Gradient boosting
-
Bài viết xây dựng cơ sở dữ liệu về bê tông cốt liệu tái chế được tập hợp từ các nghiên cứu về thực nghiệm đã được công bố trên thế giới. Trong bài báo, nhóm tác giả đã sử dụng giải thuật eXtreme Gradient Boosting (XGB) kết hợp với phương pháp tối ưu hóa bầy đàn để xây dựng mô hình dự báo cường độ chịu nén và độ bền kéo đứt của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế.
8p viohoyo 25-04-2024 3 2 Download
-
Bài viết đã giới thiệu cơ sở dữ liệu về hiện trạng các công trình cầu đồng thời giới thiệu các mô hình học máy phổ biến hiện nay. Hai mô hình điển hình được lựa chọn là eXtreme Gradient Boosting (XGB) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).
7p viohoyo 25-04-2024 1 1 Download
-
This paper is aimed at quickly predicting the dynamic behavior of functionally graded plates using nontraditional computational approaches consisting of artificial neural networks (ANN) and extreme gradient boosting (XGBoost).
11p viohoyo 25-04-2024 4 2 Download
-
A damage diagnosis method for trusses based on incomplete free vibration properties utilizing ensemble learning, e.g. Extreme gradient boosting (XGBoost), is presented in this work. Owing to the lack of measurement sensors, modal features are only measured at master degrees of freedom (DOFs) of a few first models instead of all DOFs of a structural system.
12p viohoyo 25-04-2024 3 2 Download
-
In this article, the extreme gradient boosting (XGB) model was developed to predict the location, width and depth of the saw-cut of steel beams by the change of natural frequencies. The natural frequencies of a steel beam in different scenarios were identified by the finite element method (FEM).
15p vigojek 02-02-2024 10 1 Download
-
The objective of this study was to estimate the accuracy of transcriptome-based classifier in differential diagnosis of uterine leiomyoma and leiomyosarcoma. We manually selected 114 normal uterine tissue and 31 leiomyosarcoma samples from publicly available transcriptome data in UCSC Xena as training/validation sets.
11p vialfrednobel 23-12-2023 4 3 Download
-
Bài viết trình bày việc sử dụng hai mô hình học máy đơn giản để dự đoán cường độ chịu nén của chất thải mỏ quặng. Do đó, hai thuật toán học máy bao gồm thuật toán tăng cường độ dốc (Gradient Boosting GB) và thuật toán vector hỗ trợ (Support Vector Regression SVR) được sử dụng để dự đoán cường độ chịu nén chất thải mỏ quặng được gia cố bằng xi măng.
5p visystrom 22-11-2023 8 5 Download
-
Late detection of hepatocellular carcinoma (HCC) results in an overall 5-year survival rate of less than 16%. Liquid biopsy (LB) assays based on detecting circulating tumor DNA (ctDNA) might provide an opportunity to detect HCC early noninvasively.
17p vischultz 20-10-2023 3 1 Download
-
The Axial Load Capacity (ALC) of Concrete-Filled Steel Tubular (CFST) structural members is regarded as one of the most crucial technical factors for the design of these composite structures.
17p visharma 20-10-2023 4 4 Download
-
This paper presents a comprehensive investigation into applying machine learning techniques for predicting the MS of basalt fiber asphalt concrete. The study leverages the Gradient Boosting algorithm to establish predictive models.
19p visharma 20-10-2023 6 4 Download
-
This study focuses on optimizing the hyperparameters of the XGB model by a grid search to find an optimal XGB predictive model. In addition, the effect of input parameters on the SCCRF's CS is studied using Shapley Additive exExplanations (SHAP) values technique.
15p visharma 20-10-2023 7 4 Download
-
Using agricultural and industrial waste such as bagasse ash, groundnut shell ash and coal ash in stabilizing expansive soils are used as a subgrade material to reduce harmful impaction of swelling/shrinkage of expansive soils, reduce construction costs. It is also a solution for environmental protection.
9p visharma 20-10-2023 4 3 Download
-
Bài viết Nghiên cứu một số phương pháp học máy trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt tỉnh Cà Mau trên nền tảng Google Earth Engine trình bày việc xây dựng bản đồ lớp phủ đất tỉnh Cà Mau, Việt Nam sử dụng 3 phương pháp phân loại khác nhau là rừng ngẫu nhiên (RF), Máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và Gradient boosting (Gboost).
9p viberkshire 09-08-2023 7 4 Download
-
The primary objective of this research is to develop an ML-PTF on the extreme gradient boosting (XGB) framework capable of estimating soil compression index with high precision and low effort. Furthermore, advancing the quantitative knowledge of which soil structural indicators determine soil compressibility using correlation analysis.
12p viberkshire 09-08-2023 9 3 Download
-
Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán khả năng sạt lở đất ở Việt Nam bằng các thuật toán hồi quy, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), K-Nearest Neighbor regression (KNN), Linear Support Vector Regressor (SVR), và Linear Regression (LR). Các biến đặc trưng có liên quan đến sạt lở đất được sử dụng, bao gồm độ ẩm đất, địa chấn động đất, lượng mưa, độ cao và độ dốc.
13p kimphuong17 01-08-2023 10 3 Download
-
Bài viết Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-NearestNeighbor và Gradient Boosting tiến hành xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại Huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor (KNN) và Gradient Boosting (GB) - là những kỹ thuật học máy có khả năng phân tích và khai phá dữ liệu lịch sử để phân loại và dự báo.
10p viironman 02-06-2023 8 4 Download
-
Bài viết Chẩn đoán hư hỏng kết cấu dàn chịu nhiệt độ và tải trọng động dùng tối ưu hóa ngược và học sâu đề xuất một phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu dàn chịu tải trọng động và tải nhiệt độ đồng thời theo ba bước. Trong đó, bước thứ nhất áp dụng Chỉ số năng lượng biến dạng dựa trên đáp ứng gia tốc theo thời gian (Acceleration-based Strain Energy Indicator – ASEI) để chẩn đoán sơ bộ các vị trí có khả năng xảy ra hư hỏng.
13p vihawkeye 26-05-2023 5 3 Download
-
Mục tiêu chính của nghiên cứu "Xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine" là xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt khu vực huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình (Việt Nam) sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine LGBM – một trong những mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả trong đánh giá và dự báo thiên tai.
9p chieuchieu03 25-04-2023 16 4 Download
-
Nhằm cung cấp cho các kỹ sư thiết kế một tài liệu tham khảo hữu ích về ứng dụng học máy trong thiết kế công trình, trong bài báo này, tác giả giới thiệu thuật toán học máy LightGBM (light gradient boosting machine) cho bài toán hồi qui ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép. Phân tích trực tiếp có xét đến phi tuyến tính phi đàn hồi được sử dụng để xác định khả năng chịu tải của công trình.
4p chieuchieu03 25-04-2023 6 3 Download
-
Bài viết Ứng dụng phương pháp khoa học dữ liệu để dự báo tuổi phát triển của sâm và phân tích các yếu tố ảnh hưởng dựa trên cơ sở dữ liệu thực nghiệm thu thập được nhằm xây dựng và đánh giá hiệu suất của 3 mô hình máy học: Tăng cường độ dốc cực cao - Extreme Gradient Boosting (XGB), Tăng cường độ dốc nhẹ - Light Gradient Boosting (LGB) và Tăng cường độ dốc - Gradient Boosting (GB) trong việc dự đoán CAG.
15p vimclaren 12-10-2022 15 4 Download