intTypePromotion=1

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 12 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Chia sẻ: Dien_vi10 Dien_vi10 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4

0
9
lượt xem
3
download

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 12 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 1: Neural NLP" cung cấp cho người học các kiến thức về học sâu, Neural NLP, phân loại cảm xúc dựa trên CNN, dịch máy dựa trên RNN. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 12 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Word2vec<br /> Phân loại cảm xúc dựa trên CNN<br /> IT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên<br /> Viện CNTT-TT, ĐHBKHN<br /> <br /> Dịch máy dựa trên RNN<br /> <br /> 2<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Neuron nhân tạo<br /> <br /> INFORMATION EXTRACTION<br /> <br /> NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING<br /> <br /> END-TO-END<br /> APPLICATIONS<br /> <br /> NATURAL LANGUAGE GENERATION<br /> <br /> DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING<br /> <br /> 3<br /> <br /> 4<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Mạng neuron tiến<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Mạng nhân chập<br /> <br /> 5<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Mạng neuron hồi quy<br /> <br /> https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-NeuralNetworks/<br /> 6<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Ước lượng tham số<br /> ●<br /> <br /> 7<br /> <br /> Lan truyền ngược<br /> –<br /> <br /> Pha tiến: tính toán đạo hàm của hàm l ỗi d ựa trên<br /> tham số của mạng neuron<br /> <br /> –<br /> <br /> Pha lùi: cập nhật tham số của mạng neuron d ựa<br /> trên đạo hàm tính được<br /> <br /> 8<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Học sâu<br /> Một số ứng dụng<br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Word2vec<br /> <br /> Ứng dụng mạng nhân chập cho bài toán phân<br /> loại ảnh<br /> Ứng dụng mạng neuron hồi quy cho bài toán<br /> nhận diện tiếng nói<br /> <br /> 9<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Word2vec<br /> <br /> 10<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Phân loại cảm xúc dựa trên CNN<br /> <br /> 11<br /> <br /> 12<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Dịch máy dựa trên RNN<br /> <br /> Chương 12 Neural NLP<br /> Nhận xét<br /> ●<br /> <br /> Tạo ra trào lưu “end-to-end NLP”<br /> <br /> ●<br /> <br /> Ưu điểm:<br /> <br /> ●<br /> <br /> –<br /> <br /> Biểu diễn văn bản tốt hơn<br /> <br /> –<br /> <br /> Đạt độ chính xác cao hơn khi có nhi ều d ữ li ệu<br /> <br /> Nhược điểm<br /> –<br /> <br /> 13<br /> <br /> Q&A<br /> <br /> hieunk@soict.hust.edu.vn<br /> 15<br /> <br /> Độ diễn giải thấpKhó tuning mô hình<br /> <br /> 14<br /> <br />

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản