zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kỹ Thuật - Công Nghệ

» Cơ khí - Chế tạo máy

Đặc tính xung của hệ xử lý số TTBB

Chia sẻ: Ptit Ptit | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:3

Báo xấu

112
lượt xem 9
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Một số tài liệu về xử lý tín hiệu số gọi h(n) là “đáp ứng xung ” do dịch sát nghĩa thuật ngữ tiếng Anh “ impulse response “. Trong quyển sách này chúng tôi dùng thuật ngữ “ đặc tính xung “, vì đây là thuật ngữ tiếng Việt có khái niệm tương ứng đã được sử dụng trong môn học lý thuyết mạch, là môn học có quan hệ rất gần gũi và có nhiều điểm tương đồng với xử lý tín hiệu số....

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đặc tính xung của hệ xử lý số TTBB

Hệ xử lý số nhân quả không đệ quy có quan hệ vào ra [1.4-9] không có các thành phần của phản ứng ở quá khứ a r y(n − r ) : y (n) = F [ b0 x( n), b1 x(n − 1), ..., bk x(n − k ) , ... ] [1.4-10] Quan hệ vào ra [1.4-10] được gọi là quan hệ vào ra không đệ quy. ∗ Hệ xử lý số đệ quy là hệ có phản ứng y(n) phụ thuộc vào cả tác động bk x (n − k ) lẫn phản ứng ở quá khứ a r y (n − r ) . Hệ xử lý số nhân quả đệ quy có quan hệ vào ra [1.4-9] với r ≥ 1 : y (n) = F [ b0 x( n) , ... , bk x(n − k ) , ..., a r y (n − r ), ... ] [1.4-11] Quan hệ vào ra [1.4-11] được gọi là quan hệ vào ra đệ quy. Ví dụ 1.17 : - Hệ xử lý số y (n) = x(n) − 3 x(n − 1) là hệ không đệ quy. - Hệ xử lý số y ( n) = 2 x( n) + 3 x( n − 1) − 3 y ( n − 1) là hệ đệ quy. - Cả hai hệ xử lý số trên đều là hệ TTBBNQ vì chúng có k ≥ 0 và tất cả các hệ số a r , bk đều là hằng số. đặc tính xung h(n) của hệ xử lý số 1.5 Tuyến Tính Bất Biến Nhân Quả 1.5.1 Đặc tính xung của hệ xử lý số TTBB 1.5.1a Định nghĩa : Đặc tính xung h(n) của hệ xử lý số là phản ứng của hệ khi tác động là dãy xung đơn vị δ(n) : h( n) = F [δ (n)] [1.5-1] Một số tài liệu về xử lý tín hiệu số gọi h(n) là “đáp ứng xung ” do dịch sát nghĩa thuật ngữ tiếng Anh “ impulse response “. Trong quyển sách này chúng tôi dùng thuật ngữ “ đ ặc tính xung “, vì đây là thu ật ng ữ ti ếng Vi ệt có khái niệm tương ứng đã được sử dụng trong môn học lý thuyết mạch, là môn học có quan hệ rất g ần gũi và có nhiều đi ểm tương đồng với xử lý tín hiệu số. Do tính chất đặc biệt của dãy xung đơn vị δ(n) nên dựa vào đặc tính xung h(n), có thể nghiên cứu và giải quyết được nhiều vấn đề của các hệ xử lý số TTBBNQ. 1.5.1b Đặc tính xung của hệ xử lý số tuyến tính Theo [1.2-24] , mọi dãy x(n) đều có thể biểu diễn dưới dạng : ∞ ∑ x(k ).δ (n − k ) = x(n) *δ (n) x ( n) = k = −∞ Từ đó, có quan hệ vào ra : ∞  ∑ x(k )δ ( n − k ) y ( n) = F [ x( n)] = F  [1.5-2]  k = −∞  Vì hệ xử lý số tuyến tính thỏa mãn điều kiện [1.4-6], nên từ [1.5-2] có : ∞ ∞ ∑ ∑ x(k ).h(n , k ) x( k ) . F [δ ( n − k )] = y ( n) = [1.5-3] k = −∞ k = −∞ h( n , k ) = F [δ ( n − k )] Trong đó: [1.5-4] So sánh [1.5-4] với biểu thức định nghĩa đặc tính xung [1.5-1], thì h(n, k) chính là đặc tính xung của hệ xử lý số ứng với tác động là dãy xung đơn vị bị dịch trễ k mẫu δ(n - k). Như vậy, đặc tính xung h(n, k) của hệ xử lý số tuyến tính không chỉ phụ thuộc vào biến n mà còn phụ thuộc vào chỉ số k là thời điểm tác động của xung đơn vị δ(n - k). 