Dạng đề thi môn thị trường chứng khoán

Chia sẻ: NGÔ VĂN TÀI | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:3

Thêm vào BST

Báo xấu

169
lượt xem 17
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Điều tra năng suất lúa trên diện tích 90 ha trồng lúa của một vùng ta thu được số liệu như bảng sau.Những thửa ruộng có năng suất từ 65 tạ/ trở lên là những thửa ruộng có năng suất cao.Tinh trung bình mẫu , phương sai mẫu của những thửa ruộng có năng suất cao .Viết phương trình hồi qui tuyến tính có dạng : Y = B0+ x1x1+...bnzn

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Dạng đề thi môn thị trường chứng khoán

1. Điều tra năng suất lúa trên diện tích lúa 90 ha trồng lúa c ủa m ột vùng ta thu đ ược b ảng số liệu sau: Năng suất (tạ/ha) 55 60 65 70 75 80 Số ha có năng suất tương ứng 15 15 10 25 20 10 Những thửa ruộng có năng suất từ 65 tạ/ha trở lên là những thửa ru ộng có năng su ất cao. Tính trung bình mẫu, phương sai mẫu của những thửa ruộng có năng suất cao. 2. Viết phương trình hồi quy tuyến tính dạng: Y = b 0 + b1X1 + b2X2 + … + bnXn (X=1,2,… 6) và trình bày/giải thích mối liên hệ giữa các biến theo kỳ v ọng (-/+) c ủa mô hình “Phân tích các yếu tố tác động đến …………………………………………..”. 3. Chúng ta có thể quan sát số tiền chi tiêu trên m ột hộ gia đình trong m ột năm và thu nh ập của họ có mối quan hệ với nhau như thế nào qua bảng số liệu sau: Thu nhập (Xi) 9.100 9.400 9.500 Chi tiêu (Yi) 6.500 6.60 6.700 0 a. Hãy viết hàm hồi qui tuyến tính mẫu. b. Tính hệ số tương quan (rxy) và cho biết mối quan hệ của 2 biến X và Y? 4. Cho bảng kết quả phân tích mô hình hồi quy tuyến tính 3 biến. Trong đó: Y: là Thu nhập (triệu đồng/tháng) X1: Trình độ học vấn (năm) X2: Tuổi (năm) X3: Vốn (triệu đồng) Coefficients Standard Error t Stat Intercept 1,056 3,012 X Variable 1 0,838 2,568 X Variable 2 -0,365 -4,322 X Variable 3 0,287 2,656 a. Viết phường trình của mô hình này. b. Hãy bổ sung đầy đủ thông tin của cột giá trị Standar. c. Giải thích kết quả của các hệ số. Biết rằng: tanpha = ……… Kết quả phân tích phương sai (Bảng ANOVA) của mô hình được trình bày trong bảng dưới đây: Df SS MS F Regression Residual Total Với R Square = d. Hãy bổ sung đầy đủ thông tin trong bảng ANOVA trên. 5. Quan sát về thu nhập (X-USD/tháng) và chi tiêu (Y-USD/tháng) c ủa 05 người, ng ười ta thu được các số liệu sau: Xi 32 50 45 42 56 Yi 28 42 35 30 44 a. Ước lượng hàm hồi qui tuyến tính mẫu? b. Nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi qui đã ước lượng được. Các giá trị có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? Page
6. Để nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng vốn tín dụng của hộ gia đình, người ta ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trên mẫu gồm 1720 hộ gia đình. Kết quả ước lượng cho trong bảng sau: . reg luongvay sonhankhau thanhthi gioitinh tuoi chitieu thunhap tietkiem ------------------------------------------------------------------------------ luongvay | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- cons | -838,6507 745,0253 -1,13 0,260 -2299,797 622,4955 chitieu | 1,034466 0,1034472 10,00 0,000 0,8315848 1,237347 sonhankhau | 537,7104 82,22934 6,54 0,000 376,4419 698,9789 gioitinh | 58,96907 330,0522 0,18 0,858 -588,3304 706,2685 tuoi | -21,95486 11,20995 -1,96 0,050 -43,93984 0,0301286 thunhap | 0,1063336 0,011984 8,87 0,000 0,0828305 0,1298368 tietkiem | -0,020165 0,010918 -1,85 0,065 -0,0415774 0,0012475 ------------------------------------------------------------------------------ Trong đó: Biến phụ thuộc: Lượng vốn vay của hộ (1000 VND) Luongvay: Các biến độc lập: mức chi tiêu bình quân của hộ (1000 VND) Chitieu: mức tiết kiệm bình quân của hộ (1000 VND) Tietkiem: Sonhankhau: Tổng số nhân khẩu trong hộ (người) mức thu nhập bình quân của hộ (1000 VND)) Thunhap: Biến giả (1/0) giới tính của người đi vay với 1 là nữ Gioitinh: Tuổi của người đi vay (năm) Tuoi: hệ số tự do (hằng số) trong mô hình _cons: Yêu cầu: 1. Dựa vào bảng trên viết phương trình hồi quy nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến lượng vay hộ gia đình 2. Anh chị hãy cho biết từng biến giải thích trong mô hình hồi qui có ý nghĩa hay không ? Tại sao ? 3. Giải thích ý nghĩa kinh tế của từng biến trong phương trình hồi quy 4. Giới tính của người đi vay có tác động lên lượng vay mượn không? Tại sao? 5. Kết quả phân tích phương sai (Bảng ANOVA) của mô hình gồm 1920 mẫu được trình bày trong bảng dưới đây: Df SS MS F Regression 5 15.400.000 Residual Total Với R Square = 0,59 Hãy bổ sung đầy đủ thông tin trong bảng ANOVA trên. 7. Bảng sau đây cho ta số liệu về doanh thu (Y), chi phí quảng cáo (X2) và tiền lương của nhân viên tiếp thị (X3) của 12 công ty tư nhân (Đơn vị tính là triệu đồng/tháng) Yi X2i X3i Yi X2i X3i 126 17 11 160 23 15 148 23 14 127 15 11 105 18 9 138 16 12 Page
162 22 16 143 21 14 101 14 9 158 22 15 a) Giả sử mối quan hệ giữa Y với X2 và X3 có thể biểu diễn bằng hàm hồi qui tuyến tính. Hãy ước lượng hàm này. b) Kiểm định giả thiết hệ số hồi qui của X2 và X3 trong hàm hồi qui tổng thể bằng 0 với mức ý nghĩa 5% và cho biết ý nghĩa của kết quả ? c) Dự báo doanh thu trung bình của một công ty có chi phí quảng cáo là 23 triệu đồng và tiền lương của nhân viên tiếp thị là 15 triệu đồng với hệ số tin cậy 95%. 8. Cho bảng số liệu của ngành công nghiệp VIỆT NAM (1976 – 1991) Sản Lao động Vốn Năm lượng 1981 67594 2232 35.99 1982 73463 2273 38.14 1983 83034 2365 40.67 1984 93953 2460 43.23 1985 103258 2572 45.36 1986 109632 2587 46.80 1987 130551 2845 47.70 1988 137819 2945 49.20 1989 133311 2531 51.60 1990 139350 2251 52.99 1991 145621 2115 55.60 a) Dùng hàm sản xuất Cobb – Douglas dạng Q = γLα Kβ để ước lượng các tham số α, β và cho biết ý nghĩa của những tham số đó (trong đó Q là sản lượng công nghiệp; L là lao động và K là vốn). b) Hãy ước lượng hàm hồi qui: Ln(Q) = Lnβ1 + β2 lnL + β3ln(K) + ui c) Kiểm định giả thiết H0: β2 = 0; H1: β2 ≠ 0 với mức ý nghĩa 2%. d) Nhận xét mô hình dựa trên R2. Page