Đặc trưng SIFT

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai thác đặc trưng toàn cục.

12p viprimi 16-12-2024 7 2   Download

Mục tiêu của đề tài Ứng dụng Sift tách đặc trưng chuyển động và nhận dạng ký tự trên lốp (vỏ) xe" nhằm áp dụng trong các nhà máy sản xuất xe để phục vụ cho việc trích xuất các thông tin của lốp xe. Hệ thống có chức nhận phát hiện chuyển động của lốp xe và cắt lốp xe ra khỏi khung hình. Và trích xuất được các kí tự có trên lốp xe. Phục vụ cho quá trình truy xuất. Qua đó đẩy nhanh quá trình kiểm tra và theo dõi xe.

78p trankora04 02-08-2023 19 6   Download

Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 39 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển thuật toán nhận diện vân mạch máu dựa vào cải tiến đặc trưng SIFT và đặc trưng mã nhị phân đối xứng cục bộ với mục đích đạt hiệu năng thực hiện cao và thử nghiệm trên cơ sở dữ liệu quốc tế (PUT) để minh chứng hiệu quả của phương pháp đề xuất.

75p concobay25 25-06-2021 49 11   Download