M ô hình tuyến tính tổng quát
General Linear M odel (GLM )
Nhóm V
Thành viên
•Trần M inh Hậu
•Nguyễn ThịThu Hường
•Nguyễn Đăng Hiển
•Lê ThịHải
•Nguyễn Công Phương
•Trần ThịMỹHạnh
•Nguyễn ThịThanh Thanh
•HồĐức Nghĩa
•Dương Đình Mai Long (Nhóm trưởng)
•Nguyễn Tân Long
Mục lục
•Cơsởlý t huyết
•Mục tiêu nghiên cứu
•M ô hình GLM t rong SPSS
Giới thiệu mô hình GLM
•M ô hình t uyến tính tổng quát (GLM ) giải t hích sựtương tác
của các yếu tốlên biến phụt huộc t rong hồi quy (bao gồm cả
sựkết hợp của các yếu tốtác động lên biến phụthuộc).
•Giải thích sựliên hệcủa các phép kiểm t hống kê (T-tests,
ANOVA, tương quan và hồi quy bội). GLM hữu dụng vì có t hể
xửlý thang đo quãng và định danh trong mô hình.
Các giảđịnh của mô hình GLM
1. Y là biến định lượng và các quan sát Y
i độc lập
2. Các giá trịXicốđịnh và không có sai số.
3. Sai sốei theo phân phối chuẩn với kỳ vọng bằng 0 và
phương sai là hằng số.
4. Sai sốtại các giá t rịXivà Xj không có quan hệvới nhau.