Cải tiến thuật toán Kmeans

Bài viết "Nghiên cứu phát triển thuật toán YOLO v5sRF nâng cao khả năng phát hiện mục tiêu nhỏ" đề xuất thuật toán YOLO v5sRF thông qua việc đưa mạng Resnet vào trong lớp đầu vào Focus của thuật toán YOLO v5s nguyên bản nhằm tăng cường khả năng phát hiện mục tiêu nhỏ, ứng dụng trong phát hiện đối tượng cho robot tự hành. Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp cải tiến này đã làm tăng độ chính xác cho thuật toán YOLO v5s nguyên bản, tạo cơ sở làm tăng khả năng tự định vị và dẫn đường cho robot tự hành.

5p phocuuvan0201 02-02-2024 9 3   Download

Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Bài viết Ứng dụng mô hình mapreduce trong phân cụm ảnh đề xuất cải tiến thuật toán phân cụm KMeans dựa trên mô hình MapReduce để có thể áp dụng cho phân cụm ảnh.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 22 4   Download

Bài viết Một cải tiến thuật toán Kmeans cho việc phân vùng ảnh viễn thám trình bày một tiếp cận kết hợp thuật toán K-Means với kĩ thuật Wavelet cho việc khởi tạo tâm hiệu quả nhằm tăng tốc độ phân vùng ảnh viễn thám.

6p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 113 5   Download