intTypePromotion=1
ADSENSE

Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Xem 1-5 trên 5 kết quả Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
  • Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén nhằm đề xuất cách tiếp cận mới cho một số bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian. Mời bạn đọc cùng tham khảo.

    pdf32p luanvanhaynhat_vn 30-10-2014 175 35   Download

  • Dữ liệu chuỗi thời gian tồn tại trong nhiều ứng dụng thực tế, từ các lãnh vực khoa học kỹ thuật cho đến kinh tế, tài chính. Trong những ứng dụng này, việc tìm kiếm những chuỗi con truy vấn có xuất hiện trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian là một công việc rất cần thiết. Sự truy tìm dựa vào độ tương tự như vậy là một mô đun căn bản trong nhiều công tác khai phá dữ liệu chuỗi thời gian cao cấp hơn như gom cụm, phân lớp, tìm mô típ, phát hiện mẫu bất thường, khám phá luật kết hợp và trực quan hóa dữ liệu.

    pdf9p thorthor1234 24-05-2018 13 4   Download

  • Bài giảng "Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và ứng dụng, phân lớp dữ liệu và ứng dụng, phân cụm dữ liệu và ứng dụng, khai phá dữ liệu chuỗi thời gian, một số ứng dụng khác.

    pdf128p tieu_vu06 09-06-2018 68 8   Download

  • Nội dung bài viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian.

    pdf10p viengland2711 23-07-2019 21 1   Download

  • Nội dung luận văn tập trung vào những phần sau: Chương 1: Giới thiệu về lĩnh vực y tế dự phòng, chương 2: Các phương pháp và công cụ khai phá dữ liệu, chương 3: Phương pháp phân tích và dự báo với chuỗi dữ liệu thời gian, chương 4: Thực nghiệm và đánh giá và phần kết luận. Và luận văn của tác giả với mong muốn góp phần công sức nhỏ bé cho lĩnh vực y tế dự phòng có thêm một số giải pháp phân tích, dự báo hiệu quả dịch bệnh truyền nhiễm hiện nay, góp phần nâng cao ứng dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực y tế đặc biệt là lĩnh vực y tế dự phòng.

    pdf63p hanh_tv25 02-04-2019 48 8   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
180 tài liệu
1241 lượt tải
368 tài liệu
1137 lượt tải
ADSENSE

p_strKeyword=Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
p_strCode=khaiphadulieuchuoithoigian

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2