quy t nh<br /> nghi p Vi t Nam và ng th i, áp l c c nh tranh ngay trên<br /> mua hàng c a ng i tiêu dùng ch u s tác ng b i các nhóm<br /> th tr ng n i a c ng s gia t ng m nh m . Do ó, bên c nh<br /> y u t c b n g m nhân t v n hoá, y u t xã h i, y u t cá<br /> các chi n l c kinh doanh h ng n nâng cao n ng l c c nh<br /> nhân, và y u t tâm lý. Mô hình hành vi c a ng i tiêu dùng<br /> tranh d a vào n i l c, n ng l c ng thì các doanh nghi p<br /> c s d ng mô t m i quan h gi a ba y u t g m các<br /> c ng c n ph i hi u rõ th tr ng, ng i tiêu dùng, nh<br /> kích thích, h p en ý th c và nh ng ph n ng áp l i các<br /> h ng th tr ng cho các chi n l c kinh doanh. Trong ó<br /> kích thích c a ng i tiêu dùng nh h ng n quy t nh<br /> vi c n m b t các y u t chi ph i hành vi l a ch n hàng n i<br /> mua c a ng i tiêu dùng. Mô hình Lý thuy t hành ng h p<br /> c a ng i tiêu dùng có ý ngh a quan tr ng c v lý lu n và<br /> lý (Theory of Reasoned Action-TRA) c Fishbein và<br /> th c ti n.<br /> Ajzen [10], xây d ng cho th y ý nh th c hi n hành vi c a<br /> Hành vi ng i tiêu dùng và hành vi mua hàng n i c a m t ng i b nh h ng b i hai y u t ó là thái (Attitude)<br /> ng i tiêu dùng nh n c s quan tâm sâu s c t các nhà và chu n ch quan (Subjective Norm). Hai nhân t này s<br /> nghiên c u trong và ngoài n c ( ng Th Kim Thoa, [1]; nh h ng tr c ti p n ý nh hành vi và sau ó s nh<br /> Lê Nguy n H u, Tr n Trúc Qu nh, & Lê c Anh, [2]; h ng n hành vi th c s c a m t cá nhân. Lý thuy t Hành<br /> Knight, [3]; Watson & Wright, [4]; Lu Wang & Xiong Chen, vi có k ho ch (Theory of Planned Behavior-TPB) cho r ng<br /> [5]; Phau & Siew Leng, [6]; Zafer Erdogan, Cevahir Uzkurt, ý nh hành ng c a ng i tiêu dùng b nh h ng b i ba<br /> [7]; Nguyen, Nguyen, & Barrett, [8];). Các nghiên c u tr c y u t : thái i v i hành vi, chu n m c ch quan và nh n<br /> s d ng cách ti p c n theo lý thuy t kinh t vi mô, lý thuy t th c v ki m soát hành vi. Y u t nh n th c ki m soát hành<br /> kinh t h c hành vi gi i thích hành vi mua hàng n i c a vi (Perceived Behavioral Control-PBC) ph n ánh vi c d<br /> ng i tiêu dùng và ki m nh cho nhi u nhóm s n ph m. Tuy dàng hay khó kh n khi th c hi n hành vi và vi c th c hi n<br /> nhiên, ch a có m t mô hình nghiên c u hoàn ch nh cho t t hành vi ó có b ki m soát ho c h n ch hay không (Ajzen,<br /> c tr ng h p và nhi u nghiên c u thay vì s d ng bi n ph [11]). Ph n m r ng này liên quan n vi c gi i thích cho<br /> thu c là quy t nh th c s c a ng i tiêu dùng l i ang s Received: June, 5th, 2018<br /> d ng các bi n s khác nh s s n sàng mua hay ý nh mua. Accepted: July, 27th,2018<br /> Do v y, kh n ng d báo c a mô hình nghiên c u không th c Corresponding author.