O
Số tín chỉ
3
(3.0.6)
Số tiết
T
ổng:
Môn ĐA, TT, LV
Tỉ lệ đánh giá
BT:
Hình thức đánh giá - Kiể
m tra: tr
-
Thi: t
-
Báo cáo bài t
Môn tiên quyết
Không có
Môn học trước
- Gi
ải tích 1
- Đ
ại số
Môn song hành
Không có
CTĐT ngành
Đề c
ương đư
K
ỹ thuật.
Trình độ đào tạo Đ
ại học
Cấp độ môn học
1
Ghi chú khác
Không có
1.
2. N
ội dung tóm tắt môn học
Đ
ẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM
PHÂN HI
ỆU ĐHQG
T
ẠI TỈNH BẾN TRE
Đề cương môn học
PHƯƠNG PHÁP TÍNH
(Methods of calculus)
(3.0.6)
MSM
H
ổng:
45 LT: 45 TH: 0 TN: 0
TN: KT: 20% BTL/TL:
20%
m tra: tr
ắc nghiệm, 45 phút
Thi: t
ự luận, 90 phút
Báo cáo bài t
ập lớn
Không có
ải tích 1
ại số
Không có
ương đư
ợc áp dụng cho tất cả các ngành c
ủa khối Đại học
ỹ thuật.
ại học
Không có
ội dung tóm tắt môn học
ẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM
ỆU ĐHQG
-HCM
ẠI TỈNH BẾN TRE
BTL/TL: x
Thi: 60%
ủa khối Đại học
Vietnam National University
– HCMC
Vietnam National University Ho Chi Minh City
–
Campus in Ben Tre
Môn học trang bị cho sinh viên các kiến thức về sai số, hội tụ, một số phương pháp
tính gần đúng phương trình, hệ phương trình, đạo hàm ,tích phân, phương trình vi
phân… và một số thuật toán cơ bản phục vụ mục tiêu tính toán số nhiều bài toán cơ
bản trong kỹ thuật. Kết thúc môn học sinh viên có kỹ năng sử dụng các chương trình
tính toán trên máy tính và áp dụng trong các bài toán thực tế khác nhau.
Phương Pháp Tính cung cấp các thuật toán cơ bản thường dùng cho các bài toán
kỹ thuật. Nội dung bao gồm các chương sau: Số gần đúng và sai số, Phương trình phi
tuyến, Hệ phương trình đại số tuyến tính, Nội suy, Tính gần đúng đạo hàm và tích
phân, Giải phương trình vi phân thường.
Course outline:
This course studies some basic knowledge of errors and convergence, some
numerical methods solving nonlinear equations, systems of linear equations, integrals,
ordinary differential equations, etc, and several basic algorithms used in many
fundamental problems of technology. After completing this course, students are
familiar with some computational softwares and their applications in many practical
problems.
“Numerical Methods” provides basic algorithms used for problems of technology.
Its content includes: Estimates and errors, nonlinear equations, systems of linear
systems, Interpolations, Derivatives, Integrals, Ordinary differential equations.
3. Tài liệu học tập
[1] Lê Thái Thanh.Giáo trình Phương Pháp Tính. NXB Giáo Dục - 2007
4. Mục tiêu của môn học
- Nắm vững các khái niệm cơ bản về sai số, quy tắc làm tròn.
- Nắm vững các phương pháp giải phương trình phi tuyến.
- Nắm vững các phương pháp giải hệ phương trình đại số tuyến tính.
- Nắm vững các phương pháp nội suy.
- Nắm vững các phương pháp tính gần đúng đạo hàm và tích phân.
- Nắm vững phương pháp sai phân hữu hạn.
5. Chuẩn đầu ra môn học (Course Outcomes)
STT Chuẩn đầu ra môn học CDIO
L.O.1 Nắm vững các khái niệm cơ bản về sai số, quy tắc làm tròn. 1.1, 1.2
L.O.1.1 – Hiểu được khái niệm sai số tuyệt đối và sai số tương
đối.
L.O.1.2 – Hiểu được cách biểu diễn số thập phân
1.1.1,
1.1.2
L.O.2 Nắm vững các phương pháp giải phương trình phi tuyến. 1.1, 1.2
L.O.2.1 – Hiểu được các phương pháp giải phương trình phi
tuyến: phương pháp chia đôi, phương pháp lặp đơn, phương
pháp Newton.
L.O.2.2 – Phân tích, đánh giá ưu nhược điểm của các phương
pháp, lựa chọn đúng phương pháp trong bài toán cụ thể.
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
1.3.6
L.O.3 Nắm vững các phương pháp giải hệ phương trình đại số
tuyến tính.
1.1, 1.2
L.O.3.1 – Hiểu được các phương pháp giải hệ phương trình đại
số tuyến tính: phương pháp Gauss, phương pháp phân rã,
phương pháp lặp.
L.O.3.2 – Phân tích, đánh giá ưu nhược điểm của các phương
pháp, lựa chọn đúng phương pháp trong bài toán cụ thể.
