Công cụ Google Earth Engine

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu giám sát diễn biến nồng độ CO trong không khí khu vực Đông Nam Bộ bằng công nghệ viễn thám và GEE. Nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine là công cụ chính được áp dụng trong bài báo để thực hiện việc chiết tách và phân tích diễn biến nồng độ CO khu vực Đông Nam Bộ, dựa trên dữ liệu vệ tinh Sentinel 5P TROPOMI.

9p gaupanda051 13-09-2024 2 1   Download

Mục tiêu của bài viết này là ứng dụng nền tảng GEE để tự động chiết xuất thông tin đường bờ biển từ đó ứng dụng thêm công cụ DSAS để đánh giá, phân tích quy luật diễn biến đường bờ cho khu vực cửa Tùng tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2010-2021.

10p vinatis 02-08-2024 9 1   Download

Bài viết này trình bày kết quả đánh giá biến động sử dụng đất/lớp phủ khu vực tỉnh Đắk Lắk từ dữ liệu ảnh viễn thám Landsat đa thời gian trên nền tảng Google Earth Engine (GEE) giai đoạn 1989 - 2021. Đây là một giải pháp phù hợp và hiệu quả trong xử lý dữ liệu lớn viễn thám, giúp tiết kiệm công sức và kinh phí khi nghiên cứu ở một khu vực rộng lớn.

10p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là kế thừa các công trình đã công bố kết hợp với các điều kiện cụ thể nhằm xây dựng phương pháp xác định phạm vi phân bố rừng ngập mặn dựa trên đặc điểm hình thái thông qua phân tích ảnh Landsat - 8 và Sentinel - 1 đa thời gian tại Việt Nam.

11p viamancio 03-06-2024 7 1   Download

Nghiên cứu đã ứng dụng các công nghệ viễn thám, nền tảng Google Earth Engine (GEE), Hệ thông tin địa lý (GIS) và công cụ DSAS (Digital Shoreline Analysis System) để thành lập bản đồ diễn biến đường bờ biển và phân tích cường độ xói lở - bồi tụ dải ven biển Đà Nẵng.

13p vishekhar 01-11-2023 26 3   Download

Bài viết Đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt khu vực tỉnh Quảng Bình sử dụng Google Earth Engine và các phân tích không gian nghiên cứu ứng dụng công nghệ Google Earth Engine để trích xuất bản đồ vùng ngập, sau đó, kết hợp sử dụng các công cụ phân tích không gian trong GIS để lập bản đồ đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt dựa tới các đối tượng cơ sở hạ tầng, kinh tế - xã hội thu thập được tại tỉnh Quảng Bình.

13p visirius 18-01-2023 18 6   Download

Bài viết Đánh giá sự thay đổi diện tích ngập nước thành phố Cần Thơ giai đoạn 2016-2020 sử dụng ảnh Sentinel-1 trên nền Google Earth Engine trình bày các kết quả nghiên cứu xác định diện tích ngập nước theo không gian và thời gian cho thành phố Cần Thơ, sử dụng 124 ảnh Sentinel-1 giai đoạn 2016-2020.

9p vichristinelagarde 11-07-2022 14 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số vật lý NDVI, NDWI và NDDI với mức độ hạn hán của tỉnh Đăk Nông. Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô từ năm 2005- 2019 được thu thập, tiền xử lý và tính toán các chỉ số trên công cụ Google Earth Engine một cách nhanh chóng.

8p viirenerosenfeld 26-05-2022 38 2   Download

Việc xác định mặt nước có thể được thực hiện bằng các phương pháp: Dùng ngưỡng phân tách, dùng chỉ số và dùng phân loại trong học máy (machine learning). Phương pháp ngưỡng phân tách dùng cho ảnh Sentinel-1, hỗ trợ xác định mặt nước ngay cả trong điều kiện thời tiết nhiều mây. Phương pháp dùng chỉ số áp dụng cho các loại ảnh vệ tinh quang học thông qua các chỉ số như NDVI, NDWI… Phương pháp phân loại trong học máy sử dụng thuật toán random forest để xác định khu vực mặt nước.

12p visherylsandberg 18-05-2022 22 2   Download

Trong nghiên cứu này, phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số vật lý NDVI, NDWI và NDDI với mức độ hạn hán của tỉnh Đăk Nông. Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô từ năm 2005- 2019 được thu thập, tiền xử lý và tính toán các chỉ số trên công cụ Google Earth Engine một cách nhanh chóng. Mời các bạn tham khảo!

8p thebadguys 15-01-2022 19 2   Download

Bài viết này đã ứng dụng nền tảng công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine và công cụ Digital Shoreline Analysis System (DSAS) để phân tích biến động đường bờ đảo Phú Quý thông qua ảnh Landsat và Sentinel-2 từ năm 2000 đến năm 2020. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p octoberer 26-06-2021 71 6   Download

Bài viết này trình bày các kết quả nghiên cứu ba chỉ số NDWI, MNDWI và WNDWI cho nhận biết, phân biệt và giải đoán pixel có nước và không nước từ ảnh Sentinel-2 trong thành phố Sa Đéc, tỉnh Đồng Tháp trên nền Google Earth Engine. Bộ lọc thông cao trước tiên được áp dụng để đồng nhất độ phân giải theo không gian cho dải băng hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) từ 20 về 10 m trong vùng nghiên cứu.

8p vicoachella2711 22-10-2020 47 1   Download