<br /> s cao. E-mail: dinhdang2011.dn@gmail.com<br /> <br /> 56 T p chí Khoa h c L c H ng<br />  Các y u t tác ng n quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu dùng: Nghiên c u tr ng h p các s n ph m may m c<br /> nh ng khi m i ng i có ý nh th c hi n m t hành vi b c n s v t chung quanh, và m i c ng ng u nuôi d ng ni m<br /> tr vì h thi u t tin ho c không có quy n th c hi n hành vi t hào, t tôn, h tán d ng nh ng ng i trong c ng ng<br /> (Ajzen, [11]). và xem th ng ng i ngoài c ng ng ó Sharma, Shimp<br /> Hi n ch a có m t nh ngh a th ng nh t v hàng n i do và Shin [22], cho th y h qu tính v ch ng tiêu dùng d n n<br /> góc nhìn c a các tác gi khác nhau nên d n n s khác bi t s thiên v do ánh giá cao hàng n i, ánh giá th p hàng<br /> trong quan ni m v hàng n i góc ph m vi lãnh th , lu t ngo i và không s n lòng mua hàng ngo i trong khi luôn u<br /> pháp, và th ng hi u (Nguyen, Nguyen, & Barrett, [8]; ng tiên quan tâm hàng n i. Theo Netemeyer và c ng s [23],<br /> Th Kim Thoa, [1]). Trong nghiên c u này, hàng may m c ánh giá m c tính v ch ng tiêu dùng cho bi t m c nh<br /> n i hay hàng may m c th ng hi u Vi t Nam là hàng hoá do h ng c a ni m tin, thái và khuynh h ng hành vi c a<br /> các doanh nghi p, nhà s n xu t kinh doanh trên lãnh th Vi t ng i mua i v i s n ph m n i a. Tính v ch ng tiêu dùng<br /> Nam s h u và ng ký nhãn hi u hàng hoá xu t x t Vi t càng cao thì hành vi mua hàng n i a c a ng i tiêu dùng<br /> Nam. s càng cao (Shimp & Sharma, [24]; Watson & Wright, [4];<br /> ã có nhi u nghiên c u nh n di n các y u t gi i thích Lu Wang & Xiong Chen, [5]; Nguyen, Nguyen, & Nigel, [8];<br /> hành vi mua hàng n i c a ng i tiêu dùng. Các y u t ch Zafer Erdogan, Cevahir Uzkurt, [7]). Ngoài ra, m t i m<br /> y u c su t bao g m c m nh n s phù h p giá c , c m quan tr ng khi ng i tiêu dùng có tính v ch ng tiêu dùng<br /> nh n ch t l ng hành n i, và tính v ch ng tiêu dùng. cao s h tr c m nh n v giá và ch t l ng hàng n i cao<br /> C m nh n s phù h p v giá h n và qua ó thúc y quy t nh mua hàng n i<br /> Theo Zeithaml [12], giá c là cái mà ng i tiêu dùng ph i (Chryssochoidis, [25]).<br /> t b s h u hàng hóa. Lee [13], cho r ng ng i tiêu dùng Gi thuy t H3: Tính v ch ng tiêu dùng có tác ng d ng<br /> nh y c m v i giá b i h có xu h ng tìm ki m nh ng s n n quy t nh mua hàng may m c n i c a ng i tiêu dùng.<br /> ph m có giá th p h n và h mong mu n có c s th a mãn<br /> Mô hình nghiên c u<br /> thông qua vi c so sánh giá c gi a các s n ph m khác nhau.<br /> Jacoby và Olson [14], phân bi t giá thành hai lo i g m .giá C m nh n<br /> khách quan là giá th c t c a các s n ph m hay d ch v và s phù h p H1+<br /> giá c m nh n liên quan n giá c c mã hóa b i ng i v giá<br /> tiêu dùng. Cách hi u t ng t , c m nh n v giá là s so sánh H2+ Quy t nh<br /> gi a giá c khách quan th c t v i giá mà ng i tiêu dùng C m nh n v ch t mua hàng<br /> l ng n i<br /> tham kh o c, là ph n ánh thu c v c m tính hay c m nh n<br /> ch quan c a ng i mua v giá khách quan c a s n ph m H3+<br /> hay d ch v ó (Agarwal, Wang, Xu, & Poo, [15]). V phía Tính v ch ng tiêu<br /> ng i tiêu dùng, h th ng không nh ho c bi t v giá c dùng<br /> th c t c a s n ph m, thay vào ó h c m nh n s phù h p<br /> v giá theo d a trên c m nh n v h u d ng c a hàng hóa ó Hình 1. Mô hình và các gi thuy t nghiên c u<br /> (Agarwal, Wang, Xu, & Poo, [15]). Cách ti p c n này c p Ngu n: Nhóm tác gi xu t 2018<br /> nm c phù h p c a giá s n ph m, d ch v mà ng i<br /> dùng c m nh n c. Khi ng i tiêu dùng c m nh n tích c c 3. PH NG PHÁP NGHIÊN C U<br /> v s phù h p v giá, và so sánh v i h u d ng nh n c, Nghiên c u s d ng mô hình Binary Logistic nh m ki m<br /> h s hình thành ý nh và hành vi mua hàng hóa (Winit & nh các gi thuy t trong mô hình nghiên c u. Các bi n c<br /> Gregory, [16]; Thakur & Lamba, [17]; Prasad, [18]). l p trong mô hình nghiên c u c o l ng b i 14 bi n<br /> Gi thuy t H1: C m nh n s phù h p v giá hàng n i tác quan sát theo thang o Likert 5 m c (1-hoàn toàn không<br /> ng d ng n quy t nh mua hàng may m c n i c a ng ý; 5-hoàn toàn ng ý) nh b ng 2. K t qu trong b ng<br /> ng i tiêu dùng. 2 c ng cho th y h s Cronbach’s Alpha c a các y u t C m<br /> C m nh n v ch t l ng nh n s phù h p v giá (0,684); C m nh n v ch t l ng<br /> Theo nh ngh a ch t l ng hàng hóa t góc hành vi (0,778), và Tính v ch ng tiêu dùng (0,778) u l n h n 0,6<br /> khách hàng, có ba khái ni m c a ra g m c m nh n v cho th y các thang o i u ki n cho các phân tích ti p<br /> ch t l ng, ch t l ng d a trên k thu t s n xu t và ch t theo (Hair, Black, Babin, & Anderson, [26]). Bi n ph thu c<br /> l ng khách quan (Zeithaml, [12]). Trong ó, c m nh n v trong mô hình nghiên c u c o l ng b i bi n nh phân<br /> ch t l ng bao g m c m giác khách quan, n t ng ho c (1- mua hàng may m c n i; 0 - l a ch n khác).<br /> ánh giá c a ng i tiêu dùng i v i m t s n ph m liên quan Ph ng trình Binary Logistic c trình bày nh sau:<br /> n ch t l ng (Zeithaml, [12]). Nói cách khác, c m nh n v<br /> ch t l ng là kh n ng c m nh n i v i s n ph m có th é P(Y = 1) ù<br /> Ln ê (1)<br /> ú = B0 + B1 X1 + B2 X 2 + B3 X 3 +¼+ Bi X i (<br /> cung c p s hài lòng t ng i cho s l a ch n s n có. C m ë P(Y = 0) û<br /> nh n tích c c v ch t l ng là ngu n g c d n n lý do mua Trong ó:<br /> hàng hóa c a ng i tiêu dùng (Aaker, [19]). C m nh n v P(Y=1) = P0 là xác su t ng i tiêu dùng quy t nh mua<br /> ch t l ng nh h ng tích c c n ý nh mua hàng c a hàng may m c n i.<br /> ng i tiêu dùng (Dodds, Monroe, & Grewal, [20]; Cham, P(Y=0) = 1 – P0 là xác su t ng i tiêu dùng không quy t<br /> Lim, & Cheng, [21]). nh mua hàng may m c n i.<br /> Gi thuy t H2: C m nh n v ch t l ng hàng n i tác ng Xi (i=1, 2, 3) là các bi n c l p trong mô hình<br /> d ng n quy t nh mua hàng may m c n i c a ng i tiêu Ln: Log c a c s e (e=2,714).<br /> dùng. H s Odds (O0)<br /> Tính v ch ng tiêu dùng<br /> Sharma, Shimp và Shin [22], nh ngh a tính v ch ng là P0 P ( xacsuatnguoitieudungmuahangmaymacVietNam )<br /> O0 = = (2)<br /> cách nhìn các s v t c a m t ng i mà c ng ng c a h 1 - P0 P( xacsuatnguoitieudungkhongmuahangmaymacVietnam)<br /> c cho là trung tâm, là chu n m c, là th c o c a t t c Th vào ph ng trình (1)<br /> <br /> T p chí Khoa h c L c H ng 57<br /> Nguy n ình ng, Nguy n Th Lan Anh<br /> Lnodds = B0 + B1 X1 + B2 X 2 + B3 X 3 +¼+ Bi X i (3) v y c m u t i thi u là 