K láng giềng gần nhất

Bài viết trình bày cách giải quyết bài toán khuyến nghị tin tức trên cổng thông tin điện tử Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông dựa trên dữ liệu tuần tự của người dùng. Nghiên cứu và đánh giá nhóm các phương pháp khuyến nghị trên dữ liệu phiên phổ biến hiện nay bao gồm nhóm cơ bản, nhóm K láng giềng gần nhất, nhóm Transformer.

10p vithomson 02-07-2024 1 1   Download

Nghiên cứu này thử nghiệm một số thuật toán học máy gồm XGBoost, rừng ngẫu nhiên, cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, k láng giềng gần nhất cho bài toán dự đoán. Tập dữ liệu thị trường chứng khoán NASDAQ của Hoa Kỳ được lấy đến hết tháng 5/2021 làm dữ liệu thử nghiệm cho các thuật toán học máy. Giá trị dự đoán và huấn luyện là giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán dựa trên bộ dữ liệu của AAPL.

7p viannee 02-08-2023 17 5   Download

Bài viết Giải pháp định vị trong nhà độ chính xác cao sử dụng thuật toán kNN và LSTM trình bày một giải pháp hiệu quả cải thiện độ chính xác trong định vị trong nhà sử dụng học máy. Mục tiêu của giải pháp đề xuất là giảm sai số ước lượng khoảng cách bằng cách kết hợp hai thuật toán k láng giềng gần nhất (kNN) và bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM).

8p videadpool 05-05-2023 11 5   Download

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 27 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

24p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

23p duonghoanglacnhi 07-11-2022 19 5   Download

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 27 2   Download

Chức năng chính của hệ thống phát hiện xâm nhập mạng (Intrusion Detection System: IDS) là để bảo vệ hệ thống, phân tích và dự báo hành vi truy cập mạng của người sử dụng. Những hành vi này được xem xét là bình thường hoặc một cuộc tấn công. Các IDS ngoài việc xác định một hành vi là bình thường hoặc một cuộc tấn công dựa trên các mẫu đã lưu trữ, còn có khả năng học để nhận dạng các cuộc tấn công mới. Với mỗi kiểu tấn công cụ thể là DoS, Probe, R2L hoặc U2R, tập dữ liệu mẫu có các tính chất đặc thù.

7p quenchua9 20-11-2020 47 5   Download

"Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất" thông tin đến các bạn những kiến thức về luật K láng giềng gần nhất; quy tắc xây dựng đồ thị và/hoặc; tìm kiếm trên đồ thị và/hoặc.

13p cothumenhmong7 05-09-2020 40 3   Download

Mục đích của nghiên cứu này là kiểm tra một số vấn đề việc định vị vị trí trong nhà dựa trên dấu vết vị trí ảnh hưởng đến độ chính xác định vị đạt được tại khu vực thí nghiệm. Các tác động của hành vi của con người đối với phân bố RSSII được khảo sát và phân tích. Hệ thống có thể phát triển trong nhà cho dịch vụ bãi đậu xe thông minh trong tương lai.

12p teanas 06-11-2019 52 5   Download

Bài nghiên cứu hướng đến việc xây dựng, đánh giá hiệu quả của các mô hình kết hợp DT_LR, DT_KNN, DT_ANN, đây là một xu hướng trong các nghiên cứu ứng dụng nhằm tăng cường độ chính xác cho các mô hình chấm điểm tín dụng.

10p visatori2711 17-04-2019 74 2   Download

Luận văn sẽ tập trung vào các phương pháp hồi quy trong BI để giải quyết bài toán thuyết minh giá cho TSBĐ. Hỗ trợ nhân viên thẩm định khai thác dữ liệu lịch sử về thẩm định đã thành công được lưu trữ trong hệ thống ngân hàng trước đó, để tìm ra được các tài sản so sánh (TSSS) có các yếu tố tương đồng nhất với TSTĐ bằng phương pháp K láng giềng gần nhất.

90p hanh_tv25 02-04-2019 61 11   Download

Nội dung luận văn được tác giả trình bày bằng các nghiên cứu kiến thức về Data Warehouse, Data Mining, Trí tuệ nghiệp vụ để thiết kế và xây dựng một hệ thống thẩm định giá tài sản bảo đảm. Trong đó luận văn sẽ tập trung vào các phương pháp hồi quy trong BI để giải quyết bài toán thuyết minh giá cho TSBĐ. Dùng phương pháp K láng giềng gần nhất để tìm ra được các TSSS . Và dùng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến hỗ trợ đưa ra quyết định về mức giá thẩm định TSBĐ.

21p hanh_tv25 02-04-2019 65 5   Download

Mục đích của bài viết Tăng chất lượng thuật toán phân cụm nửa giám sát bằng phương pháp học tích cực đề xuất một phương pháp học tích cực để thu thập các nhãn cho các điểm dữ liệu nhằm làm tăng chất lượng của các thuật toán phân cụm nửa giám sát.

6p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 67 3   Download

Nội dung chính của khóa luận là trình bày khảo cứu về thuật toán KANT (một sự kết hợp) để giải quyết bài toán phân lớp sau đó ứng dụng cơ sở lý thuyết trên để xây dựng chương trình kiểm tra độ chính xác của thuật toán so với k láng giềng gần nhất và cải tiến một phần thuật toán bằng học tập hợp (Ensembler learning) để thu được kết quả tốt hơn.

57p 01202750693 09-06-2015 106 22   Download

Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện. Nhiều kỹ thuật máy học và khai phá dữ liệu đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản, chẳng hạn: phương pháp quyết định dựa vào Bayes ngây thơ (Naive Bayes), cây quyết định (decision tree), k–láng giềng gần nhất (KNN), mạng nơron (neural network),…...

12p sunshine_7 22-07-2013 276 63   Download