Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng mô hình bán hàng tự động trên internet

Chia sẻ: Nguyễn Văn H | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:71

0
4
lượt xem
2
download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng mô hình bán hàng tự động trên internet

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Cấu trúc luận văn được tổ chức như sau: Chương 1) Tổng quan bán hàng tự động, chương 2) Mạng nơ-ron và phương pháp seq2seq, chương 3) Giải pháp và xây dựng mô hình đề xuất iSales, chương 4) Thử nghiệm, đánh giá kết quả. Cuối cùng, tác giả đưa ra kết luận trong quá trình nghiên cứu và xây dựng “mô hình bán hàng tự động trên Internet”.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng mô hình bán hàng tự động trên internet

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> <br /> NGUYỄN VĂN QUYỀN<br /> <br /> XÂY DỰNG MÔ HÌNH BÁN HÀNG TỰ ĐỘNG<br /> TRÊN INTERNET<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> HÀ NỘI - 2016<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> <br /> NGUYỄN VĂN QUYỀN<br /> <br /> XÂY DỰNG MÔ HÌNH BÁN HÀNG TỰ ĐỘNG<br /> TRÊN INTERNET<br /> <br /> Ngành: Công nghệ thông tin<br /> Chuyên ngành: Hệ thống thông tin<br /> Mã số: 14025060<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Nguyễn Văn Nam<br /> <br /> HÀ NỘI – 2016<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi là Nguyễn Văn Quyền, học viên khóa K21, ngành Công nghệ thông tin,<br /> chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin. Tôi xin cam đoan luận văn “Xây dựng mô<br /> hình bán hàng tự động trên Internet” là do tôi nghiên cứu, tìm hiểu và phát triển<br /> dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Văn Nam, không phải sự sao chép từ các tài<br /> liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không ghi rõ trong tài liệu tham<br /> khảo. Tôi xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này.<br /> Hà Nội, ngày<br /> <br /> tháng<br /> <br /> năm<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> <br /> TÓM TẮT NỘI DUNG ...................................................................................................1<br /> 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG .......................................................................2<br /> 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN BÁN HÀNG TỰ ĐỘNG ...........................................4<br /> 2.1 Các mô hình trả lời bán hàng tiêu biểu ..........................................................................................4<br /> 2.2 Các vấn đề cần giải quyết và cải tiến........................................................................................... 11<br /> <br /> 3. CHƯƠNG 3: MẠNG NƠ-RON VÀ PHƯƠNG PHÁP SEQ2SEQ .......................14<br /> 3.1 Kiến thức tổng quan .................................................................................................................... 14<br /> 3.2 Framework TensorFlow............................................................................................................... 18<br /> 3.3 Lý thuyết mạng nơ-ron................................................................................................................ 19<br /> 3.3.1<br /> <br /> Mạng nơ-ron nhân tạo ANN .......................................................................................... 19<br /> <br /> 3.3.2<br /> <br /> Mạng nơ-ron tái phát RNN ............................................................................................ 21<br /> <br /> 3.3.3<br /> <br /> Mạng Long Short Term Memory LSTM ......................................................................... 24<br /> <br /> 3.4<br /> <br /> Phương pháp học chuỗi Seq2Seq ......................................................................................... 29<br /> <br /> 4. CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT ISALES .....36<br /> 4.1 Giải pháp đề xuất ........................................................................................................................ 36<br /> 4.2 Nguồn dữ liệu huấn luyện .......................................................................................................... 38<br /> 4.2.1 Facebook .............................................................................................................................. 39<br /> 4.2.2 GraphAPI .............................................................................................................................. 40<br /> 4.3<br /> <br /> Xây dựng mô hình iSales ....................................................................................................... 42<br /> <br /> 4.3.1<br /> <br /> Pha thu thập dữ liệu ...................................................................................................... 42<br /> <br /> 4.3.2<br /> <br /> Pha tiền xử lý dữ liệu..................................................................................................... 44<br /> <br /> 4.3.3<br /> <br /> Pha phân mảnh dữ liệu ................................................................................................. 46<br /> <br /> 4.3.4<br /> <br /> Pha huấn luyện dữ liệu.................................................................................................. 48<br /> <br /> 4.3.5<br /> <br /> Pha sinh câu trả lời ........................................................................................................ 51<br /> <br /> 5. CHƯƠNG 5: THỬ NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ........................................54<br /> 5.1<br /> <br /> Phát biểu usecase .................................................................................................................. 54<br /> <br /> 5.2 Thử nghiệm iSales ....................................................................................................................... 55<br /> 5.3<br /> <br /> Đánh giá kết quả.................................................................................................................... 60<br /> <br /> 6. KẾT LUẬN.............................................................................................................62<br /> TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................................. 63<br /> <br /> DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT<br /> Từ viết<br /> tắt<br /> Chatbot<br /> Page<br /> Post<br /> Comment<br /> NLP<br /> ANN<br /> RNN<br /> LSTM<br /> <br /> Seq2Seq<br /> <br /> Từ chuẩn<br /> <br /> Diễn giải<br /> <br /> Chatbot<br /> Page<br /> Post<br /> Comment<br /> <br /> Hệ thống trả lời tự động<br /> Khái niệm trang thông tin trên facebook<br /> Khái niệm bài viết trên facebook<br /> Khái niệm bình luận trên facebook<br /> <br /> Natural Languague Processing<br /> Artificial Nerual Network<br /> Recurrent Neural Network<br /> Long short-term memory<br /> <br /> Xử lý ngôn ngữ tự nhiên<br /> Mạng nơ ron nhân tạo<br /> Mạng nơ ron tái phát<br /> Mạng cải tiến để giải quyết vấn đề phụ thuộc<br /> quá dài<br /> <br /> sequence to sequence<br /> <br /> Phương pháp học chuỗi liên tiếp trong<br /> DeepLearning<br /> <br />

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

Đồng bộ tài khoản