140 quan sát. Green [29], cho r ng<br /> Theo Cox [27], Log c a Odds là m t hàm tuy n tính v i trong phân tích h i quy c m u t i thi u c xác nh theo<br /> các bi n c l p Xi công th c kinh nghi m 50 + 8*s bi n c l p trong mô hình<br /> Theo Agresti [28], d ng d báo h s h i quy Binary nghiên c u. Nghiên c u này có 3 bi n c l p do v y c m u<br /> Logistic Y=1 khi Xi là m t giá tr c th t i thi u là 50 + 8*3 = 74. C m u chính th c trong nghiên<br /> æY ö c u này g m 232 quan sát (ng i tiêu dùng) c thu th p<br /> e Lnodds e B0 + B1 X1 + B2 X 2 + B3 X3 +¼+ Bi X i (4)<br /> E =ç ÷= = theo ph ng pháp phi xác su t (thu n ti n) t i các siêu th<br /> è Xi ø 1+ e<br /> Lnodds<br /> 1 + e B0 + B1 X1 + B2 X 2 + B3 X3 +¼+ Bi Xi<br /> l n, chu i c a hàng th i trang t i Thành ph Biên Hòa, ng<br /> Theo Hair, Black, Babin, và Anderson [26], kích th c Nai.<br /> m u dùng trong phân tích nhân t khám phá c xác nh K t qu ki m nh Chi bình ph ng cho th y các y u t<br /> d a vào m c t i thi u (min = 50) và s l ng bi n a vào nhân kh u h c không có m i quan h có ý ngh a th ng kê<br /> phân tích mô hình. T l c a s m u so v i 1 bi n phân tích v i quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu dùng<br /> là 5/1 ho c 10/1, nghiên c u này có 14 bi n quan sát và do (Asymp.Sig. > 0,05) (xem B ng 1).<br /> B ng 1. Th ng kê mô t v m u và ki m nh Chi bình ph ng v nhân kh u h c<br /> Thu c tính Asymp. Sig.<br /> Gi i tính Nam= 44.0%. N = 56.0% 0.262<br /> tu i T 18-22= 36.6%, T 23-26= 28.9%, T 23-26= 15.1%, T 27-30= 19.4% 0.074<br /> Tình tr ng hôn nhân Ch a k t hôn= 65.1%, ã k t hôn= 34.9% 0.856<br /> THPT= 9.1%, Trung C p= 7.3%, Cao ng= 17.2%, i h c= 56.9%, Sau<br /> Trình chuyên môn 0.604<br /> i h c= 9.5%<br /> D i 5 tri u= 37.9%, Trên 5 n 8 tri u= 28.9%, Trên 8 n 10 tri u= 17.7%,<br /> Thu nh p 0.073<br /> Trên 10 tri u= 15.5%<br /> 0%= 6.9%, R h n 5-10%= 21.1%, R h n 11-15%= 24.6%, R h n 16-<br /> S n sàng chi tr 0.072<br /> 20%= 22.8%, R h n 20%= 24.6%<br /> 100–400 nghìn ng/ tháng= 44.4%, 400–1 tri u ng/ tháng= 37.5%, Trên 1<br /> Chi tiêu trung bình 0.169<br /> tri u ng= 18.1%<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> K t qu Ki m nh T-test cho th y có s khác bi t có ý v s phù h p v giá, c m nh n v ch t l ng c a hàng n i,<br /> ngh a th ng kê v quy t nh mua hàng n i i v i ng i và tính v ch ng tiêu dùng cao h n nh ng ng i tiêu dùng<br /> tiêu dùng. Ng i tiêu dùng l a ch n hàng n i có c m nh n không l a ch n hàng n i.<br /> B ng 2. K t qu ki m nh T-test<br /> Ki m<br /> Ki m nh T-<br /> Quy t nh mua hàng n i nh<br /> test<br /> Levene<br /> Giá tr Khác bi t giá tr<br /> Sig Sig. (2-tailed)<br /> trung bình trung bình<br /> Khác 2,4 -0,73 0,817 0,000<br /> (GI) C m nh n s phù h p v giá<br /> Hàng n i 3,1<br /> Khác 2,7 -0,7 0,994 0,000<br /> (CL) C m nh n v ch t l ng<br /> Hàng n i 3,4<br /> Khác 2,6 -0,85 0,130 0,000<br /> (VC) Tính v ch ng tiêu dùng<br /> Hàng n i 3,5<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> 4. K T QU NGHIÊN C U VÀ BÀN LU