intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

Chia sẻ: Nguyễn Văn H | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:47

60
lượt xem
8
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nghiên cứu phương pháp giám sát hành vi người sử dụng điện thoại thông minh sử dụng các cảm biến trên điện thoại thông minh. Trong luận văn này sẽ tập trung vào các hoạt động hàng ngày như: đứng (standing), ngồi (sitting), nằm (laying), đi bộ (walking), đi lên cầu thang (walking upstairs), đi xuống cầu thang (walking down stairs). Sự chuyển động của người dùng được ghi lại bằng cảm biến gia tốc của điện thoại thắt lưng được đặt ở thắt lưng người dùng khi họ thực hiện các hoạt động.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> ---------------------<br /> <br /> ĐỖ VĂN THÌN<br /> <br /> NHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU<br /> CỦA CẢM BIẾN CỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN<br /> <br /> Hà Nội – 2016<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> ---------------------<br /> <br /> ĐỖ VĂN THÌN<br /> <br /> NHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU CỦA CẢM BIẾN<br /> CỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH<br /> <br /> Ngành : Hệ thống thông tin<br /> Chuyên ngành: Hệ thống thông tin<br /> Mã số: 60.48.01.04<br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN<br /> <br /> NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS NGUYỄN HẢI CHÂU<br /> <br /> XÁC NHẬN CỦA<br /> <br /> XÁC NHẬN CỦA<br /> <br /> CÁN BỘ HƯỚNG DẪN<br /> <br /> CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG<br /> <br /> Hà Nội – 2016<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan nội dung và những kết quả của luận văn tốt nghiệp này là do tôi<br /> tự nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Nguyễn Hải Châu. Trong toàn bộ nội dung<br /> của luận văn, những nội dung được trình bày là của cá nhân tôi hoặc được tổng hợp từ<br /> nhiều nguồn tài liệu khác. Tất cả các tài liệu tham khảo đều được trích dẫn rõ ràng ở phần<br /> cuối của luận văn.<br /> Tôi xin cam đoan những lời trên là sự thật. Nếu sai tôi xin hoàn toàn chịu trách<br /> nhiệm.<br /> Hà Nội, ngày tháng<br /> <br /> năm<br /> <br /> Học viên<br /> <br /> Đỗ Văn Thìn<br /> <br /> LỜI CẢM ƠN<br /> Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS.TS Nguyễn Hải Châu, người đã tận tình chỉ<br /> bảo tôi những kiến thức chuyên môn, phương pháp nghiên cứu khoa học đồng thời cũng<br /> là tấm gương trong mọi mặt của cuộc sống để tôi học tập và noi theo.<br /> Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo trường Đại học Công Nghệ đã cung<br /> cấp cho tôi những kiến thức bổ ích trong thời gian tôi học tập tại trường.<br /> Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình tôi đã luôn ủng hộ tôi trên con đường<br /> học tập và nghiên cứu với nhiều khó khăn, vất vả. Mặc dù tôi đã cố gắng hết sức trong<br /> quá trình làm luận văn nhưng không thể tránh khỏi thiếu sót, rất mong nhận được những<br /> góp ý của thầy cô và các bạn.<br /> Hà Nội, ngày tháng<br /> <br /> năm<br /> <br /> Học viên<br /> <br /> Đỗ Văn Thìn<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> Mục lục ................................................................................................................................. 1<br /> Danh mục chữ viết tắt ........................................................................................................... 2<br /> Danh mục hình...................................................................................................................... 3<br /> Danh mục bảng ..................................................................................................................... 4<br /> Giới thiệu .............................................................................................................................. 5<br /> Chương 1: Tổng quan ........................................................................................................... 7<br /> 1.1.<br /> <br /> Tổng quan về giám sát hoạt động ........................................................................... 7<br /> <br /> 1.2.<br /> <br /> Cảm biến ................................................................................................................. 8<br /> <br /> 1.3.<br /> <br /> Điện thoại thông minh .......................................................................................... 11<br /> <br /> 1.4.<br /> <br /> Phân lớp ................................................................................................................ 13<br /> <br /> 1.4.1.<br /> <br /> Khái niệm phân lớp ........................................................................................ 13<br /> <br /> 1.4.2.<br /> <br /> Phân lớp dữ liệu ............................................................................................. 13<br /> <br /> Chương 2: Phương pháp, công cụ hỗ trợ nhận dạng hành vi ............................................. 18<br /> 2.1.<br /> <br /> Kỹ thuật phân lớp nhận dạng hành vi ................................................................... 18<br /> <br /> 2.2.<br /> <br /> Tiền xử lý .............................................................................................................. 20<br /> <br /> 2.3.<br /> <br /> Trích chọn tính năng ............................................................................................. 21<br /> <br /> 2.4.<br /> <br /> Phân lớp dữ liệu .................................................................................................... 23<br /> <br /> 2.4.1.<br /> <br /> Thuật toán SVM ............................................................................................. 24<br /> <br /> 2.4.2.<br /> <br /> Thuận toán k-NN............................................................................................ 27<br /> <br /> 2.4.3.<br /> <br /> Phân lớp dựa trên thuật toán cây quyết định .................................................. 28<br /> <br /> 2.5.<br /> <br /> Đánh giá thuật toán ............................................................................................... 30<br /> <br /> Chương 3: Cài đặt và thực nghiệm ..................................................................................... 32<br /> 3.1.<br /> <br /> Bộ dữ liệu nhận dạng hành vi ............................................................................... 32<br /> <br /> 3.2.<br /> <br /> Tiền xử lý dữ liệu .................................................................................................. 35<br /> <br /> 3.3.<br /> <br /> Xây dựng thực nghiệm ứng dụng nhận dạng hành vi ........................................... 37<br /> <br /> 3.4.<br /> <br /> Kết quả thực nghiệm ............................................................................................. 39<br /> <br /> Kết luận............................................................................................................................... 42<br /> Tài liệu tham khảo .............................................................................................................. 43<br /> 1<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
3=>0