intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn:Nghiên cứu kỹ thuật phân loại ảnh viễn thám ứng dụng trong giám sát hiện trạng sử dụng đất đai

Chia sẻ: Nguyen Vang | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:26

389
lượt xem
107
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo luận văn - đề án 'luận văn:nghiên cứu kỹ thuật phân loại ảnh viễn thám ứng dụng trong giám sát hiện trạng sử dụng đất đai', luận văn - báo cáo, thạc sĩ - tiến sĩ - cao học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn:Nghiên cứu kỹ thuật phân loại ảnh viễn thám ứng dụng trong giám sát hiện trạng sử dụng đất đai

  1. 1 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG TR N DUY CHUNG NGHIÊN C U K THU T PHÂN LO I NH VI N THÁM NG D NG TRONG GIÁM SÁT HIỆ TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI Chuyên nghành : K THU T ĐI N T Mã s : 60.52.70 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2011
  2. 2 Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Người hướng dẫn khoa học: TS. Ngô Văn Sỹ Sỹ Ph n bi n 1: TS. Ph m Văn Tu n Ph n bi n 2: TS. Nguy n Hoàng C m Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 03 tháng 12 năm 2011 Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i H c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i H c Đà N ng.
  3. 3 M Đ U 1. Lí do ch n ñ tài Trong nh ng năm g n ñây, vi c ng d ng vi n thám và h thông tin ñ a lý trong qu n lý tài nguyên, giám sát môi trư ng là m t hư ng m i. D li u vi n thám v i tính ch t ña th i gian, ph trùm di n tích r ng, ñã cho phép con ngư i có th c p nh t thông tin, ti n hành nghiên c u m t cách nhanh chóng, hi u qu , ti t ki m ñư c th i gian và công s c. Trong nghiên c u hi n tr ng s d ng ñ t, phương pháp vi n thám ngày càng t ra ưu th b i kh năng c p nh t thông tin và phân tích bi n ñ ng m t cách nhanh chóng. nh vi n thám có ưu ñi m là có th gi i quy t ñư c các công vi c mà thông thư ng quan sát trên m t ñ t r t khó khăn, hơn n a phân tích nh ñ thành l p b n ñ hi n tr ng s d ng ñ t nhanh hơn và r hơn r t nhi u so v i quan sát ngoài th c ñ a. V i nh ng lí do trên, tôi ñã ch n ñ tài: “NGHIÊN C U K THU T PHÂN LO I NH VI N THÁM NG D NG TRONG GIÁM SÁT HI N TR NG S D NG Đ T ĐAI”. Đ tài hoàn thành s ch rõ hi n tr ng s d ng ñ t ñai, s bi n ñ ng trong cơ c u s d ng ñ t nh ng năm qua và hư ng phát tri n không gian trong nh ng năm t i. T ñó s cung c p ngu n tư li u b ích cho vi c giám sát và qu n lí tài nguyên ñ t, ñ ng th i giúp các nhà qu n lí có th ñưa ra ñ nh hư ng phát tri n trong th i gian t i. 2. M c ñích nghiên c u M c tiêu chính c a ñ tài là nghiên c u k thu t phân lo i nh vi n thám ng d ng trong giám sát hi n tr ng s d ng ñ t ñai. Đ ñ t ñư c m c tiêu trên, ñ tài c n th c hi n nh ng nhi m v chính sau:
  4. 4 + Thu th p tài li u th ng kê, b n ñ , và tư li u nh v tinh vùng nghiên c u. + Nh p nh, xây d ng nh t h p màu, nâng cao ch t lư ng nh n n ch nh hình h c. + Phân lo i nh. + nh phân lo i và ch n m u ki m ch ng +So sánh, ñ i chi u và ñánh giá ñ chính xác k t qu phân lo i 3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u Đ i tư ng nghiên c u Phân lo i nh vi n thám, c th nghiên c u th c tr ng s d ng ñ t t i t nh Bình Đ nh thông qua vi c x lý nh vi n thám t v tinh. Ph m vi nghiên c u V i m c tiêu và nhi m v ñã ñ t ra, tác gi ch gi i h n nghiên c u trong ph m vi nh ng v n ñ sau: + K thu t phân lo i nh vi n thám . + Đánh giá bi n ñ ng s d ng ñ t khu v c nghiên c u trên cơ s áp d ng công ngh vi n thám. 4. Các phương pháp nghiên c u Đ th c hi n các nhi m v c a ñ tài ñ t ra, tác gi ñã s d ng phương pháp vi n thám và có th c ñ a ki m tra. Phương pháp vi n thám ñư c s d ng ñ phân lo i nh v tinh Spot. Phương pháp phân lo i nh vi n thám ñư c áp d ng trong c các bư c phân tích t ng h p và trình bày k t qu nghiên c u. 5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n c a ñ tài V m t khoa h c Đ tài góp ph n hoàn thi n cơ s khoa h c và công ngh trong nghiên c u s d ng h p lí ñ t và ñ nh hư ng cho các nhà qu n lý
  5. 5 xây d ng phương án s d ng ñ t phù h p v i quy lu t t nhiên, phát tri n phù h p v i ti n trình ñô th hóa c a T nh Bình Đ nh. V m t th c ti n Đ tài kh ng ñ nh kh năng nâng cao ñ chính xác nghiên c u bi n ñ ng s d ng ñ t b ng công ngh vi n thám. Cung c p thông tin bi n ñ ng s d ng ñ t ph c v quy ho ch. Xây d ng cơ s d li u nh m ñ nh hư ng s d ng h p lí ñ t ñai và ñ xu t ñi u ch nh quy ho ch s d ng ñ t. 6. C u trúc lu n văn Đ tài g m có 4 chương: + Chương 1: Cơ s lí lu n chung. Chương này khái quát v cơ s khoa h c c a vi c quy ho ch s d ng ñ t và công ngh trong nghiên c u bi n ñ ng s d ng ñ t. + Chương 2: K thu t phân lo i nh vi n thám ng d ng trong giám sát hi n tr ng s d ng ñ t ñai. Chương này ñ c p ñ n các k thu t x lý nh vi n thám và x lý tư li u vi n thám ch t tách các thông tin v hi n tr ng s d ng ñ t ñai. Trong ñó có c phương pháp gi i ñoán nh b ng m t thư ng và phương pháp gi i ñoán nh s . + Chương 3: Phương pháp x lý. ng d ng công ngh vi n thám vào quy trình thành l p b ng ñ s d ng ñ t. + Chương 4: Ph n m m x lý và k t qu . Dùng ph n m m ENVI phân lo i nh v tinh Spot có ñ phân gi i 2,5m ñ xác ñ nh di n tích các ñ i tư ng c n phân lo i.
  6. 6 Chương 1 - CƠ S LÍ LU N CHUNG 1.1. CƠ S KHOA H C C A VI C QUY HO CH S D NG Đ T 1.1.1. Các ñ nh nghĩa v ñ t ñai 1.1.2. Quy ho ch s d ng ñ t ñai 1.1.3. Các khái ni m v s d ng ñ t và l p ph ñ t 1.1.4. Các h th ng phân lo i s d ng ñ t hi n nay 1.1.4.1. Nhóm ñ t nông nghi p bao g m các lo i ñ t: 1.1.4.2. Nhóm ñ t phi nông nghi p bao g m các lo i ñ t: 1.1.4.3. Nhóm ñ t chưa s d ng bao g m các lo i ñ t chưa xác ñ nh m c ñích s d ng. 1.2. CÔNG NGH VI N THÁM TRONG NGHIÊN C U BI N Đ NG S D NG Đ T 1.2.1. Vài nét cơ b n v công ngh vi n thám Do các tính ch t c a v t th (nhà, ñ t, cây, nư c…) có th ñư c xác ñ nh thông qua năng lư ng b c x hay ph n x t v t th nên vi n thám là m t công ngh nh m xác ñ nh và nh n bi t ñ i tư ng ho c các ñi u ki n môi trư ng thông qua nh ng ñ c trưng riêng v s ph n x và b c x . 1.2.2. Đ c trưng ph ph n x c a các ñ i tư ng t nhiên ph c v cho vi c thành l p b n ñ hi n tr ng s d ng ñ t. Như trên ñã nói, m i ñ i tư ng t nhiên có m t ñ c trưng ph n x ph nh t ñ nh và ñây chính là cơ s ñ hình thành nên các thông tin vi n thám.
  7. 7 1.2.2.1. Đ c trưng ph n x ph c a th c v t 1.2.2.2. Đ c trưng ph n x ph c a nư c 1.2.2.3. Đ c trưng ph n x ph c a ñ t 1.3. M I QUAN H C A PHƯƠNG PHÁP VI N THÁM V I NGHIÊN C U BI N Đ NG S D NG Đ T Phương pháp vi n thám ñư c ng d ng r t có hi u qu cho vi c nghiên c u s d ng ñ t và l p ph m t ñ t vì nh ng lý do sau: + Các nh c a m t vùng r ng l n s thu nh n s thay ñ i m t cách r t nhanh. + Các nh có ñ phân gi i thích h p v i vi c phân lo i các ñ i tư ng trong vi c quan sát ño v . + nh vi n thám có th gi i quy t các công vi c mà thông thư ng quan sát trên m t ñ t r t khó khăn. + Phân tích nh ñ thành l p b n ñ hi n tr ng s d ng ñ t nhanh hơn và r hơn r t nhi u so v i quan sát th c ñ a. + nh vi n thám cung c p các thông tin b b sót trong quan sát th c ñ a. Trong quá trình ng d ng phương pháp vi n thám vào vi c thành l p b n ñ hi n tr ng s d ng ñ t, ngư i nghiên c u b t bu c ph i th c hi n các công vi c sau: 1.3.1. Xác ñ nh h th ng phân lo i 1.3.2. Xác ñ nh các d u hi u gi i ñoán Khi gi i ñoán c n quan tâm ñ n các nguyên t c sau: + Xác ñ nh ñi u ki n sinh thái nơi t n t i c a các lo i hình s d ng ñ t ñ ñưa ra nh ng gi thuy t thích h p v tên g i c a chúng.
  8. 8 + Xác ñ nh các chìa khóa gi i ñoán (tone nh, c u trúc nh, v trí, hình d ng, màu s c,…) t ñó m r ng ra các vùng khác. + T h p suy lu n và ñ nh lo i, ñưa ra gi thuy t và k t lu n. + Ph i k t h p nhu n nhuy n ki n th c th c t và ki n th c v sinh thái, c nh quan ñ t ng h p các d u hi u, t ñó m i có th ñi ñ n các k t lu n chính xác. 1.3.3. T ng h p k t qu gi i ñoán Đây là bư c quan tr ng nh t nh m kh ng ñ nh s nghiên c u, phân tích và ñưa ñ n k t qu chính th c.
  9. 9 Chương 2 - K THU T PHÂN LO I NH VI N THÁM NG D NG TRONG GIÁM SÁT HI N TR NG S D NG Đ T ĐAI 2.1. Đ C ĐI M C A NH VI N THÁM THU ĐƯ C T V TINH Hình nh thu nh n t v tinh thư ng có nhi u nguyên nhân gây ra bi n d ng hình h c nh. Có hai hai lo i bi n d ng: bi n d ng trong và bi n d ng ngoài. 2.2. CÁC K THU T X LÝ NH VI N THÁM 2.2.1. K thu t n n ch nh nh vi n thám 2.2.1.1. N n ch nh hình h c Có hai phương th c n n ch nh nh + Phương th c n n ch nh h th ng Phương th c này d a trên cơ s to ñ c a m t nh ñã n n có cùng ñ phân gi i, xây d ng m t mô hình ph n ánh b n ch t và m c ñ c a các sai s hình h c, sau ñó dùng mô hình này ñ tính toán các công th c toán h c dùng ñ kh sai s . + N n nh theo b n ñ ( Phương th c n n nh dùng ñi m kh ng ch GCP): Đ n n ch nh bi n d ng không h th ng, c n có h th ng ñi m ki m tra dư i m t ñ t ñ i chi u xác ñ nh chính xác ñư c to ñ các ñi m trên nh, ñ i chi u v i b n ñ và s d ng các phép n n ch nh. K t qu n n ch nh s ñưa nh v ñúng kích thư c và v trí ñ a lý. 2.2.1.2. K thu t tăng cư ng nh 2.2.1.3. Các k thu t l c nh 2.2.2. Phân l p nh 2.2.2.1. Phân l p có giám sát Phân l p theo xác su t c c ñ i
  10. 10 Phương pháp phân l p theo xác su t c c ñ i ñư c s d ng thư ng xuyên trong x lý nh vi n thám, ñây là phương pháp thông d ng nh t. Thông thư ng ngư i ta coi P(k) là h ng s cho t t c các l p và P(i)*∑P(X/i) cũng ñư c coi như v y cho nên th c ch t xác su t Lk có th ñư c vi t như sau: (2.16) Trong ñó: X : vector c p ñ xám c a m t pixel nào ñó Lk : xác su t mà X thu c vào l p k |∑k| : ñ nh th c c a ma tr n phương sai Lý thuy t Bayes: Gi s có M l p. G i x là vector ph c a m t pixel ñang xét và P(x,i) là xác su t ñ vectơ x thu c l p i. Nguyên t c Maximum Likelyhood là x thu c l p i n u p(x,i)>p(x,j) v i m i j< >i. G i p(i,x) là xác su t ñ , v i x cho trư c, i ch a vecto x. G i p(i) là xác su t ñ vecto i hi n h u. Khi ñó theo ñ nh lý Bayes: p( i | x )= p( x | i ) p( i ) / p( x ) (2.17) Do ñó ñi u ki n ch n l p cho vectơ x tr thành: p(x/i). p(i) > p(x/j). p(j) (Đây là ñi u ki n tính toán ñư c t trainning data) Đ t Di(x)= p(x/i). p(i): Bi u th c c a l p i (discriminant function) Khi ñó ñi u ki n ñ ñưa ra quy t ñ nh x thu c l p i n u: Di(x) > Dj(x) v i m i j< >i Gi thuy t phân b c a các l p ñ u là chu n p(x|i)=(1/(2πσ2 )1/2 )exp(–(x-µi )2 /2σi2) (2.18)
  11. 11 µi=mean of x for class i σi2=variance of x for class i Theo lý thuy t xác su t phương pháp phân lo i theo xác su t c c ñ i có nhi u ưu vi t. Phân l p hình h p Quá trình phân lo i theo phương pháp này ñư c ti n hành như sau: + Xác ñ nh ñư ng bao cho t t c các h p ñ c trung theo các vùng liên t c (vùng l y m u). T c là vùng có ñ c trưng xác ñ nh như: ñ t, nư c, th c v t…trên nh g c và ñã ñư c xác ñ nh th c ñ a. Đ i v i t ng l p liên t c ñó có giá tr ñ xám trung bình µ và có phương sai δ c a s phân b ñ ñen c n thi t ñ tính toán. (2.19) (2.20) (i = 1,2,…,n1; j = 1,2,…,NB) Trong ñó: i – s th t c a l p trong t ng N l p. j – s th t c a kênh trong t ng NB kênh. k – s th t c a pixel trong t ng Ni pixel Khi s d ng µ ij và δij cho các vùng bao c a t ng h p, ta có th dùng bi u th c sau: (2.21) (2.22)
  12. 12 ñây k là h s t l l a ch n, (Xmin)ij,(Xmax)ij là gi i h n th p nh t và cao nh t c a vùng bao l p i trên kênh nh j. Đ i v i t t c các pixel trên kênh nh g c, vi c gi i ñoán v các ñ c trưng s th c hi n theo ñi u ki n sau: N u (Xmin)ij
  13. 13 +Bư c 1: Đ u tiên ch n ra k vectơ làm tâm (mean) cho k l p kh i ñ u. + Bư c 2: M t vecto pixel s thu c l p mà kho ng cách t ñó ñ n tâm là nh nh t (th c hi n v i t t c các vecto trong m t l n l p). + Bư c 3: Tính l i tâm c a các l p. + Bư c 4: N u t t c các tâm gi nguyên, thu t toán d ng, n u không thì quay l i bư c hai Thu t toán ISODATA. Thu t toán khá m m d o, không c n c ñ nh s các l p. + Bư c 1: Phân ho ch ban ñ u cho m i pixel là 1 l p. + Bư c 2: Liên ti p nh p l i, tách ra các l p b ng cách so sánh kho ng cách gi a các tâm và các ngư ng cho trư c. + Bư c 3: Quá trình d ng khi phân ho ch th a mãn các tiêu chí ñ t ra. 