Điện toán đám mây Google Earth Engine

Phương pháp tự động phát hiện biến động địa hình, địa vật trên bề mặt trái đất là vấn đề được đề cập và nghiên cứu từ lâu trong lĩnh vực Viễn thám nói riêng và khoa học trái đất nói chung. Bài viết giới thiệu quy trình tự động phát hiện biến động địa hình, đối tượng địa lý trên nền tảng công nghệ Google Earth Engine trên khu vực Hà Nội.

6p vipanly 28-10-2024 3 0   Download

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu giám sát diễn biến nồng độ CO trong không khí khu vực Đông Nam Bộ bằng công nghệ viễn thám và GEE. Nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine là công cụ chính được áp dụng trong bài báo để thực hiện việc chiết tách và phân tích diễn biến nồng độ CO khu vực Đông Nam Bộ, dựa trên dữ liệu vệ tinh Sentinel 5P TROPOMI.

9p gaupanda051 13-09-2024 2 1   Download

Với mục tiêu ứng dụng công nghệ viễn thám đánh giá biến động diện tích dòng sông tại tỉnh Đồng Tháp dựa trên cơ sở dữ liệu từ vệ tinh Landsat 7 và Landsat 9 để xây dựng bản đồ biến động dòng chảy, từ đó thu được kết quả phục vụ trong việc đánh giá thực trạng dòng sông và hiệu quả công tác quản lý rừng của mỗi địa phương trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp giai đoạn 2013-2023.

6p gaupanda051 13-09-2024 10 3   Download

Nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu là xây dựng bản đồ ngập lụt ở huyện Hòa Vang, thành phố Đà Nẵng tại thời điểm ngập lụt lớn nhất năm 2022 bằng ảnh Sentinel 1 trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) và đánh giá tác động của nó đến đất sản xuất nông nghiệp của huyện.

16p viambani 18-06-2024 6 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là kế thừa các công trình đã công bố kết hợp với các điều kiện cụ thể nhằm xây dựng phương pháp xác định phạm vi phân bố rừng ngập mặn dựa trên đặc điểm hình thái thông qua phân tích ảnh Landsat - 8 và Sentinel - 1 đa thời gian tại Việt Nam.

11p viamancio 03-06-2024 6 1   Download

Nghiên cứu này tiến hành khai thác dữ liệu ảnh vệ tinh trực tuyến trên nền tảng điện toán đám mây GEE, sử dụng ngôn ngữ JavaScript xây dựng chương trình tính toán và so sánh kết quả phân loại ảnh khi sử dụng các thuật toán Cart và RF tại khu vực quận Long Biên, Hà Nội.

3p visergey 02-04-2024 10 1   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp để xây dựng bản đồ ngập lụt cho lưu vực sông Lam trong thời đoạn mưa 2017. Nghiên cứu sử dụng phương pháp ngưỡng Otsu và được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine để xây dựng bản đồ nước hiện thời, bản đồ ngập lụt từ đó tính được phạm vi thiệt hại lũ lụt cho khu vực nghiên cứu.

9p vibego 02-02-2024 2 2   Download

Bài viết Dự báo mực nước ngày sông Mekong bằng kỹ thuật học máy và điện toán đám mây trình bày một tiếp cận mới trong dự báo mực nước trạm Kratie sử dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.

3p vigeorge 06-12-2023 6 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) để xây dựng ứng dụng Web giám sát và ước tính thiệt hại sau lũ lụt thông qua chỉ số về diện tích ngập lụt, độ sâu ngập, diện tích cây trồng bị ảnh hưởng và số hộ dân bị ảnh hưởng, thí điểm cho đợt mưa bão tháng 10 năm 2020 tại tỉnh Quảng Bình.

3p vigeorge 06-12-2023 11 3   Download

Trong nghiên cứu này, các tác giả ứng dụng công nghệ điện toán đám mây GGE để thu thập số liệu đầu vào cho việc sử dụng phương trình RUSLE. Ứng dụng phương trình thực nghiệm này, nghiên cứu sẽ tiến hành tính toán hiện trạng xói mòn bề mặt trên địa bàn tỉnh Đắk Nông.

3p vigeorge 06-12-2023 8 3   Download

Bài viết Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên trình bày việc ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trong giám sát và đánh giá mức độ ô nhiễm khí thải SO2, NO2, CO trong không khí tại thành phố Thái Nguyên vào các năm 2019, 2020 và 2021.

