PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI STATA 10

Chia sẻ: Duong Hai | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

719
lượt xem 104
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tính toán các chỉ số tương ứng với mục tiêu nghiên cứu.Hình thức thống kê mô tả, thống kê suy luận. Ước lượng khoảng thường chọn khoảng tin cậy 95% .Khi thực hiện đo đạc 100 lần thì ít nhất 95 lần kết quả nằm trong khoảng tin cậy.95% tin tưởng giá trị thực của quần thể nằm trong khoảng tin cậy.Kiểm định giải thuyết hình thành giải thuyết .Đè xuất mức ý nghĩa thống kê và lựa chọn TNTK thích hợp....

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI STATA 10

PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI STATA 10 TS. Hoàng Văn Minh, Đại học Y Hà nội PHÂN TÍCH SỐ LIỆU Tính toán các chỉ số tương ứng với mục tiêu nghiên cứu Hình thức Thống kê mô tả Thống kê suy luận 1
Quần thể Khoảng tin cậy 95% Chọn mẫu Thống kê suy luận Kiểm định (sử dụng test TK) Mẫu Thống kê mô tả Ướ Ước lượng khoảng Thường chọn khoảng tin cậy 95% (95%CI) Khi thực hiện đo đạc 100 lần thì it nhất 95 lần kết quả nằm trong khoảng tin cậy 95% tin tưởng rằng giá trị thực của quần thể nằm trong khoảng tin cậy 95%CI= Trung bình± 1,96*sai số chuẩn ci hoặc cii 2
Kiểm định giả thuyết 1. Hình thành giả thuyết (Ho >test ?) 4. Thực hiện TNTK và tính toán giá trị p (> hay
1. So sánh, tìm sự khác biệt sánh, tìm biến định lượng Phân bố chuẩn P.bố chuẩn+k.chuẩn >2 1 2 1 2 >2 nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm nhóm ANOVA Kruskal Kruskal- ttest đlập Sign test Đ.lập: (ph.sai đ Wallis test t test ttest g.cặp Mann- nhất) Whitney test signtest Gh. cặp: kwallis Sign test oneway ttest ranksum, signtest 1 NHÓM proportion 2.So sánh, sánh, tìm sự khác khác biệt biến định >1 NHÓM tính Giá trị mong đợi >=5 Giá trị mong đợi
Phân tích tương quan, liên quan 3. Biến định lượng Hệ số tương quan (r) pearson (chuẩn) corr spearman (không chuẩn) spearman Hồi quy tuyến tính Y=a + bx1 + cx2 + dx3... regress 4. Biến định tính đị Tỷ suất chênh (OR) tabodds Hồi quy logistic log(odds)=a + bx1 + cx2 + dx3... logistic Quản lý, xử lý và phân tích số liệu Số liệu sau khi được thu thập sẽ được kiểm tra và nhập vào máy tính bằng phần mềm Epidata 2.1 với tệp check để khống chế sai số. Phân tích số liệu (bao gồm thống kê mô tả và thống kê suy luận) sẽ được thực hiện bằng phần mềm Stata 10. Trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn của trị số huyết áp sẽ được tính toán. Kiểm định khi bình phương với mức ý nghĩa α=5% sẽ được sử dụng để so sánh tỷ lệ cao huyếp áp giữa các nhóm tuổi, giới, béo gày... Hồi quy logistic đa biến sẽ được áp dụng để xác định mối liên quan giữa thực trạng cao huyết áp và một số yếu tố nhân khẩu học, hành vi và lối sống...(chỉ số OR và khoảng tin cậy 95% sẽ được tính toán) 5
Sai số Quần thể Giá trị thực Chọn mẫu Ngoại suy Sai số Mẫu Ước lượng Sai số • Sai số ngẫu nhiên (Random error, Chance): – Dẫn tới kết quả không chính xác (imprecise results) results) – Tăng cỡ mẫu NC • Sai số hệ thống (Systematic error,Bias) – Dẫn tới kết quả không có giá trị (incorrect, invalid results) – Chuẩn hóa phương pháp và công cụ NC há NC 6
Sai số Nhiễu • Là yếu tố nguy cơ (hoặc bảo vệ) đối với bệnh • Có liên quan đến phơi nhiễm, không phụ thuộc vào nhiễu • Không phải là kết quả trung gian giữa phơi nhiễm và bệnh Phơi nhiễm Bệnh Nhiễu 7
Nhiễu? Cà phê CHD Hút thuốc Hút thuốc có gây CHD? Có Hút thuốc có liên quan đến uống cà phê? Có Là kết quả trung gian? Không Một số biện pháp khử nhiễu Thiết kế – Chọn ngẫu nhiên và phân bổ ngẫu nhiên, – Thu hẹp phạm vi nghiên cứu – Biện pháp ghép cặp Phân tích – Khử nhiễu bằng phân tích tầng. – Khử nhiễu bằng phân tích đa biến 8
9
Phân tích tầng khử nhiễu • Biến phơi nhiễm chỉ là có và không • Khi có ít tầng cc bienketqua bienphoinhiem, by(biennhieu) So sánh OR các tầng: – Nếu OR của các tầng khác nhau-> có tương tác-> báo cáo OR của các tầng – Nếu OR của các tầng không khác nhau-> so sánh OR thô và OR hiệu chỉnh: • Chênh lệch >10%-> có nhiễu, báo cáo OR hiệu chỉnh • Chênh lệch không nhiễu, báo cáo OR thô 10