Các mã entropy
-
Bài giảng "Cơ sở lý thuyết thông tin: Chương 2 - Mã hóa và mã thống kê tối ưu" được biên soạn với các nội dung chính sau: Khái niệm mã hóa, các thông số của mã hóa; Mã thống kê;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây!
10p kimphuong59 01-02-2023 17 4 Download
-
Bài giảng Lý thuyết thông tin (Information Theory) trang bị cho người học những kiên thức cơ bản về: Mã hoá và giải mã, mã Huffman, nén dữ liệu và entropy, truyền tin trên kênh nhiễu, mã Hamming, mã tuyến tính (linear code),... Mời các bạn cùng tham khảo.
7p allbymyself_08 22-02-2016 129 7 Download
-
.Mã thống kê – Khái niệm về Entropy Entropy trong lí thuyết thông tin là phép đo định lượng về “thông tin” của nguồn tin. Nguồn tin có Entropy lớn nội dung ngẫu nhiên Nguồn tin có Entropy nhỏ nội dung có có cấu trúc, lặp lại. Entropy được sử dụng trong việc mã hóa – nén thông tin. Nếu phân bố xác suất PDF của nguồn tin được biết trước, giá trị Entropy cho biết số bit trung bình cần thiết để mã hóa nguồn tin....
9p kakahungkakahung 09-10-2012 375 39 Download
-
Biết tính chất cơ bản của phương pháp kiểm tra chẵn lẻ, - Hiểu và vận dụng tốt phương pháp sinh mã kiểm tra chẵn lẻ, - Hiểu và vận dụng tốt Định lý quan hệ giữa độ dài mã n, số bit kiểm tra m và số lỗi tự sửa e, - Vận dụng cho các bài học tiếp theo. Bộ mã kiểm tra chẵn lẻ Bộ mã kiểm tra chẵn lẻ là bộ mã gồm s từ mã, trong đó mỗi từ mã có dạng sau: w’=r1r2r3…rm rm+1rm+2…rm+k (với n = m+k). m bit kiểm tra k bit thông tin Ghi...
16p cnkbmt9 25-10-2011 144 10 Download
-
Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 0 - 00 - Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 1 - 01 - Giải ra x2. Nhận tiếp 01 - Giải ra x2. Nhận tiếp 00 - Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 1 - 01 - Giải ra x2. Kết quả dãy thông báo là: x1x2x1x1x1x2x2x1x2. Kết luận: Bảng mã tách được là bảng mã mà trong đó không tồn lại từ mã này là mã khóa từ mã khác, tuy nhiên vẫn có thể tồn tại từ mã này là tiền tố (phần đầu) của...
16p cnkbmt9 25-10-2011 77 9 Download
-
Mô hình hóa dữ liệu và mã hóa là hai quá trình quan trọng nhất của nén dữ liệu. Mã hóa được thực hiện tối ưu và hiệu quả với mã hóa số học. Tuy nhiên không thể tính toán mô hình tối ưu cho một nguồn dữ liệu cho trước. Bài báo sẽ giới thiệu phương pháp ước lượng xác suất thứ cấp. Trong đó mỗi mô hình sơ cấp ước lượng xác suất bit tiếp theo là bit 1 hoặc bit 0 một cách độc lập. Các xác suất ước lượng được kết hợp lại với nhau bằng...
6p meoden89nd 19-01-2011 189 19 Download