Enabling realistic health data re-identification risk assessment through adversarial modeling
11
lượt xem 2
download
lượt xem 2
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Re-identification risk methods for biomedical data often assume a worst case, in which attackers know all identifiable features (eg, age and race) about a subject. Yet, worst-case adversarial modeling can overestimate risk and induce heavy editing of shared data.
Chủ đề:
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD