Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (P2)

Chương 5-P2:<br /> Khai phá dữ liệu trong kinh doanh<br /> <br /> Data Warehouse and Business Intelligence<br /> <br /> 1<br /> <br /> Nội dung<br /> 1.<br /> 2.<br /> 3.<br /> 4.<br /> 5.<br /> 6.<br /> <br /> Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu<br /> Khai phá luật kết hợp và ứng dụng<br /> Phân lớp dữ liệu và ứng dụng<br /> Phân cụm dữ liệu và ứng dụng<br /> Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian<br /> Một số ứng dụng khác<br /> <br /> Data Warehouse and Business Intelligence<br /> <br /> 2<br /> <br /> 1. Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu<br /> 1.1 Khái niệm về khai phá dữ liệu<br /> 1.2 Quá trình khám phá tri thức<br /> 1.3 Khai phá dữ liệu trong kinh doanh thông minh<br /> 1.4 Quá trình khám phá tri thức<br /> 1.5 Các lĩnh vực có ảnh hưởng đến khai phá dữ liệu<br /> <br /> Data Warehouse and Business Intelligence<br /> <br /> 3<br /> <br /> 1.1. Khái niệm về khai phá dữ liệu<br />  Khai phá dữ liệu<br />  một quá trình trích xuất tri thức từ lượng lớn dữ liệu<br /> • “extracting or mining knowledge from large amounts of data”<br /> • “knowledge mining from data”<br />  một quá trình không dễ trích xuất thông tin ẩn, hữu ích, chưa được biết<br /> trước từ dữ liệu<br /> • “the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and<br /> potentially useful information from data”<br /> <br />  Các thuật ngữ thường được dùng tương đương: knowledge<br /> discovery/mining in data/databases (KDD), knowledge<br /> extraction, data/pattern analysis, data archeology, data<br /> dredging, information harvesting, business intelligence<br /> <br /> Data Warehouse and Business Intelligence<br /> <br /> 4<br /> <br /> 1.2. Quá trình khám phá tri thức<br /> Pattern Evaluation/<br /> Presentation<br /> Data Mining<br /> <br /> Patterns<br /> <br /> Task-relevant Data<br /> <br /> Data Warehouse<br /> <br /> Selection/Transformation<br /> <br /> Data<br /> Cleaning<br /> Data Integration<br /> Data Sources<br /> <br /> Data Warehouse and Business Intelligence<br /> <br /> 5<br /> <br />