1.5.1c Đặc tính xung của hệ xử lý số TTBB Vì hệ xử lý số TTBB thỏa mãn điều kiện [1.4-7], nên từ [1.5-4] có : h(n , k ) = F [δ (n − k )] = h(n − k ) [1.5-5] Theo [1.5-5] , đặc tính xung h(n, k) của hệ xử lý số TTBB chính là đặc tính xung h(n) bị dịch trễ k mẫu. Thay [1.5-5] vào [1.5-3] nhận được : ∞ ∑ x(k ).h(n − k ) y ( n) = [1.5-6] k = −∞ Đối chiếu quan hệ vào ra [1.5-6] với công thức định nghĩa tích chập [1.2-20], thì quan hệ vào ra [1.5-6] chính là tích chập của tác động x(n) với đặc tính xung h(n), nên có : ∞ ∑ x(k ).h(n − k ) = x(n) * h(n) y ( n) = [1.5-7] k = −∞ 31
Theo tính chất giao hoán của tích chập có : ∞ ∑ h(k ).x(n − k ) = h(n)* x(n) y ( n) = [1.5-8] k = −∞ Các biểu thức [1.5-6], [1.5-7] và [1.5-8] cho phép tìm phản ứng y(n) của hệ xử lý số TTBB khi biết tác động x(n) và đặc tính xung h(n) của hệ. Đồng thời theo các quan hệ vào ra đó có thể mô t ả hệ x ử lý s ố TTBB dưới dạng sơ đồ khối như trên hình 1.26. x(n) h(n) y(n) Hình 1.26 : Sơ đồ khối mô tả hệ xử lý số TTBB theo đặc tính xung h(n). Các biểu thức [1.5-6], [1.5-7] , [1.5-8] và sơ đồ khối hình 1.26 chứng tỏ rằng, tuy về hiện tượng thì đặc tính xung h(n) là phản ứng của hệ xử lý số TTBB khi tác động là dãy xung đơn vị δ(n), nhưng về bản chất thì đặc tính xung h(n) đặc trưng cho cấu trúc phần cứng hoặc thuật toán phần mềm của hệ xử lý số TTBB. 1.5.2 Đặc tính xung của hệ xử lý số TTBBNQ 1.5.2a Định lý về đặc tính xung của hệ xử lý số TTBBNQ Định lý : Hệ xử lý số TTBB là nhân quả nếu và chỉ nếu đặc tính xung h(n) của nó thoả mãn điều kiện : h ( n) = 0 víi mäi n < 0 [1.5-9] - Chứng minh điều kiện cần : Cần chứng minh, nếu hệ xử lý số là TTBBNQ thì đặc tính xung h(n) của nó thoả mãn điều kiện [1.5-9]. Xét hệ xử lý số TTBBNQ với tác động x(n) = x1 (n) − x 2 (n) . x1 (n) = x 2 (n) víi mäi n < n 0 (n0 là hằng số ) Trong đó : x1 (n) ≠ x 2 (n) víi mäi n ≥ n 0 và : Hai phản ứng thành phần y1(n) và y2(n) của hệ xử lý số TTBBNQ sẽ là : n0 −1 ∞ ∞ ∑ ∑ x ( k ) h( n − k ) + ∑ x ( k )h( n − k ) y1 ( n ) = x1 (k ) h(n − k ) = 1 1 k = −∞ k = −∞ k = n0 n0 −1 ∞ ∞ ∑x ∑x ∑x y 2 ( n) = − k) = − k) + − k) 2 ( k ) h( n 2 ( k )h( n 2 ( k )h( n k = −∞ k = −∞ k = n0 Phản ứng y(n) của hệ xử lý số tuyến tính theo điều kiện [1.4-6] là : n0 −1 ∞ ∑ [ x1 (k ) − x2 (k )].h(n − k ) + ∑ [ x1 (k ) − x 2 (k )].h(n − k ) y (n) = y1 (n) − y 2 (n) = k = −∞ k = n0 Vì x1 (n) = x 2 (n) víi mäi n < n 0 , nên [ x1 (k ) − x 2 (k )] = 0 với ∀ k < n0 , do đó có : ∞ ∑ [ x (k ) − x ].h(n − k ) y ( n) = y1 (n) − y 2 ( n) = 2 (k ) [1.5-10] 1 k = n0 Do hệ xử lý số là nhân quả, nên theo điều kiện [1.4-8] nó phải có : x1 (n) − x 2 (n) = 0 víi ∀ n < n0 Nếu : y ( n) = y1 (n) − y 2 ( n) = 0 víi ∀ n < n0 Thì : [1.5-11] Vì x1 ( k ) ≠ x 2 (k ) víi ∀ k ≥ n 0 nên [1.5-10] chỉ đúng với [1.5-11] nếu : h( n − k ) = 0 víi ∀ k ≥ n0 vµ ∀ n < n0 [1.5-12] Đặt (n − k ) = m , khi đó với ∀ k ≥ n0 vµ ∀ n < n0 , thì (n − k ) = m < 0 , nên có thể viết lại [1.5-12] dưới dạng : h( m) = 0 víi ∀ m < 0 Vì m cũng là số tự nhiên nên có thể đổi lại biến m thành n : h( n) = 0 víi ∀ n < 0 Đây chính là [1.5-9], điều kiện cần của định lý đã được chứng minh. - Chứng minh điều kiện đủ : Cần chứng minh, nếu hệ xử lý số TTBB có đặc tính xung h( n) = 0 với mọi n < 0 , thì hệ xử lý số đó là nhân quả. Vì đặc tính xung h( n) = 0 víi ∀ n < 0 nên phản ứng của hệ xử lý số là y (n) = h( n) * x(n) = 0 víi ∀ n < 0 . Nếu chứng minh được x( n) = 0 với mọi n < 0 , thì theo điều kiện [1.4-8] hệ xử lý số TTBB là hệ nhân quả. Vì h(k ) = 0 víi ∀ k < 0 nên có : 32
∞ ∞ ∑ h ( k ) x ( n − k ) = ∑ h( k ) x ( n − k ) y ( n) = [1.5-13] k = −∞ k =0 y (n) = 0 víi ∀ n < 0 , trong khi h(k ) ≠ 0 víi ∀ k ≥ 0 , nên [1.5-13] chỉ đúng nếu Vì đã có : víi ∀ n < 0 vµ ∀ k ≥ 0 x(n − k ) = 0 [1.5-14] Đặt (n − k ) = m , khi đó với ∀ n < 0 vµ ∀ k ≥ 0 , thì (n − k ) = m < 0 , nên có thể viết lại [1.5-14] dưới dạng : x ( m) = 0 víi ∀ m < 0 Vì m cũng là số tự nhiên nên có thể đổi lại biến m thành n : x ( n) = 0 víi ∀ n < 0 Điều kiện đủ của định lý đã được chứng minh. 1.5.2b Dãy nhân quả, phản nhân quả, không nhân quả Mở rộng khái niệm hệ xử lý số nhân quả, không nhân quả cho các dãy rời r ạc x(n), người ta đưa ra các định nghĩa dưới đây. 1. Định nghĩa dãy nhân quả : Dãy x(n) là dãy nhân quả nếu và chỉ nếu x(n) xác định khác không khi n ∈ [0 , ∞ ) và x(n) = 0 với ∀ n < 0. Vậy dãy nhân quả là dãy một phía tồn tại trong khoảng [ 0 , ∞ ), và dãy một phía tồn tại trong khoảng [ 0 , ∞ ) là dãy nhân quả. ∞ ∑ x(k ).δ (n − k ) x ( n) = Theo định nghĩa trên, biểu thức tích chập [1.2-24] của dãy nhân quả là : k =0 [1.5-15] Định nghĩa dãy phản nhân quả : Dãy x(n) là dãy phản nhân quả nếu và chỉ nếu x(n) xác định khác 0 khi 2. n ∈ (- ∞ , 0] và x(n) = 0 với ∀ n > 0 . Như vậy, dãy phản nhân quả là dãy một phía tồn tại trong khoảng (- ∞ , 0] , và dãy một phía tồn tại trong khoảng (- ∞ , 0] là dãy phản nhân quả. Theo định nghĩa trên, biểu thức tích chập [1.2-24] của dãy phản nhân quả là : ∞ 0 ∑ x(k ).δ (n − k ) = ∑ x(−k ).δ (n + k ) x ( n) = [1.5-16] k = −∞ k =0 3. Định nghĩa dãy không nhân quả : Dãy x(n) là dãy không nhân quả nếu và chỉ nếu x(n) xác định khác không khi n ∈ (- ∞ , ∞ ). Như vậy, dãy không nhân quả là dãy hai phía, và dãy hai phía là dãy không nhân quả. Dãy không nhân quả x(n) luôn có thể phân tích thành tổng của dãy nhân quả và dãy phản nhân quả : x( n) = x1 ( − n) + x 2 ( n) [1.5-17] Theo các định nghĩa trên và định lý về đặc tính xung của hệ xử lý số TTBBNQ , có thể rút ra các kết luận sau : - Đặc tính xung h(n) của hệ xử lý số TTBBNQ là dãy nhân quả. - Hệ xử lý số TTBB có đặc tính xung h(n) nhân quả, là hệ xử lý số TTBBNQ. - Hệ xử lý số TTBB có đặc tính xung h(n) không nhân quả, là hệ xử lý số TTBB không nhân quả. 33

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.15: Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Cơ Khí

65 tài liệu

2431 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.