Giáo trình Mạng nơ ron học sâu

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Mạng nơ - ron hồi quy (Recurrent neural netwwork), học sâu và ứng dụng (deep leaning and its applications). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

58p besfriend02 14-04-2023 33 16   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng" trình bày các nội dung: Ứng dụng học sâu vào lĩnh vực thị giác máy tính, ứng dụng mạng Nơ-ron hồi quy vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

53p besfriend01 02-04-2023 24 12   Download

Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng giúp người học có được các định nghĩa cơ bản về mạng Nơron, mạng Nơron học sâu, bản chất toán học của nó. Trong sách còn giới thiệu các loại mô hình mạng Nơron học sâu tiêu biểu được công bố trong các nghiên cứu trong thời gian gần đây. Giáo trình được chia thành 2 phần, mời các bạn cùng tham khảo nội dung phần 1 cuốn sách.

121p besfriend01 02-04-2023 18 8   Download

Bài viết Nhận dạng một số loại nhãn (thông qua lá nhãn) dùng công nghệ ảnh và kỹ thuật học sâu trình bày phương pháp sử dụng mạng VGG16 trong bài toán phân loại lá nhãn, dữ liệu đầu vào là hình ảnh của ba loại nhãn được trồng phổ biến ở các nhà vườn Vĩnh Long đã được gán nhãn phân loại dữ liệu (data labeling).

8p viblackwidow 07-04-2023 9 5   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các kỹ thuật phát hiện DGA botnet" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về botnet; Khái quát về DGA botnet và cơ chế DGA botnet khai thác hệ thống DNS để duy trì hoạt động; Giới thiệu khái quát về học kết hợp (ensemble learning), khảo sát các kỹ thuật phát hiện DGA botnet dựa trên học kết hợp (ensemble learning).

159p vibentley 08-09-2022 23 7   Download

Bài viết này khảo sát việc ứng dụng học sâu để khôi phục tín hiệu thu trong hệ thống MIMO-NOMA. Ứng dụng học sâu có hai ưu điểm quan trọng gồm thực hiện giải mã song song và cải thiện chất lượng toàn hệ thống. Nhờ vào quá trình huấn luyện trong học sâu, hệ thống có thể tìm ra bộ trọng số tối ưu cho quá trình khôi phục tín hiệu. Kết quả cho thấy việc sử dụng học sâu có chất lượng tốt hơn kỹ thuật SIC.

6p vistephenhawking 26-04-2022 38 5   Download

Hiện nay các công nghệ nhận dạng và trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống trong đó có giáo dục. Bài viết trình bày phương pháp ước lượng tự động số học sinh dựa trên việc phát hiện vùng đầu của học sinh trên ảnh/ video phục vụ cho việc đếm tự động số lượng học sinh trong lớp học.

6p visergeybrin 25-11-2021 15 2   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 34 3   Download

Bài viết trình bày việc phát triển một mô hình mạng nơ ron truyền thẳng sâu cho bài toán đánh giá, phân vùng nguy cơ cháy rừng của tỉnh Lâm Đồng. Các yếu tố đầu vào bao gồm độ dốc, hướng dốc, độ cao, hiện trạng sử dụng đất, chỉ số thực vật NDVI, khoảng cách tới đường giao thông, khoảng cách tới khu dân cư, nhiệt độ, tốc độ gió và lượng mưa.

4p viwendy2711 05-10-2021 40 4   Download

Bài viết này trình bày về việc sử dụng mạng nơ-ron tích chập, một trong những kiến trúc phổ biến của học sâu để nhận diện và phân loại cảm xúc khuôn mặt. Một cách tổng quát, các mạng nơ-ron được chọn có cấu trúc phức tạp và có tham số lớn, tác giả tập trung vào việc xây dựng một mạng nơ-ron đơn giản hơn và phù hợp với bộ dữ liệu thông qua phương pháp so sánh và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p octoberer 28-06-2021 45 4   Download

Giáo án Tiếng việt 2 MÔN: TẬP ĐỌC Tiết 3: LÀM VIỆC THẬT LÀ VUI I. Mục tiêu 1. Kiến thức: Hiễu nội dung bài Nắm được nghĩa và biết đặt câu với các từ mới Biết được lợi ích của mỗi vật, mỗi con vật. Nắm được ý của bài. Làm việc mang lại niềm vui (lao động là hạnh phúc)..2. Kỹ năng: Đọc trơn cả bài..- Từ ngữ: Các từ có vần khó: oanh, oet; Các từ dễ sai do ảnh hưởng của phương ngữ: tích tắc, sắc xuân, nhặt rau, bận rộn. Các từ mới Câu: Nghỉ hơi sau dấu chấm, dấu phẩy, dấu hai chấm và giữa các cụm từ..3. Thái độ: Giáo dục tinh thần lao động hăng say. II. Chuẩn bị GV: Tranh, bảng từ HS: SGK..III.

5p phuonglinh85 06-08-2014 888 32   Download