Dữ liệu Light Field

Bài viết này trình bày một nghiên cứu toàn diện về các công cụ mã hóa của tiêu chuẩn mã hóa video - H.266/VVC cho dữ liệu Light Field. Các công cụ mã hóa của H.266/VVC (ví dụ: SMVD, MIP, IBC, v.v.) được đánh giá trên các đoạn video giả lập, từ đó thống kê kết quả về hiệu suất nén và độ phức tạp.

9p vithomson 02-07-2024 4 1   Download

Bài viết "Nghiên cứu cách sắp xếp thích ứng đối với dữ liệu ảnh Light Field" đề xuất giải pháp sắp xếp thích ứng hình ảnh Light Field kết hợp với nén dữ liệu LF theo phương pháp mã hóa phân tán. Quy trình nén trước hết là chuyển đổi hình ảnh LF sang định dạng dữ liệu video giả lập LF (4D-LF). Để nâng cao hiệu suất nén của mã hóa WynerZiv cùng với phương pháp tiền xử lý có độ phức tạp thấp, cơ chế sắp xếp thích ứng được thực hiện để tạo chuỗi video giả lập 4D-LF dựa trên phân tích nội dung của hình ảnh LF.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 2   Download

Bài viết Phân tích hiệu suất của dữ liệu ảnh Light Field với các chuẩn mã hóa video và hình ảnh đưa ra những phân tích theo ba phần chính. Bài viết trình bày một cách toàn diện luồng mã hóa hình ảnh LF, có thể được sử dụng làm chuẩn để đánh giá nén LF trong tương lai; Mô tả ngắn gọn các tiêu chuẩn mã hóa hình ảnh và video hiện có, được áp dụng để nén dữ liệu LF, bao gồm ba tiêu chuẩn mã hóa video nổi tiếng, H.264/AVC, H.265/HEVC, Google/VP9, và chuẩn mã hóa hình ảnh, JPEG-2000.

6p viannee 02-08-2023 11 5   Download

Bài viết Nghiên cứu ảnh hưởng của điểm lấy nét đối với các mô hình đánh giá chất lượng ảnh Light Field trình bày đánh giá một cách khách quan chất lượng của nội dung LF với điểm nét thay đổi, đồng thời kiểm thử hiệu năng của một số phương pháp đánh giá khách quan phổ biến trên bộ dữ liệu đó.

8p viannee 02-08-2023 14 8   Download

Bài viết Nghiên cứu các phương pháp đánh giá khách quan với dữ liệu ảnh Light Field đưa ra một nghiên cứu tổng quát về phương pháp đánh giá chất lượng ảnh khách quan dựa trên dữ liệu LF. Dữ liệu ảnh LF được sử dụng để đánh giá bao gồm 228 hình ảnh từ nguồn EPFL với hai mức lấy nét khác nhau (lấy nét tiền cảnh và lấy nét hậu cảnh).

8p viannee 02-08-2023 12 7   Download

Bài viết "Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa H.266/VVC với dữ liệu ảnh Light Field" trình bày một nghiên cứu tổng quát đầu tiên về các công cụ mã hóa của tiêu chuẩn mã hóa video cập nhật - H.266/VVC cho hình ảnh LF. Hầu hết các công cụ mã hóa từ H.266/VVC (ví dụ: SMVD, MIP, IBC, v.v.) được đánh giá trên chuỗi video giả 4D-LF, và được so sánh hiệu suất nén và độ phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 37 5   Download

Bài viết trình bày một số kết quả đánh giá về chất lượng hình ảnh LF dựa trên phương pháp đánh giá chủ quan, đặc biệt tập trung vào những độ sâu trường ảnh (DOF) khác nhau với trường nhìn khác nhau (FOV).

6p vistephenhawking 26-04-2022 27 3   Download