2.3. X LÝ TƯ LI U VI N THÁM CHI T TÁCH CÁC THÔNG TIN V HI N TR NG S D NG Đ T ĐAI Tách thông tin trong nh v tinh có th phân thành 5 lo i cơ b n sau: + Phân lo i: là quá trình tách, g p thông tin d a trên các tính ch t ph , không gian và th i gian cho b i nh c a ñ i tư ng c n nghiên c u + Phát hi n bi n ñ ng: là s phát hi n và tách các bi n ñ ng (thay ñ i) d a trên d li u nh ña th i gian (bi n ñ ng l p ph ñ t, th c v t, ñư ng b …) + Tách các ñ i lư ng v t lý: chi t tách các thông tin t nhiên ñư c cung c p b i nh như ño nhi t ñ , tr ng thái khí quy n, ñ cao c a v t th d a trên các ñ c trưng ph .
  14. 14 + Tách các ch s : tính toán xác ñ nh các ch s m i ñáp ng yêu c u c a t ng lĩnh v c ng d ng khác nhau. + Xác ñ nh các ñ c ñi m: Xác ñ nh thiên tai, các d u hi u ph c v tìm ki m kh o c , các c u trúc tuy n tính… 2.3.1. Phương pháp gi i ñoán b ng m t thư ng 2.3.2. Phương pháp x lý nh s + Nh p s li u + Khôi ph c và hi u ch nh nh + Bi n ñ i nh Phân lo i nh + Xu t k t qu Công vi c quan tr ng nh t trong quá trình này là phân lo i nh v tinh. M c ñích c a phân lo i nh s là ñ tách các thông tin c n thi t ph c v vi c theo dõi các ñ i tư ng hay l p b n ñ chuyên ñ . Có hai phương pháp phân lo i nh ña ph . 2.3.2.1. Phương pháp phân lo i có ki m ñ nh Trong phân lo i có ki m ñ nh, ngư i ta s d ng thu t toán phân lo i sau ñây: + Phân lo i theo kho ng cách ng n nh t. + Phân lo i theo nguyên t c ngư i láng gi ng g n nh t. + Phân lo i hình h p ph . + Phân lo i theo nguyên t c xác su t gi ng nhau l n. 2.3.2.2. Phương pháp phân lo i không ki m ñ nh Phương pháp phân lo i này là vi c phân lo i thu n túy theo tính ch t ph mà không bi t rõ tên hay tính ch t c a l p ph ñó và vi c ñ t tên ch là tương ñ i. Khác v i phân lo i có ki m ñ nh, phân lo i không ki m ñ nh không t o các vùng m u mà ch vi c phân l p ph và quá trình phân l p ph ñ ng th i là quá trình phân lo i. S lư ng
  15. 15 và tên các l p ñư c xác ñ nh tương ñ i khi so sánh v i tài li u m t ñ t. 2.3.3. Phân lo i d a trên pixel và d a trên ñ i tư ng
  16. 16 Chương 3 - PHƯƠNG PHÁP X LÝ 3.1. NG D NG CÔNG NGH VI N THÁM VÀ H TH NG TIN Đ A LÝ Đ THÀNH L P B N Đ HI N TR NG S D NG Đ T 3.2. SƠ Đ CÔNG NGH QUY TRÌNH THÀNH L P B N Đ S D NG Đ T 3.2.1. Nh p nh. 3.2.2. Xây d ng nh t h p màu. 3.2.2.1. T h p màu. 3.2.2.2. Hi n màu gi 3.3. NÂNG CAO CH T LƯ NG NH 3.4. N N CH NH HÌNH H C 3.5. GI I ĐOÁN S 3.5.1. Phương pháp phân lo i không giám ñ nh Trình t c a công tác phân lo i không giám ñ nh như sau. + Phân l p các pixel trên nh thành các nhóm ph ñ ng nh t. + L c d li u sau khi phân l p. + Ghép nhóm. + Phân tích, xác ñ nh các nhóm chuyên ñ . 3.5.2. Phương pháp phân lo i có giám ñ nh. Các bư c th c hi n bao g m. + Đ nh nghĩa các l p. + Ch n vùng m u. + Tính ch s th ng kê. + Phân tích, ki m tra ghép nhóm các ñ i tư ng. 3.6. PHÂN LO I NH + Tính di n tích.