N<br /> Phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor quan sát có t ng quan v i nhau. Bên c nh ó Ph ng sai<br /> Analysic) cho th y h s H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) trích = 54,659≥ 50%, Giá tr Eigenvalue = 1,311> 1 nên<br /> = 0,829 (0.5 ≤ KMO ≤ 1) nên có th k t lu n phân tích nhân thang o c ch p nh n (Hair, Black, Babin, & Anderson,<br /> t thích h p và Bartlett's test = 0,000 (Sig. < 0.05) các bi n [26]). (xem B ng 3).<br /> B ng 3. Ki m nh h s Cronbach Alpha v i các thang o<br /> Mã hóa Bi n quan sát<br /> C m nh n s phù h p v giá; Cronbach’s Alpha = 0,684 H s t i nhân t<br /> GI1 Giá bán c a qu n áo Vi t Nam thì d ch p nh n h n so v i qu n áo nh p kh u. 0.613<br /> GI2 So v i ch t l ng giá bán c a qu n áo n i a là r 0.723<br /> GI3 S ti n mua qu n áo n i a là hoàn toàn thích h p v i cá nhân tôi. 0.723<br /> GI4 S ti n mua qu n áo Vi t Nam so v i qu n áo nh p kh u là không u ng phí. 0.512<br /> C m nh n v ch t l ng Cronbach’s Alpha = 0,778<br /> CL1 b n ng may không thua kém so v i qu n áo ngo i nh p. 0.711<br /> CL2 Ch t li u v i không thua kém so v i qu n áo ngo i nh p. 0.692<br /> CL3 Uy tín th ng hi u không thua kém so v i qu n áo ngo i nh p. 0.679<br /> CL4 K thu t s n xu t không thua kém so v i qu n áo ngo i nh p. 0.748<br /> Tính v ch ng tiêu dùng; Cronbach’s Alpha = 0,778<br /> VC1 Chu ng hàng ngo i nh p là hành vi không t t c a ng i Vi t Nam. 0.556<br /> VC2 Ng i Vi t Nam chân chính luôn mua hàng s n xu t t i Vi t Nam. 0.539<br /> <br /> 58 T p chí Khoa h c L c H ng<br />  Các y u t tác ng n quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu dùng: Nghiên c u tr ng h p các s n ph m may m c<br /> VC3 Mua hàng ngo i nh p là góp ph n làm m t s ng i Vi t b m t vi c làm. 0.659<br /> VC4 Mua hàng ngo i nh p s giúp n c khác làm giàu. 0.815<br /> VC5 Mua hàng ngo i nh p gây ra t n h i cho kinh doanh trong n c. 0.800<br /> VC6 Ch nên mua hàng ngo i nh p khi nó không th s n xu t c trong n c. 0.534<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> Ki m nh Wald trong phân tích h i quy Binary logit cho c ch p nh n. Ch s Nagelkerke R2 = 0,889 cho th y<br /> th y ba bi n c l p g m: C m nh n s phù h p v giá, c m 88,9% thay i c a bi n ph thu c Quy t nh mua hàng n i<br /> nh n v ch t l ng, tính v ch ng tiêu dùng có tác ng n c gi i thích b i các bi n c l p trong mô hình nghiên<br /> quy t nh mua hàng n i c a ng i tiêu dùng v i m c ý c u (xem B ng 4).<br /> ngh a 5% nên các gi thuy t nghiên c u H1, H2, H3 u<br /> B ng 4. H s h i quy Binary<br /> B Wald Sig. Exp(B)<br /> (VC) Tính v ch ng tiêu dùng 2,386 17,499 0,000 10,875<br /> (CL) C m nh n v ch t l ng 2,313 11,420 0,001 10,108<br /> (GI) C m nh n s phù h p v giá 6,679 35,204 0,000 795,419<br /> H ng s -33,752 39,836 0,000 0,000<br /> Ki m nh Omnibus<br /> Chi-Square 217,458<br /> Significance 0,000<br /> Nagelkerke R square 0,836<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> Gi nh xác su t mua ban u c a ng i tiêu dùng là P0 P0e B<br /> P0=10%, P1 