Bayesian model averaging
-
This study employs the Bayesian Model Averaging (BMA) algorithm to evaluate input variable importance and select the most reliable salinity prediction model. Based on an analysis of observed salinity data and climate data extracted from Landsat 8 OLI in the Google Earth Engine platform, the BMA algorithm identifies the significance of critical variables and optimal salinity prediction models.
15p viohoyo 25-04-2024 3 2 Download
-
Bài báo nghiên cứu ảnh hưởng của nhiệt độ ( oC), độ ẩm (%) môi trường khác nhau tới độ bền kéo đứt (N) và độ giãn đứt (%) theo hướng dọc và ngang trên vải viscose. Ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model Average) trên phần mềm R để xử lý và phân tích kết quả. Kết quả được xây dựng dựa trên mô hình tuyến tính đa biến với hai biến đầu vào gồm nhiệt độ và độ ẩm.
15p gaupanda019 21-03-2024 7 1 Download
-
Bài viết Nghiên cứu định mức chỉ trong may công nghiệp trình bày kết quả nghiên cứu xác định định mức chỉ cho sản phẩm may và đơn hàng trong may công nghiệp dựa trên các mô hình tính lượng chỉ tiêu hao cho đường may thông dụng xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model Average).
7p vimulcahy 02-10-2023 12 4 Download
-
In this article, deep learning probabilistic models are applied to a case study on evaluating the influence of specialized mini projects (SMPs) on the performance of engineering students on their final year project (FYP) and cumulative grade point average (CGPA).
6p vimalfoy 08-02-2023 5 2 Download
-
Bài viết Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm giới thiệu một lớp phân phối ổn định, phân phối mở rộng của phân phối chuẩn, rất phù hợp để phân tích sai số không tuân theo luật chuẩn.
9p viaudi 04-08-2022 13 2 Download
-
Bài viết Nghiên cứu chi phí trực tiếp y tế trong điều trị bệnh thalassemia tại Việt Nam theo quan điểm của cơ quan bảo hiểm y tế Nghiên cứu được thực hiện nhằm phân tích và dự báo chi phí trực tiếp y tế trong điều trị nội trú bệnh Thalassemia tại Việt Nam theo quan điểm của cơ quan BHYT.
6p visherylsandber 28-06-2022 22 4 Download
-
Chromatin interactions are important for gene regulation and cellular specialization. Emerging evidence suggests many-body spatial interactions play important roles in condensing super-enhancer regions into a cohesive transcriptional apparatus. Chromosome conformation studies using Hi-C are limited to pairwise, population-averaged interactions; therefore unsuitable for direct assessment of many-body interactions.
17p viarchimedes 26-01-2022 13 0 Download
-
Bài viết này trình bày kết quảxác định ảnh hưởng của một sốthông số may quan trọng tới tiêu hao chỉ và mô hình tối ưu để tính tiêu hao chỉ cho các đường may 301, 504 và 516 được xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model Average).
4p kequaidan11 13-04-2021 44 9 Download
-
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrine metabolic disorder in women of reproductive age. PCOS is often associated with insulin resistance and carries an increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM). The aim of this study was to evaluate the risk of GDM in women with a history of PCOS. This was a retrospective cohort study conducted at a single center in Vietnam between January 2014 and December 2017.
7p nguyenmyhuyen90 04-03-2021 18 2 Download
-
This paper attempts to forecast the economic performance of Bangladesh measured with annual GDP data using an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model followed by test of goodness of fit using AIC (Akaike Information Criterion) and BIC (Bayesian Information Criterion) index value among six ARIMA models along with several diagnostic tests such as plotting ACF (Autocorrelation Function), PACF (Partial Autocorrelation Function) and performing Unit Root Test of the Residuals estimated by the selected forecasting ARIMA model.
20p nat_qb73 21-02-2021 11 1 Download
-
Microbiome studies incorporate next-generation sequencing to obtain profiles of microbial communities. Data generated from these experiments are high-dimensional with a rich correlation structure but modest sample sizes.
18p vikentucky2711 26-11-2020 8 1 Download
-
The purpose of this paper is to study the current trend of export of sheep and goat meat from India and forecasting of the same for next five years by using the time series modelling. Four different Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were fitted to annual sheep and goat meat export (quantity) from India using data records from 1990-1991 to 2017-18. Using goodness of fit criteria i.e.
8p trinhthamhodang3 14-02-2020 10 0 Download
-
This paper applies a Bayesian model averaging algorithm to systematically evaluate the “law matters” literature and finds that the positive cross-country relationship between anti-self-dealing rules and stock market development proposed by Djankov, La Porta, Lopez-de-Silanes, and Sheifer (2008, Journal of Financial Economics 88: 430-465) is fragile. In contrast, proxies for information disclosure, political power of incumbents and economic development are found to have strong predictive power for stock market outcome variables.
31p trinhthamhodang2 21-01-2020 25 2 Download
-
This study aims to analyze the factors affecting financial soundness of commercial banks in Vietnam, in which the financial soundness of banks is estimated in the CAMELS model. The number of observations is employed in this study consists of 22 commercial banks over the 12 years from 2006 to 2017. The authors utilize the logistic regression model with the BMA approach for models selection. Results show that Overhead, Deposit, Owner, and NIEAR have a negative impact on the financial soundness, while RSVs has a positive correlation with the financial soundness.
29p chauchaungayxua2 19-01-2020 25 4 Download
-
This ambiguity a ects the reliability of the results. Using Bayesian Model Averaging (BMA) method with the data obtained from 43 Asian countries in the period 2004-2016, we estimate the impact of public expenditure on economic growth with a large number of explanatory variables included in the model.
24p viartemis2711 22-10-2019 14 1 Download
-
Bài viết nghiên cứu này xem xét các yếu tố kinh tế vĩ mô tác động đến giảm nghèo của tỉnh Lâm Đồng, được xác định trên cơ sở xây dựng mô hình hồi qui bội tối ưu bằng phương pháp BMA (Bayesian Model Average) dựa vào kết quả các chỉ số về thu nhập, thất nghiệp (việc làm), lạm phát và chất lương nguồn nhân lực tại Lâm Đồng.
17p thanhtrieung 04-09-2018 80 3 Download
-
Bài viết này sử dụng mô hình Bayesian Model Averaging (BMA) để nghiên cứu các yếu tố kinh tế vĩ mô tác động đến khả năng khủng hoảng tiền tệ tại Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01/2002 đến tháng 12/2014. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
3p bautroibinhyen15 09-02-2017 55 4 Download