1.1.1,
1.2.8
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
L.O.4 Nắm vững các phương pháp nội suy. 1.2.8
L.O.4.1 – Hiểu được các phương pháp nội suy: đa thức nội suy
Lagrange, đa thức nội suy Newton, công thức nội suy Spline bậc
ba, phương pháp bình phương bé nhất.
L.O.4.2 – Phân tích, đánh giá ưu nhược điểm của các phương
pháp, lựa chọn đúng phương pháp trong bài toán cụ thể.
1.1.1,
1.2.8
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
L.O.5 Nắm vững các phương pháp tính gần đúng đạo hàm và tích
phân.
1.1, 1.2
L.O.5.1 – Hiểu được các phương pháp tính gần đúng đạo hàm và
tích phân L.O.5.2 – Phân tích, đánh giá ưu nhược điểm của các
phương pháp, lựa chọn đúng phương pháp trong bài toán cụ thể.
1.2.8
1.2.8, 1.1
L.O.6 Nắm vững phương pháp sai phân hữu hạn. 1.1, 1.2
L.O.6.1 –Hiểu được phương pháp giải bài toán Cauchy, bài toán
biên tuyến tính cấp hai.
L.O.6.2 – Áp dụng trong bài toán kỹ thuật.
1.1.1,
1.2.1,
1.2.8
STT Course learning outcomes CDIO
L.O.1 Understanding the concept of estimates and errors. 1.1, 1.2
L.O.1.1 – Understand absolute errors and relative errors.
L.O.1.2 – Understand decimal representation
1.1.1,
1.1.2
L.O.2 Understanding how to solve a nonlinear equation. 1.1, 1.2
L.O.2.1 – Understand methods to solve a nonlinear
equation:Bisection method, Iterative method, Newton’s method.
L.O.2.2 – Understand the pros and cons of these methods and
how to choose an appropriate method to solve a specific
problem.
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
1.3.6
L.O.3 Understanding how to solve a linear system of equations 1.1, 1.2
L.O.3.1 – Understand methods to solve a linear system of
equations: Gauss iterative method, Matrix Factorization
methods, Iteractive methods.
L.O.3.2 – Understand the pros and cons of these methods and
how to choose an appropriate method to solve a specific
problem.
1.1.1,
1.2.8
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
L.O.4 Understanding the interpolation methods 1.2.8
L.O.4.1 –Understand the interpolation methods: Lagrange
polynomials, Newton Polynomials, Spline Interpolation of
degree 3, Least square method.
L.O.4.2 – Understand the pros and cons of these methods and
how to choose an appropriate method to solve a specific
problem.
1.1.1,
1.2.8
1.2.8,
2.1.1,
2.1.2
L.O.5 Understanding how to approximate derivatives and
integrals.
1.1, 1.2
L.O.5.1 – Understand how to approximate derivatives and
integrals.
L.O.5.2 – Understand the pros and cons of these methods and
how to choose an appropriate method to solve a specific
problem.
1.2.8
1.2.8
L.O.6 Understanding finite difference method. 1.1, 1.2
L.O.6.1 – Understand how to solve Cauchy problem, Boudary 1.1.1,
differential equations of second order.
L.O.6.2 Applying this method solve engineering problems.
1.2.1,
1.2.8
6. Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học
Sử dụng sách giáo khoa như yêu cầu. Lưu ý các sách giáo khoa dùng cho các trường
khối Tổng hợp, Sư phạm sẽ không thật sự thích hợp.
Yêu cầu khác: Thường xuyên tham khảo vào trang web BK E-learning
Bộ môn để cập nhật bài giảng lý thuyết và bài tập mẫu. Phần mềm tính toán hình thức
Matlab được khuyến khích sử dụng.
Tham dự giờ giảng trên lớp + làm bài tập: Bắt buộc. Nếu vắng mặt quá phân nửa số
buổi bài tập
trong học kỳ (quá 7 buổi/học kỳ): Giáo viên giờ bài tập có quyền đề nghị cấm thi.
Cách đánh giá môn học:
- Giữa kỳ: 20%
- Cuối kỳ: 60%
- Bài tập lớn: 20%
Điều kiện dự thi:
7. Nội dung chi tiết
Tuần Nội dung Chuẩn đầu ra
chi tiết
Hoạt động
đánh giá
1 Giới thiệu về môn học
- Thầy tự giới thiệu thông tin bản
thân
- Các nội dung liên quan đến
môn học
- Cách thức dạy, học và đánh giá
Chương 1: Số gần đúng và sai
số.
1.1 Sai số tuyệt đối và sai số
tương đối.
1.2 Biểu diễn số thập phân.
1.3 Sai số của tổng, hiệu,
tích, thương.
L.O.1.1 – Hiểu được khái
niệm sai số tuyệt đối và sai số
tương đối.
L.O.1.2 – Hiểu được cách
biểu diễn số thập phân
Bài tập trên lớp,
Làm bài thi giữa kỳ