là xác su t mua thay i khi Xi t ng 1 n P1 = eB = (5) (5)<br /> (1 - P0 ) 1 - P0 (1 - e B )<br /> v . Công th c nh sau:<br /> B ng 5. M c tác ng c a các y u t nh h ng<br /> P0 = 10%<br /> Thay i<br /> B eB P1<br /> xác su t<br /> V trí<br /> (GI) C m nh n s phù h p v giá 6,679 795,419 99,8% 89,8% 1<br /> (VC) Tính v ch ng tiêu dùng 2,386 10,875 54,7% 44,7% 2<br /> (CL) C m nh n v ch t l ng 2,313 10,108 52,8% 42,8% 3<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> B ng 6 cho th y m c tác ng c a các y u t theo th 54,7% t ng 44,7% so v i xác su t mua ban u.<br /> t t m nh nh t n y u nh t trong mô hình c th nh sau: (CL) C m nh n v ch t l ng hàng n i có h s Beta =<br /> (GI) C m nh n s phù h p v giá hàng n i có h s Beta 2,313, xác su t mua ban u c a ng i tiêu dùng là 10%.<br /> = 6,679, xác su t mua ban u c a ng i tiêu dùng là 10% N u c m nh n v ch t l ng t ng thêm 1 n v thì xác su t<br /> N u c m nh n s phù h p v giá t ng thêm 1 n v thì xác ng i tiêu dùng mua hàng may m c Vi t Nam c a ng i tiêu<br /> su t ng i tiêu dùng mua hàng may m c Vi t Nam c a ng i dùng là 52,8% t ng 42,8% so v i xác su t mua ban u.<br /> tiêu dùng là 99,8% t ng 89,8% so v i xác su t mua ban u. Ph ng trình h i quy c a mô hình c vi t l i nh sau:<br /> (VC) Tính v ch ng tiêu dùng có h s Beta = 2,386, xác<br /> su t mua ban u c a ng i tiêu dùng là 10% N u tính v Y = - 33,752 + 6,679* ( GI ) + 2,386* (VC ) + 2,31 3 * ( CL ) (6)<br /> ch ng tiêu dùng t ng thêm 1 n v thì xác su t ng i tiêu Trong ó: (GI) C m nh n s phù h p v giá; (VC) Tính v<br /> dùng mua hàng may m c Vi t Nam c a ng i tiêu dùng là ch ng tiêu dùng; (CL) C m nh n v ch t l ng.<br /> B ng 6. D báo các k ch b n v i các y u t tác ng<br /> H s B Giá tr bi n<br /> Tên bi n<br /> KB1 KB2<br /> C m nh n s phù h p v giá 6,679 1 5<br /> Tính v ch ng tiêu dùng 2,386 1 5<br /> C m nh n v ch t l ng 2,313 1 5<br /> H ng s -33,752<br /> LnOdds -22,374 23,138<br /> eLnOdds 0,000 11186,8<br /> 1+eLnodds 1 11187,8<br /> eLnOdds/ 1+eLnOdds 0% 99,9%<br /> Ngu n: Nhóm tác giá kh o sát và tính toán t d li u kh o sát (2018)<br /> K ch b n 1 (KB1): th các giá tr KB1 vào ph ng trình l ng= 5. Mô hình cho th y xác su t ng i tiêu dùng này<br /> (3), có k t qu LnOdds: n u ng i tiêu dùng có c m nh n s mua hàng may m c n i là 99,9%.<br /> phù h p v giá= 1, Tính v ch ng tiêu dùng= 1, C m nh n v<br /> 5. K T LU N<br /> ch t l ng= 1. Mô hình cho th y xác su t ng i tiêu dùng<br /> này mua hàng may m c n i là 0%. Nghiên c u s d ng mô hình kinh t l ng Binary<br /> K ch b n 2 (KB2): th giá tr KB2 vào ph ng trình (2), Logistics gi i thích các y u t tác ng n quy t nh<br /> có k t qu LnOdds: n u ng i tiêu dùng có c m nh n s phù mua hàng n i c a ng i tiêu dùng, nghiên c u tr ng h p<br /> h p v giá= 5, Tính v ch ng tiêu dùng= 5, C m nh n v ch t s n ph m may m c d a trên b d li u 232 ng i tiêu dùng<br /> <br /> T p chí Khoa h c L c H ng 59<br /> Nguy n ình ng, Nguy n Th Lan Anh<br /> t i Thành ph Biên Hòa, ng Nai. K t qu cho th y các y u [12] V. A. Zeitham. Consumer perceptions of price, quality, and<br /> t : (i) C m nh n s ph h p v giá, (ii) C m nh n v ch t value: a means-end model and synthesis of evidence. The<br /> l ng, và (iii) Tính v ch ng tiêu dùng có tác ng d ng Journal of Marketing, 1988, 2-22.