17p viironman 02-06-2023 19 4   Download

Bài viết Đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt khu vực tỉnh Quảng Bình sử dụng Google Earth Engine và các phân tích không gian nghiên cứu ứng dụng công nghệ Google Earth Engine để trích xuất bản đồ vùng ngập, sau đó, kết hợp sử dụng các công cụ phân tích không gian trong GIS để lập bản đồ đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt dựa tới các đối tượng cơ sở hạ tầng, kinh tế - xã hội thu thập được tại tỉnh Quảng Bình.

13p visirius 18-01-2023 18 6   Download

Bản đồ phân bố không gian xanh (KGX) rất quan trọng đối với công tác quản lý, nhưng việc xây dựng bản đồ này thường mất nhiều thời gian và công sức, làm cho công tác quản lý KGX gặp khó khăn. Bài viết trình bày việc xây dựng bản đồ không gian xanh bằng (RF) trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine – thử nghiệm tại huyện Ba Vì thành phố Hà Nội.

10p viharry 15-12-2022 24 4   Download

Bài viết Sử dụng Google Earth Engine trong giám sát biến động diện tích rừng tỉnh Lâm Đồng giai đoạn 2010-2016 giới thiệu các khả năng của Google Earth Engine như cung cấp nguồn dữ liệu không gian đa dạng, khả năng xử lý phân tích dữ liệu nhanh chóng nhờ vào các thuật toán qua việc tổng hợp các tư liệu có liên quan.

12p viaudi 04-08-2022 22 2   Download

Bài viết Xác định phạm vi ngập lụt ở Hà Tĩnh tháng 10/2020 từ dữ liệu radar của vệ tinh Sentinel-1 trình bày phương pháp và kết quả xác định phạm vi ngập lụt cho một đợt lũ lụt trong tháng 10/2020 trên địa bàn Hà Tĩnh sử dụng ảnh vệ tinh viễn thám Sentinel-1 (S1) và điện toán đám mây.

3p vimegwhitman 10-06-2022 22 2   Download

Bài viết trình bày giải pháp sử dụng ảnh vệ tinh siêu cao tần Sentinel 1 trong phát hiện và giám sát ô nhiễm tràn dầu trên biển, thử nghiệm cho khu vực vùng biển Mauritius (châu Phi). Phương pháp phân ngưỡng tự động Otsu được áp dụng để chiết tách các vết dầu trên biển từ ảnh SAR Sentinel 1A.

7p viedison 13-04-2022 37 3   Download

Bài viết này đã ứng dụng nền tảng công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine và công cụ Digital Shoreline Analysis System (DSAS) để phân tích biến động đường bờ đảo Phú Quý thông qua ảnh Landsat và Sentinel-2 từ năm 2000 đến năm 2020. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p octoberer 26-06-2021 71 6   Download

Trong bài viết này, công nghệ điện toán đám mây được nghiên cứu để xây dựng dữ liệu lớp phủ vào năm 2019 cho khu vực công viên địa chất toàn cầu Non Nước Cao Bằng. Kết quả phân loại cho ra dữ liệu 6 loại lớp phủ bao gồm: Lúa, đất nông thôn, rừng sản xuất, rừng tự nhiên, lúa, nước và đất trồng khác. Độ chính xác phân loại khá tốt, độ chính xác tổng thể là 83,2%, hệ số Kappa là 0,78.

11p vicoachella2711 22-10-2020 38 3   Download

Công nghệ điện toán đám mây đang là một xu hướng ứng dụng công nghệ thông tin mới và dần trở thành nền tảng để giải quyết các bài toán dữ liệu lớn. Nghiên cứu này ứng dụng khai thác công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) để xử lý chiết tách thông tin diện tích ngập lụt từ dữ liệu ảnh vệ tinh quang học Landsat (TM, ETM, OLI) giai đoạn 1996- 2016 và vệ tinh radar Sentinel-1 giai đoạn 2015-2017 cho khu vực tỉnh Đồng Tháp, hạ lưu sông Mê Công.

11p vinasa2711 06-09-2019 71 4   Download

Bài viết chia sẻ cách tiếp cận khai thác và xử lí ảnh vệ tinh đa thời gian trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine (GEE) trong giám sát biến động đường bờ sông khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Tư liệu viễn thám quang học (LANDSAT) và radar SAR (Sentinel-1) tổ hợp theo năm được sử dụng để đánh giá biến động đường bờ sông Tiền và sông Hậu sau 30 năm, từ 1988 tới 2018.

12p vithomasedison2711 15-08-2019 125 10   Download