![](images/graphics/blank.gif)
Huấn luyện mạng nơ-ron
-
Nội Dung Chương 1: Tổng quan về mạng nơron nhân tạo (ANN)
34p
o0_mrduong_0o
31-03-2013
535
107
Download
-
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu sau đây giới thiệu những nội dung tổng quan về mạng nơron như: Phân loại mạng nơron, thiết lập trọng số (Huấn luyện có giám sát, huấn luyện không giám sát, trọng số cố định), hàm kích hoạt, nơron MCP. Mời các bạn cùng tham khảo.
27p
namthangtinhlang_02
08-11-2015
236
24
Download
-
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Kết hợp mẫu trình bày những nội dung sau đây: Các thuật toán huấn luyện, mạng ký ức dị kết, mạng ký ức tự kết, mạng tự kết lặp, mạng ký ức kết hợp lưỡng hướng. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
36p
namthangtinhlang_02
08-11-2015
92
6
Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
28
6
Download
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
53p
codabach1016
03-05-2024
12
5
Download
-
Mục đích của đề tài "Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng noron học sâu" là tác giả sẽ xây dựng một mô hình cấu trúc CNNs mới và tiến hành huấn luyện mạng trên nhiều tập dữ liệu khác nhau để tối ưu mô hình kiến trúc mạng và đặc biệt tác giả sẽ huấn luyện mạng với dữ liệu là: Bicycle, Car, Dog, Motobike, People để ứng dụng vào việc nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông.
84p
boghoado05
16-01-2024
5
2
Download
-
Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.
62p
generallady
24-07-2021
38
5
Download
-
Nội dung của khóa luận này là ứng dụng thuật toán huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều để đưa ra một phương pháp nội suy xấp xỉ hàm nhiều biến với bộ dữ liệu có nhiễu trắng và chứng minh hiệu quả thông qua việc xây dựng phần mềm nội suy hàm số.
61p
01202750693
09-06-2015
172
39
Download
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Thuật toán luyện khe trong quá trình luyện mạng nơron có mục tiêu đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron, xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.
144p
votinhdon91
28-08-2014
163
36
Download
-
Luận văn: Thuật toán tìm nghiệm tối ưu toàn cục khi luyện mạng nơron có mục tiêu nhằm đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron; xây dựng bộ công cụ phần mềm luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.
28p
votinhdon91
28-08-2014
185
38
Download
-
Mạng Nơron nhân tạo nhờ khả năng học, nhớ lại và khái quát hóa từ các mẫu dữ liệu huấn luyện, đã trở thành một trong hướng nghiên cứu chính của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Xét về mặt lý thuyết mạng Nơron nhân tạo tương đối độc lập với bản chất của các quá trình vật lý cần phân loại, dự đoán.
1p
vistaghost10889
14-01-2014
194
60
Download
-
Lý do chọn đề tài: Gần đây suy diễn mờ được ứng dụng trong rất nhiều các vấn đề khác nhau như: điều khiển máy móc hay trong các hệ thống sản xuất. Một trong những suy diễn mờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với những người yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con người huấn luyện, mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó. ...
21p
and_12
08-08-2013
90
20
Download
-
Đề xuất một thuật toán lặp hai pha huấn luyện mạng nội suy RBF. Phân tích toán học và kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán có những ưu điểm vượt trội so với những thuật toán thông dụng: dùng được khi số mốc nội suy lớn (hàng chục ngàn mốc), dễ ước lượng sai số huấn luyện, thời gian huấn luyện ngắn, tính tổng quát cũng tốt hơn và dễ song song hoá. Kết quả này đã được đăng trên tạp chí quốc tế Signal Processing. 2) Trong trường hợp bài toán nội suy có mốc cách đều,...
124p
sunflower_1
04-09-2012
257
78
Download
-
Luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu ,đặc biệt là giải pháp tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng noron.Trên cơ sở đó,luận văn xây dựng chương trình dự báo dữ liệu sử dụng mạng no7ron truyền thẳng huấn luyện bằng giải thuật lai GA-BP
102p
cancer23
20-08-2012
456
222
Download
-
Gần đây suy diễn mờ được ứng dụng trong rất nhiều các vấn đề khác nhau như: điều khiển máy móc hay trong các hệ thống sản xuất. Một trong những suy diễn mờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với những người yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con người huấn luyện, mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó.
27p
buddy8
13-07-2011
203
62
Download
-
Huấn luyện mạng tĩnh học tương đối dễ hiểu. Nếu ta sử dụng thun để huấn luyện mạng theo gói và dữ liệu vào được chuyển đổi thành véc tơ đồng thời (các cột của ma trận) cho dù khuôn dạng trước đây của chúng là chuỗi.
17p
dauhukhothom
15-04-2011
91
30
Download
-
Như vậy, mạng có 2 phần tử vào và 4 tập của 2 phần tử véc tơ đó được đưa đển để huấn luyện. Để đinh nghĩa dữ liệu này, kích vào new data sẽ xuất hiện cửa sổ Create New Data.
17p
dauhukhothom
15-04-2011
108
29
Download
-
Huấn luyện tiến dần đôi khi được xem như huấn luyện trực tuyến hay huấn luyện thích nghi. Mạng nơron đã được huấn luyện để thực hiện những hàm phức tạp trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau như trong nhận dạng, phân loại sản phẩm, xử lý tiếng nói, chữ viết và điều khiển hệ thống.
17p
dauhukhothom
15-04-2011
114
39
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
![](images/graphics/blank.gif)