<br /> n quy t nh mua hàng may m c n i c a ng i tiêu dùng. [13] D. Lee. The relationship between price and objective apparel<br /> quality: A comparison between the United States market and<br /> T k t qu nghiên c u trên xu t các hàm ý qu n tr giúp<br /> Korean market. Texas Tech University, 1996.<br /> nâng cao quy t nh l a ch n mua hàng hàng n i c a ng i [14] J. Jacoby, & Olson, C. Consumer Response to Price: An<br /> tiêu dùng g m: các doanh nghi p nên tôn tr ng khách hàng Attitudinal, Information Processing Perspective in Moving<br /> th tr ng n i a b ng các chi n l c c th , t vi c nghiên Ahead with Attitude Research,1977, 73-86.<br /> c u th y u c a ng i tiêu dùng, v n hóa, nhu c u c a th [15] N. K. Agarwal, Z. Wang, Y. Xu, and D. C. Poo. Factors<br /> tr ng, các phân khúc th tr ng t thành th n nông thôn affecting 3G adoption: An empirical study PACIS, 2007<br /> t ó không ng ng nghiên c u và c p nh t các s n ph m may Proceedings, 3.<br /> m c m i v i gi c phù h p v i m i phân khúc khách hàng [16] W. Winit and G. Gregory. Do Consumers Really Pay More for<br /> t bình dân n th ng l u, bên c nh ó m r ng các kênh Their Own Country Brand? The Impact of Price and<br /> Ethnocentrism on Local Brand Preference. Proceedings of<br /> phân ph i và tìm các ngu n nguyên v t li u m i có th<br /> ANZMAC Sustainable Management and Marketing<br /> m b o ch t l ng cho s n ph m, th c hi n t t quan h công Conference, 2009.<br /> chúng và trách nhi m v i xã h i kích thích ng i tiêu [17] A. Thakur and B. Lamba. Factors Influencing Readymade<br /> dùng dùng hàng Vi t Nam. Apparel Purchase In Jalandhar City. Researchers World, 4,<br /> 155, 2013.<br /> 6. TÀI LI U THAM KH O [18] G. H. S. Prasad. Factors Influencing Buying Behavior of a<br /> [1] . T. K. Thoa. Nghiên c u các nhân t nh h ng n s s n Selected Apparel Retailer’s Customers. Annual Research<br /> lòng mua hàng may m c n i a c a ng i tiêu dùng Vi t Nam Journal of Symbiosis Centre for Management Studies, 2014,<br /> các thành ph ; Lu n án ti n s . Tr ng i Kinh t qu c Pune, 1, 41-55.<br /> Dân, Hà N i, 2017. [19] D. A. Aaker. Managing Brand Equity: Capitalising on the<br /> [2] L. N. H u, T. T. Qu nh, and L. . Anh. Ng i Vi t dùng hàng Value of a Brand Name, London: the Free Press, 1991.<br /> Vi t: Vai trò c a tính v ch ng và l ng giá i v i s s n lòng [20] W. B. Dodds, K. B. Monroe, and D. Grewal. Effects of price,<br /> mua hàng Vi t Nam. T p chí Phát tri n Khoa h c và Công brand, and store information on buyers' product evaluations.<br /> ngh . 2012, 14, 56-67. Journal of marketing Research, 1991, 307-319.