Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

8p visystrom 22-11-2023 11 8   Download

Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp Support Vector Machine – SVM kết hợp với mạng thần kinh chuyển đổi để phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trên bộ dữ liệu FER và xây dựng 3 mô hình chiến lược để tiến hành các thí nghiệm. Việc xác định cảm xúc chính xác của khuôn mặt luôn khó khăn.

6p vimichaeldell 04-12-2021 36 2   Download

Bài báo nghiên cứu một số loại đặc trưng có thể áp dụng cho bài toán nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc. Từ đó đề xuất một mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp vectơ tựa kết hợp lựa chọn đặc trưng wave-let Haar. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

10p nguynthithuylinh 02-06-2017 69 10   Download