THỰC HÀNH VIỄN THÁM

Chia sẻ: Nguyễn Lê Huy | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:29

Thêm vào BST

Báo xấu

193
lượt xem 43
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

THỰC HÀNH VIỄN THÁM.Người trình bày: PHẠM THỊ MAI THY.ptmthy@vast-hcm.ac.vn..Trung tâm nghiên cứu viễn thám và GIS Viện Địa Lý Tài Nguyên tp.Hồ Chí Minh...NỘI DUNG...CÁC BƯỚC CHUẨN BỊ.(cho 1 đề tài

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: THỰC HÀNH VIỄN THÁM

THỰC HÀNH VIỄN THÁM Người trình bày: PHẠM THỊ MAI THY ptmthy@vast-hcm.ac.vn Trung tâm nghiên cứu viễn thám và GIS Viện Địa Lý Tài Nguyên tp.Hồ Chí Minh
NỘI DUNG
CÁC BƯỚC CHUẨN BỊ (cho 1 đề tài chuyên ngành viễn thám)
• Mục tiêu đề tài: – Xác định khu vực nghiên cứu – Yêu cầu cấp thiết – Khả năng thực hiện • Nội dung: – Tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước – Dữ liệu cần thu thập: ảnh vệ tinh, bản đồ, số liệu… – Phương pháp thực hiện – Đánh giá độ chính xác • Kết quả • Kết luận • Hướng phát triển: kế hoạch tiếp theo
CÁC BƯỚC CĂN BẢN THỰC HÀNH VIỄN THÁM
QUÁ TRÌNH XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM
Chuẩn bị ảnh vệ tinh và phần • Gi ềnén mải m các file ảnh
• Cách mở và hiển thị ảnh từ phần mềm ENVI, thể hiện thông tin histogram ảnh
• Cách đọc thông tin ảnh: ký hiệu tên ảnh, kênh ảnh, bước sóng, độ phân giải, hệ tọa độ (ví dụ với Landsat ETM+)
• So sánh các kênh ảnh: ví dụ cho Landsat 7
• Sơ lược các chức năng phầm mềm ENVI
Tiền xử lý • Hiệu chỉnh bức xạ: loại bỏ sai số do ảnh hưởng địa hình, góc chiếu, do khí quyển… để chuyển thành giá trị phản xạ (thử chạy Calibration – phầm mềm ENVI)
chuyển hệ tọa độ • Hiệu chỉnh hình học: chuyển hệ tọa độ; nắn ảnh bằng các điểm khống chế (GCPs) nắn ảnh bằng các điểm khống chế Landsat ASTER
Nâng cao chất lượng ảnh • Biến đổi cấp độ xám Biến đổi tuyến tính
• Tổ hợp màu: tự nhiên, Đồ thị giá trị phản xạ phổ giả… Tổ hợp màu tự nhiên 321- RGB Tổ hợp màu giả 432 – RGB
Chuyển ảnh Tạo ảnh mới • Ảnh NDVI (chỉ số thực vật) NDVI = NIR − RED NIR + RED Landsat7: (4-3)/(4+3)
• Ảnh tỷ số khác: B5/B2: phân biệt đất và nước
• Lọc ảnh: High pass, low pass, Laplacian.. Landsat 7: band 4 Filter: High pass
Phân loại (Classification) • Không giám sát (unsupervised classification)
• Có giám sát (Supervised classification) – Lấy vùng mẫu (ROI-Region Of Interest) – Chọn phương pháp phân loại: ghép nhóm, phân loại hình hộp, cây quyết định…