Giải thuật ID3

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

37p duonghoanglacnhi 07-11-2022 13 6   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng.

44p conbongungoc09 05-08-2021 32 5   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

30p koxih_kothogmih7 24-09-2020 34 7   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p koxih_kothogmih7 24-09-2020 38 6   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p tieu_vu16 03-01-2019 42 4   Download

Ứng dụng hệ trợ giúp quyết định phục vụ công tác đền bù giải tỏa đất đai tại thành phố Đà Nẵng nhằm triển khai áp dụng có hiệu quả công tác hỗ trợ ra quyết định trong đề bù giải tỏa đất đai.

26p mobile_12 28-12-2013 81 20   Download

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về một nhánh nghiên cứu hiện đại của Trí Tuệ Nhân Tạo, đó là học máy bao gồm giải thuật ID3, mạng neuron, và giải thuật di truyền. Mục tiêu cần đạt : Sau chương này, sinh viên có thể : Hiểu được mục tiêu của lĩnh vực ‘máy hoc’. Biết 3 tiếp cận học của lĩnh vực học máy. Vận dụng giải thuật ID3 vào các bài toán thực tế Hiểu khái niệm mạng neuron và các vấn đề có liên quan Hiểu giải thuật di truyền và ứng dụng...

34p hdiuenug 25-08-2011 261 98   Download