Luận văn Thạc sĩ: Sử dụng dữ liệu thay thế trong hoạt động chấm điểm, xếp hạng tín dụng tại Trung tâm Thông tin tín dụng Quốc gia Việt Nam

Hệ thống ngân hàng đóng vai trò nền tảng trong nền kinh tế quốc dân, trong đó thông tin khách hàng là yếu tố then chốt để đánh giá rủi ro và ra quyết định tín dụng hiệu quả. Trung tâm Thông tin Tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC) đã có những đóng góp quan trọng trong việc cung cấp thông tin tín dụng. Tuy nhiên, hoạt động chấm điểm và xếp hạng tín dụng hiện tại của CIC vẫn đối mặt với thách thức về độ chính xác và tính toàn diện, đặc biệt khi dựa chủ yếu vào dữ liệu tín dụng truyền thống. Một bộ phận lớn người dân Việt Nam chưa có thông tin tín dụng đầy đủ, khiến họ khó tiếp cận các dịch vụ tài chính. Trong bối cảnh bùng nổ thông tin và sự phát triển của công nghệ, việc tích hợp dữ liệu thay thế trở thành yêu cầu cấp thiết để nâng cao chất lượng đánh giá tín dụng, góp phần tăng trưởng tín dụng an toàn, bền vững và thúc đẩy tài chính toàn diện. Luận văn này tập trung nghiên cứu việc sử dụng dữ liệu thay thế nhằm giải quyết những hạn chế trên.

Các nhà hoạch định chính sách, quản lý tại Ngân hàng Nhà nước và Trung tâm Thông tin Tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC); các tổ chức tín dụng, ngân hàng thương mại; và các nhà nghiên cứu quan tâm đến lĩnh vực tài chính, tín dụng, và ứng dụng dữ liệu lớn.

Luận văn đi sâu vào nghiên cứu tầm quan trọng và ứng dụng của dữ liệu thay thế trong hoạt động chấm điểm tín dụng và xếp hạng tín dụng tại Trung tâm Thông tin Tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC). Bối cảnh nghiên cứu xuất phát từ thực trạng hệ thống đánh giá tín dụng truyền thống còn hạn chế, chưa thể bao quát hết các đối tượng vay vốn, đặc biệt là những cá nhân và doanh nghiệp nhỏ không có lịch sử tín dụng rõ ràng. Mặc dù CIC đã nỗ lực cung cấp thông tin tín dụng, các chỉ tiêu đánh giá hiện hành vẫn còn thiếu và chung chung, dẫn đến việc nhiều khách hàng chưa được xếp hạng tín dụng chuẩn xác. Để khắc phục, nghiên cứu này hệ thống hóa các khái niệm và vai trò của dữ liệu thay thế, phân biệt chúng với dữ liệu truyền thống, đồng thời phân tích thực trạng thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu thay thế trong hoạt động của CIC. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết và khảo sát thực tiễn, sử dụng thông tin thứ cấp từ tài liệu, báo cáo, và thông tin sơ cấp từ khảo sát chuyên gia tài chính - ngân hàng. Luận văn đánh giá hiệu quả hiện tại và tiềm năng của việc ứng dụng dữ liệu thay thế, xác định các yếu tố ảnh hưởng và đưa ra giải pháp toàn diện. Các giải pháp đề xuất tập trung vào phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu, tăng cường hợp tác quốc tế, phối hợp với các cơ quan liên quan để thu thập dữ liệu thay thế, và nâng cao năng lực nguồn nhân lực. Mục tiêu cuối cùng là cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống chấm điểm và xếp hạng tín dụng, từ đó giảm thiểu rủi ro tín dụng, hỗ trợ ra quyết định cho các tổ chức tín dụng và góp phần thúc đẩy tài chính toàn diện tại Việt Nam.