Học sâu CNN

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Bài viết đề xuất một hệ thống sử dụng các thuật toán xử lí ảnh kết hợp với các thuật toán học sâu giúp trích xuất thông tin người xem quảng cáo như số lượng người xem, thời gian xem, giới tính, độ tuổi nhằm hỗ trợ việc phân tích mức độ tác động của quảng cáo đến từng đối tượng khách hàng một cách nhanh và hiệu quả.

4p viclerkmaxwel 16-02-2022 27 4   Download

Bài viết trình bày mục tiêu nghiên cứu: Thu thập dữ liệu, xây dựng, huấn luyện mô hình Faster R-CNN để phát hiện, phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan; Kiểm thử, đánh giá hiệu quả mô hình theo tiêu chí về thời gian, độ chính xác. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Bộ dữ liệu ảnh chụp cắt lớp vi tính tiêm thuốc cản quang vùng bụng có tổn thương gồm nang gan, u mạch máu, ung thư tế bào gan nguyên phát.

8p viakimichi 17-01-2025 4 2   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!

27p conbongungoc09 05-08-2021 26 3   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p tomjerry005 17-11-2021 44 7   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!

48p tomjerry005 17-11-2021 29 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

64p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 8   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 32 6   Download

Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.

12p viprimi 16-12-2024 19 2   Download

Đề án "Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh" nhằm nghiên cứu thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng thu thập tại VNPT Tây Ninh, nhằm xây dựng mô hình dự đoán trên nền tảng học sâu; thông qua mô hình, xác định các yếu tố có ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả khách hàng rời mạng, hay tiếp tục sử dụng dịch vụ; đánh giá độ chính xác và khả năng áp dụng của mô hình đề xuất dự đoán khả năng rời mạng của khách hàng.

71p canhphuongthanh0201 01-02-2024 31 5   Download

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 16 6   Download

Mục đích của đề tài "Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng noron học sâu" là tác giả sẽ xây dựng một mô hình cấu trúc CNNs mới và tiến hành huấn luyện mạng trên nhiều tập dữ liệu khác nhau để tối ưu mô hình kiến trúc mạng và đặc biệt tác giả sẽ huấn luyện mạng với dữ liệu là: Bicycle, Car, Dog, Motobike, People để ứng dụng vào việc nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông.

84p boghoado05 16-01-2024 5 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu mô hình nhận dạng chữ ký viết tay sử dụng học sâu CNN" nhằm xác thực chữ ký viết tay để phân biệt chữ ký viết tay thật hay giả để ngăn chặn việc kẻ xấu lợi dụng trong các giao dịch ngân hàng, văn bản pháp lý và thương mại.

61p trankora03 05-08-2023 36 8   Download

Luận văn được chia thành 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1: Tổng quan về xây dựng hệ thống; Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan; Chương 3: Mô hình nhận biết chữ ký viết tay. Mời các bạn cùng tham khảo!

31p trankora03 05-08-2023 19 5   Download

Luận văn "Ứng dụng học sâu để tối ưu hóa quá trình in 3D SLM để đạt được đường in ổn định" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tiến hành nhận dạng các đường in Laser từ dữ liệu có sẵn, gán nhãn cho dữ liệu; Tiến hành xây dựng bộ dữ liệu mới từ hình chụp các đường in Laser; Áp dụng thử nghiệm các mô hình học máy CNN để nhận diện các đường in tốt, xấu từ đó mục tiêu đưa ra các thông số in.

70p chankora08 04-07-2023 14 5   Download

Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.

96p dongcoxanh2510 25-10-2022 48 9   Download

Mục tiêu hướng đến của bài toán là thử nghiệm phân lớp đồng phục sinh viên trên một số khoa để tìm hiểu một mô hình CNN phù hợp cho việc phân lớp hình ảnh đồng phục sinh viên. Bài toán áp dụng với đối tượng đầu vào là ảnh màu, cụ thể là ảnh chụp sinh viên đang mặc áo đồng phục. Mời các bạn cùng tham khảo!

88p heavysweetness 04-08-2021 39 4   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 1: Neural NLP" cung cấp cho người học các kiến thức về học sâu, Neural NLP, phân loại cảm xúc dựa trên CNN, dịch máy dựa trên RNN. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

4p dien_vi10 02-10-2018 92 8   Download

3 Cách Giúp Bạn Phát Âm Chuẩn Và “Ngọt” .Bạn luôn khát khao nói tiếng Anh "ngọt" như các MC của BBC hay CNN? Bạn đã luyện tập hàng năm trời nhưng giọng vẫn không chuẩn và lưu loát? Bài viết sau sẽ mách nhỏ cho bạn một vài kinh nghiệm để học tiếng Anh tốt và nói tiếng Anh "ngọt" như các MC bản địa!

6p stylegau 21-06-2013 49 7   Download

Mẹo giúp bạn phát âm Chuẩn và “Ngọt” .Bạn luôn khát khao nói tiếng Anh “ngọt” như các MC của BBC hay CNN? Bạn đã luyện tập hàng năm trời nhưng giọng vẫn không chuẩn và lưu loát? Bài viết sau sẽ mách nhỏ cho bạn một vài kinh nghiệm để học tiếng Anh tốt và nói tiếng Anh “ngọt” như các MC

5p hetmuonnoi 12-06-2013 87 8   Download