<br /> [3] G. A. Knight. Consumer preferences for foreign and domestic [21] T. H. Cham, C. K. Y. Ng, Y. M. Lim, and B. L. Cheng. Factors<br /> products. Journal of Consumer Marketing, 16, 151-162, 1999. influencing clothing interest and purchase intention: a study of<br /> [4] J. J. Watson and K. Wright. Consumer ethnocentrism and Generation Y consumers in Malaysia. The International<br /> attitudes toward domestic and foreign products. European Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 2018,<br /> journal of Marketing, 2000, 34, 1149-1166. 28, 174-189.<br /> [5] C. Lu Wang and Z. Xiong Chen. Consumer ethnocentrism and [22] S. Sharma, T. A. Shimp, and J. Shin. Consumer ethnocentrism:<br /> willingness to buy domestic products in a developing country A test of antecedents and moderators. Journal of the<br /> setting: testing moderating effects. Journal of Consumer academy of marketing science, 1994, 23, 26-37.<br /> Marketing, 2004, 21, 391-400. [23] R. G. Netemeyer, Durvasula, S., & Lichtenstein, D.R.,, "“A<br /> [6] I. Phau and Y. Siew Leng. Attitudes toward domestic and cross-National of the CETSCALE”", Journal of Marketing<br /> foreign luxury brand apparel: A comparison between status Research, XXVIII, 320-327, 1991.<br /> and non status seeking teenagers. Journal of Fashion [24] T. A. Shimp and S. Sharma. Consumer ethnocentrism:<br /> Marketing and Management: An International Journal, 2008 Construction and validation of the CETSCALE. Journal of<br /> 12, 68-89. Marketing Research, 280-289, 1987.<br /> [7] B. Zafer Erdogan and C. Uzkurt.Effects of ethnocentric [25] K. Chryssochoidis, "The Portaitissa icon at Iveron monastery<br /> tendency on consumers' perception of product attitudes for and the cult of the Virgin on Mount Athos", Images of the<br /> foreign and domestic products. Cross Cultural Management: Mother of God: Perceptions of the Theotokos in Byzantium,<br /> An International Journal, 2010, 17, 393-406. Ashgate Publishing, 133-141, 2005.<br /> [8] T. D. Nguyen, T. Nguyen, and N. J. Barrett. Consumer [26] J. F. Hair, Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson R.E.,<br /> ethnocentrism, cultural sensitivity, and intention to purchase Multivariate data analysis Upper Saddle River, 2010.<br /> local products—evidence from Vietnam. Journal of consumer [27] D. R. Cox, Analysis of Binary Data, London: Chapman &<br /> behaviour, 2008, 7, 88-100. Hall., 1970.<br /> [28] A. Agresti. An introduction to Categorical Data Analysis. A<br /> [9] Philip Kotler & Gary Armstrong. Nh ng nguyên lý ti p th ;<br /> John Wiley & Sons publication, 2007.<br /> NXB Lao ng -Xã h i, 2009.<br /> [29] S. B. Green. How many subjects does it take to do a regression<br /> [10] M. Fishbein and I. Ajzen. Belief, attitude, intention and<br /> analysis. Multivariate behavioral research, 1991,26, 499-510.<br /> behavior: An introduction to theory and research, 1975.<br /> [11] I. Ajzen.The theory of planned behavior. Organizational<br /> behavior and human decision processes, 1991, 50, 179-211.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 60 T p chí Khoa h c L c H ng<br />