Nghiên cứu xây dựng mô hình dạy học hợp tác giữa AI và giáo viên Tiếng Trung Quốc

Trong bối cảnh kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ và thâm nhập sâu vào lĩnh vực giáo dục ngoại ngữ, việc tối ưu hóa quy trình giảng dạy trở thành một yêu cầu cấp thiết. Mặc dù AI mang lại tiềm năng to lớn trong xử lý dữ liệu, cá nhân hóa học tập và phản hồi tức thì, vai trò của giáo viên trong việc định hướng, truyền đạt kiến thức chuyên sâu và bồi dưỡng tư duy phản biện vẫn không thể thay thế. Nghiên cứu này tập trung phân tích mối quan hệ hợp tác giữa AI và giáo viên tiếng Trung Quốc, nhằm xây dựng một mô hình dạy học thông minh, tích hợp ưu điểm của cả hai để nâng cao hiệu quả giảng dạy và học tập trong bối cảnh số hóa hiện nay.

Giảng viên tiếng Trung Quốc, nhà nghiên cứu về giáo dục ngoại ngữ, và các nhà hoạch định chính sách giáo dục quan tâm đến ứng dụng AI.

Nghiên cứu này khám phá tiềm năng của mô hình dạy học hợp tác giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và giáo viên tiếng Trung Quốc trong kỷ nguyên số hóa, đặt nền tảng trên lý thuyết Vùng phát triển gần (ZPD) của Vygotsky và Lý thuyết Hợp tác Người - Máy. Bằng cách tổng hợp các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước, đồng thời đánh giá hiện trạng ứng dụng AI trong giảng dạy ngoại ngữ ở Việt Nam, bài viết đã xây dựng một mô hình toàn diện nhằm phát huy tối đa ưu thế của cả AI và giáo viên. Về phương pháp, nghiên cứu áp dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp định lượng và định tính trên mẫu 59 sinh viên Trường Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN. Trong 8 tuần, nhóm thực nghiệm được tiếp cận mô hình tích hợp AI, trong khi nhóm đối chứng học theo phương pháp truyền thống. Dữ liệu được thu thập qua các bài kiểm tra, bảng hỏi Likert về động lực và mức độ hài lòng, cùng phỏng vấn sâu, sau đó được xử lý bằng thống kê mô tả và so sánh giá trị trung bình. Kết quả cho thấy mô hình hợp tác này không chỉ nâng cao hiệu quả học tập cá nhân hóa, phát triển năng lực giao tiếp và tư duy sáng tạo của người học, mà còn giảm tải công việc kỹ thuật cho giáo viên, giúp họ tập trung hơn vào vai trò định hướng và bồi dưỡng tư duy bậc cao. AI hỗ trợ cá nhân hóa lộ trình học, phản hồi tức thì, điều chỉnh độ khó, trong khi giáo viên tập trung vào định hướng chiến lược và phát triển năng lực văn hóa. Mô hình này chứng minh giá trị học thuật trong việc khẳng định tính bổ trợ giữa AI và giáo viên, đồng thời mang ý nghĩa thực tiễn quan trọng, bổ sung một cách tiếp cận mới trong nghiên cứu và thực hành giảng dạy tiếng Trung Quốc tại Việt Nam, đặc biệt trong việc xây dựng tài nguyên, công cụ giảng dạy, thực hành giảng dạy và đánh giá, cũng như đề xuất chiến lược phổ biến mô hình.