  17. 17 + L c nh. 3.7. XU T K T QU RA Công d ng c a b t kỳ phương pháp phân lo i nh nào cu i cùng s ph thu c vào s n ph m các k t qu ra mà chuy n t i m t cách h u hi u thông tin ñư c gi i ñoán cho ngư i s d ng. Ba d ng t ng quát thư ng ñư c s d ng g m: + Các s n ph m ñ h a. + Các d li u ñưa ra b ng b ng. + Các file thông tin b ng s . 3.8. ĐÁNH GIÁ Đ CHÍNH XÁC C A K T QU PHÂN LO I Đ ñánh giá tính ch t c a các sai sót ph m ph i trong quá trình phân lo i ngư i ta d a vào ch s Kappa (κ), ch s này n m trong ph m vi t 0 ñ n 1. Ch s k ñươc tính theo công th c sau: (3.1) Trong ñó: N: T ng s pixel l y m u. r: S l p ñ i tư ng phân lo i. xii: S pixel ñúng trong l p th 1. xi+: T ng pixel l p th i c a m u. x+i: T ng pixel c a l p th i sau phân lo i. Sau khi phân lo i nh b ng ph n m m ENVI và ñánh giá k t qu phân lo i ñ t ñư c ñ chính xác b ng ma tr n sai s .
  18. 18 Chương 4 - PH N M M X LÝ VÀ K T QU 4.1. D LI U NH V TINH 4.2. ĐÁNH GIÁ HI N TR NG S D NG Đ T B NG PHƯƠNG PHÁP PHÂN LO I NH VI N THÁM. + nh Spot khu v c kh o sát ñã ñư c ñăng kí t a ñ WGS84_zone 49N và ñư c chuy n v t a ñ VN2000 khi trình bày d ng vector. + D li u ñi u tra th c ñ a + Đây là nh Spot có ñ phân gi i không gian là 2.5m. Hình 4.2: D li u nh Đ m Th N i T nh Binh Đ nh Đ tài s d ng phương pháp phân lo i d a trên ñ i tư ng ñ th c hi n phân lo i nh Spot t nh Bình Đ nh. Có th khái quát quá trình th c hi n b ng lưu ñ sau:
  19. 19 D li u nh SPOT N n ch nh hình h c Tính giá tr b c x ph Lλ Phân lo i có giám ñ nh, phân lo i không giám ñ nh nh phân lo i Ch n m u ki m ch ng K t qu phân lo i và Đánh giá ñ chính xác k t qu phân lo i Trong ñ tài này, tôi s d ng ph n m m ENVI c a t p ñoàn ITT ñ phân lo i nh. Giao di n chính c a ph n m m ENVI 4.4 Hình 4.3: Giao di n ph n m m ENVI 4.2.1. N n ch nh hình h c theo ñúng v i t a ñ th c t . + Vào Map/Registration/ Select GCPs: Image to Map
  20. 20 + Ch n UTM, WGS84, Zone 48. Hình 4.4: N n ch nh hình h c K t qu thu ñư c: 2 nh Nhi t và Spot Hình 4.5: nh sau khi ñã n n ch nh hình h c + Vi t công th c tính giá tr b c x ph Lλ trong Band Math (có th lưu l i dư i d ng File *.exp). Lλ = 1.176078*b1 + 6.2 (4.1) + Ch n b1 là Band nh Nhi t thích h p. Hình 4.6: Vi t công th c giá tr b c x ph Lλ trong Band Math
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2